核心内容の一言でのまとめ
この記事は、非常に常識に反する新しい概念「効率膨張」を提案しています。インフレーションがお金の価値を下げるように、AIが普及するとすべての人の効率が同時に向上し、かつては超過利益をもたらしてくれた「高効率」もやがて業界の最低限の参入障壁になります。結果として、みんながより多くの仕事をし、より速く動くようになりますが、それによって楽になるわけでも、より多くのお金を稼げるわけでもありません。真の突破口は、効率を上げ続けることではなく、AIを使って従来はコストが高すぎて実現不可能だった新しいビジネスを創造し、古い競争の枠組みから脱却することです。
---
ポイント別の分かりやすい解説
1. 何が「効率膨張」か？
簡単に言えば、「効率」も通貨のように価値を失うということです。
インフレーションの感覚は誰もが持っています。20年前に100円で50キロの米を買えたのに、今では100円で10キロしか買えません。米の量が減ったわけではなく、みんなの手元のお金が増えたためにお金の購買力が下がったのです。
効率膨張も同じ仕組みです。20年前に営業をしていたとして、1日に3人の顧客に会えたら同業者よりも2倍速く、それが実際の競争優位でした。しかし今ではAIが顧客の背景調査やフォローアップのメッセージを自動で行ってくれるため、1日に30人の顧客に対応できます。しかし、業界全体で同じAIを使っているため、1日に30人の顧客に対応できることが当たり前になり、それが新しいKPIになります。1日に20人に対応できなければ怠けていると非難されるでしょう。結果として生み出される価値は10倍になりますが、手取りはあまり増えず、顧客からは24時間以内に返信するよう要求されます。つまり、手元の「効率」はインフレーションで価値を失うお金と同じです。
2. なぜAIが効率を上げても企業はお金を稼げないのか？
問題は「相対的なランキング」が変わらないことにあります。
記事の大学入試の例がこの論理をよく説明しています。ある省の清華大学や北京大学が毎年100人を募集しているとします。30年前は塾もオンライン授業もなく、学生は自分で勉強して650点を取れば合格でした。しかし今ではAIの家庭教師やカスタマイズされた問題集があり、すべての学生の点数が上がり、清華大学や北京大学の合格点が700点になりましたが、募集人数は変わりません。企業も同じです。AIを使ってコストを30％削減しても、競争相手も同じように価格を下げるため、消費者がその恩恵を受けるだけで、企業の利益は減る可能性があります。技術はみんなの能力を向上させますが、最終的な優位なポジションの数が増えなければ、競争はさらに激しくなり、誰も追加の利益を得られません。
3. 効率膨張の最も隠れた罠：「残業」が「通常の仕事」と見なされる
多くの人はAIが時間を節約してくれると思っていますが、それは単なる幻想です。過去数十年の技術進歩を振り返ると、オフィスでの仕事後に連絡が取れなかったのは当たり前でしたが、携帯電話が登場してからは上司からの連絡が可能になり、「24時間オンライン」が職場の常識になりました。AIによって時間が節約されても、それは新たな仕事量に変わるだけです。AIはこの傾向を極限まで推し進めます。以前は7日かかった業界調査がAIで半日でできるようになりますが、上司は6.5日の休暇を許しません。以前は営業が終わればオフラインになれましたが、AIによって24時間対応が必要になり、顧客はすぐに返信を求めます。技術による時間の節約は休日にはならず、新たな仕事量になります。
4. 今、90％の企業がAIを使っているが、それは実質的に自らの破滅を招いている
企業にAIを導入する目的を尋ねると、ほとんどが「人員を減らす」「無駄な人を解雇する」「従業員により多くの仕事をさせる」「古いビジネスをより速く運営する」と答えます。例えば、以前は5人のプログラマーが行っていた仕事を2人で行い、以前は1週間に4つの公式アカウントの記事を書いていたのが今では1日に10つ書き、以前は1人の営業が50人の顧客を担当していたのが今では300人を担当します。これは、みんなが高性能な車を手に入れたにもかかわらず、同じ古い競争の場で全速力で走るようなものです。結果として競争は激しくなり、顧客からの要求も厳しくなります。AIを使うことは基本的なスキルになり、誰も追加の利益を得られません。
5. 真の突破口は、誰もやったことのない新しいビジネスを創造すること
古い競争の枠組みで効率を競うだけでは疲れるだけです。正しい方法は、AIを使って昨日では不可能だったことを実現することです。例えば、以前はオフラインで1時間の個別指導に500円かかりましたが、AIを使えばほぼゼロコストでカスタマイズされた学習プランを提供できます。これは既存のビジネスを速くするのではなく、新しい市場を創造することです。誰もが清華大学や北京大学の入試点数を650点から700点に上げるために競っていますが、新しい競争ではルールさえ決まっていません。AI時代の本当の利益は、AIを効率向上の道具として使う人ではなく、新しいビジネスを創造する人に属します。