Резюме основного содержания
Данный отчет разоблачает миф о том, что «ИИ-хедхантеры зарабатывают 3 миллиона за один заказ». Оказывается, утверждаемая сумма в 2,73 миллиона за услуги хедхантера представляет собой общую сумму, выплачиваемую компанией, а реальная доля, получаемая хедхантером после распределения, составляет всего 40–500 тысяч. Также объясняется парадоксальный факт: хотя ИИ в десять раз быстрее человека справляется с базовыми задачами, такими как проверка резюме и подбор кандидатов под вакансии, именно хедхантеры, казалось бы, должны быть первыми, кого заменит ИИ. Однако в этой гонке за таланты бизнес хедхантеров только процветает. Причина в том, что все стандартизированные процессы найма, которые может выполнить ИИ, не имеют большой ценности на рынке топовых специалистов. Основная ценность хедхантеров заключается в получении информации, недоступной для ИИ, а также в использовании личных связей.
---
Подробное разъяснение по пунктам
1. Правда о высоких гонорарах хедхантеров: не обманывайтесь скриншотами
Многие думают, что хедхантеры могут заработать миллионы, просто рекомендовав кандидата. На самом деле ситуация в отрасли совсем иная:
- Гонорары в миллионы — это исключения. Стандартная комиссия хедхантера в ИИ-индустрии составляет 20–25%; годовой доход обычного хедхантера после выполнения всех задач составляет 70–100 тысяч. Учитывая зарплату и премии, его годовой доход в среднем составляет 20–40 тысяч. Вероятность получить высокооплачиваемую работу невелика, почти как выиграть в лотерею.
- Деньги не выплачиваются сразу: компании устанавливают испытательный срок в 3–6 месяцев, и гонорар распределяется в несколько этапов. Если кандидат не справляется с задачами в течение испытательного срока, хедхантеру приходится найти замену бесплатно; в противном случае он должен вернуть все полученные деньги. То есть хедхантер зарабатывает не за нахождение кандидата, а за его подбор и удержание на работе.
- За заказы происходит незримая конкуренция: одну и ту же вакансию часто разделяют между несколькими хедхантерами. Если кандидат сначала рекомендуется компании одним из них, даже если вы свяжетесь с ним первыми, заказ переходит другому хедхантеру. Часто хедхантерам приходится работать ночами, чтобы найти подходящего кандидата, но если они опоздают на несколько минут, заказ отходит другому.
2. Парадоксальный факт: ИИ забирает у хедхантеров базовые задачи, но это повышает их ценность
Почему, несмотря на то, что ИИ становится все более эффективным, хедхантеры все больше зарабатывают? Из-за трех основных недостатков ИИ в процессе найма:
- ИИ не может найти топовых специалистов: такие кандидаты обычно получают предложения от нескольких крупных компаний и не размещают свои резюме в системах поиска труда. Их контакты хедхантеры получают благодаря многолетним связям в отрасли.
- ИИ не понимает специфики языка ИИ-индустрии: постоянно появляются новые термины; ИИ может неправильно интерпретировать требования к кандидатам.
- ИИ не может распознать поддельные резюме: многие кандидаты используют ИИ для их улучшения, но хедхантеры должны проверять каждое резюме вручную, чтобы убедиться в его подлинности.
3. Основная работа хедхантеров сейчас — это обработка информации
Хедхантеры не просто находят кандидатов для компаний, они также помогают им в понимании их потребностей. Например, для стартапов хедхантеры анализируют бизнес-планы и помогают определить, какие кандидаты подходят для компании.
- Высокооплачиваемые специалисты — это редкость; большинство из них работают в таких областях, как разработка машинных моделей или робототехника, где требуются специальные навыки и опыт.
4. Реальная зарплата ИИ-специалистов
Большинство ИИ-специалистов получают зарплату в пределах 20–40 тысяч в год. Только немногие из топовых специалистов могут зарабатывать миллионы. Для этого требуются специальные навыки и опыт.
5. Не стоит мечтать о быстром заработке в ИИ-индустрии
Уровень конкуренции в этой отрасли очень высок; многие новички не выдерживают первые несколько месяцев. Кроме того, для работы требуются постоянные знания новых технологий и связи в отрасли.