Résumé en une phrase
Cet article propose un concept très contre-intuitif appelé « inflation de l’efficacité » : tout comme l’inflation rend l’argent de moins en moins précieux, avec la généralisation de l’IA, l’efficacité de tous les individus augmente simultanément. Ce qui pouvait autrefois générer des profits supplémentaires devient rapidement le niveau de base pour entrer dans un secteur, entraînant ainsi une augmentation de la quantité de travail et de la vitesse des activités, sans pour autant faciliter la tâche ni augmenter les revenus. La véritable solution ne réside pas dans une course à l’efficacité accrue, mais plutôt dans l’utilisation de l’IA pour développer de nouveaux modèles économiques auparavant trop coûteux et impossibles à mettre en œuvre, afin de sortir des anciens schémas de concurrence.
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Explication détaillée
1. Qu’est-ce que l’« inflation de l’efficacité » ?
En termes simples, l’efficacité peut elle aussi se déprécier, tout comme la valeur de l’argent. Nous avons tous une expérience concrète de l’inflation : il y a 20 ans, 100 yuans permettaient d’acheter 50 kilos de riz, tandis qu’aujourd’hui, ils ne suffisent plus qu’à en acheter 10. Ce n’est pas que la quantité de riz ait diminué, mais que la valeur de l’argent a baissé. L’efficacité fonctionne de la même manière : il y a 10 ans, être un vendeur capable de rencontrer 3 clients par jour vous donnait un avantage réel, vous permettant de gagner plus d’argent. Aujourd’hui, l’IA peut effectuer automatiquement des recherches sur les clients et rédiger des messages de suivi, vous permettant de contacter 30 clients en une journée. Cependant, si tous les vendeurs utilisent cette technologie, cela ne constitue plus un avantage. Devenir capable de contacter 30 clients par jour devient alors un objectif de performance imposé par l’entreprise, et si vous ne parvenez pas à en atteindre 20, vous risquez d’être critiqué. Bien que votre productivité ait augmenté, vos revenus peuvent rester stables ou même diminuer, et les clients peuvent s’attendre à des réponses immédiates.
2. Pourquoi les entreprises gagnent-elles moins d’argent avec l’IA ?
Le problème réside dans le fait que le « classement relatif » des entreprises ne change pas. L’auteur utilise l’exemple des examens d’entrée à l’université pour illustrer ce point : dans une province, seulement 100 places sont disponibles chaque année à l’université Qinghua ou Peking University. Il y a 30 ans, les étudiants devaient se débrouiller seuls avec des livres ; aujourd’hui, avec l’IA, tous les étudiants ont des tuteurs personnels et des exercices adaptés à leurs besoins, ce qui a augmenté leur score moyen. Mais le nombre de places reste limité à 100. Même si vous investissez trois fois plus d’efforts et utilisez de nouvelles technologies, vous ne gagnerez pas plus de places que ceux qui obtenaient 650 points il y a 30 ans. La technologie peut améliorer les capacités de tous, mais si le nombre de places disponibles ne augmente pas, la concurrence ne fait que renforcer les barrières.
3. Le piège caché de l’efficacité
L’IA peut également transformer le travail supplémentaire en travail normal. Beaucoup pensent que l’IA libère du temps, permettant de partir plus tôt du travail, mais c’est une illusion. Avec l’avancement des technologies, le temps gagné n’est pas toujours transformé en repos : il est souvent utilisé pour de nouvelles tâches. Par exemple, alors que les recherches prenaient 7 jours, elles peuvent maintenant être réalisées en une demi-journée avec l’IA. Cela ne signifie pas que vous avez plus de temps libre, mais que vous avez plus de travail à faire. Les entreprises exigent souvent davantage de rapports ou de réponses immédiates, rendant le travail encore plus stressant.
4. La plupart des entreprises utilisent l’IA pour se nuire
Lorsque vous demandez aux dirigeants d’entreprise pourquoi elles investissent en IA, la plupart répondent qu’elles veulent embaucher moins de personnes, licencier ceux qui ne sont pas utiles ou faire travailler plus dur les employés. Par exemple, si 5 programmeurs effectuaient des tâches auparavant, ils en font maintenant 2 ; si un vendeur gérait 50 clients, il en gère maintenant 300. Cela signifie que tout le monde dispose de moyens similaires, ce qui ne fait que renforcer la concurrence et augmenter les exigences des clients. L’IA ne crée pas de bénéfices supplémentaires pour les entreprises ; au contraire, elle peut simplement rendre le travail plus difficile.
5. La véritable solution est de créer de nouveaux modèles économiques
La solution réside dans l’utilisation de l’IA pour développer des activités inédites, plutôt que de simplement améliorer les processus existants. Par exemple, si auparavant, un cours en personne coûtait 500 yuans et n’était pas abordable pour les ménages ordinaires, l’IA peut maintenant offrir des cours personnalisés à un coût raisonnable, créant ainsi de nouveaux marchés. Cela permet de se démarquer de la concurrence, car personne n’utilise encore ces nouvelles technologies pour améliorer des activités déjà existantes.
En résumé, l’efficacité accrue avec l’IA peut être contre-productive si elle n’est pas utilisée pour développer de nouveaux modèles économiques. La véritable avance réside dans l’innovation, et non dans une simple course à l’efficacité.