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**主権AIが主流になりつつあり、アメリカの「AI強ければ覇る」という考え方はもはや通用しないのか?**

原文:主权AI渐成主流,美国“AI强必霸”玩不转了?

核心内容の平易なまとめ

アメリカの有名シンクタンク「新アメリカ安全保障センター」が発表した「ソビエラAI指数2.0」は、世界中で進行中のAI競争の全景を捉えたものです。過去3年間で、各国が開発した「外国からの供給遮断に強く、完全に独自のAIシステム」の数は1つから184個に急増し、67カ国およびEUをカバーするようになりました。これはもはや欧米の富裕国だけのものではありません。以前はアメリカの大規模なAIモデルが世界中のAI技術の基盤をほぼ独占していましたが、その状況に変化が見られます。中国の2つのテクノロジー企業のAIシステムがすでに6カ国の公式なソビエラAIプロジェクトに採用されています。この波は、AI時代に他国に制約されないようにするための各国の取り組みであり、どの国のAIシステムがより多くの国で採用されるかが、次のグローバルな技術ルールの決定権を握ることになります。中国は現在、独自のAIシステムの構築を進めると同時に、他国にAI技術を提供できる数少ない国の一つとなっており、機会と挑戦が想像以上に大きいです。

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詳細な解説

1. 3年間で1つから184個への急増:ソビエラAIはもはや富裕国だけのものではない

以前は、ソビエラAIはアメリカ、中国、欧州のような技術大国が行う高級な概念だと考えられていましたが、データによると2023年には実際に実施されたソビエラAIプロジェクトは1つだけでした。しかし2026年には184個に増加し、カンボジアやネパール、ガーナのような以前はまともなインターネット企業さえなかった低・中所得国も参加しています。これは、数十年前に各国が自国の電力網や通信ネットワークを構築したのと同じ論理です。もし政府の文書処理や病院の医療記録システム、交通調整がすべて外国のAIに依存していたら、外国からサービスが遮断されたら国全体が機能しなくなってしまいます。現在、世界の3分の1の国がソビエラAIを推進しており、これらの国のGDPはアメリカと中国を合わせたものの90%を占めています。これはもはや「やるかやらないかの選択問題」ではなく、「遅れれば不利になる必須の問題」です。誰も手をこまねいている余裕はありません。

2. アメリカのAI技術の独占が崩れ始めている:各国はサプライヤーを選ぶ際に「供給が途絶えないか」を最優先にしている

以前は、ほとんどの国がアメリカの大規模なAIモデルを基盤にしていましたが、今ではその状況が変わりつつあります。アメリカのシンクタンクでさえ「各国がアメリカのAI技術を使い続けることは当然ではない」と公言しています。中国のモデルは2025年までほとんど使われていませんでしたが、今では6カ国の公式プロジェクトに急速に採用されています。これは「技術的にアメリカを圧倒した」からではなく、各国が最も懸念している点、つまりコストパフォーマンスの高さと供給の安定性によるものです。アメリカは今、チップの供給を遮断したり、同盟国が自国のAIサービスを利用することを制限したりしています。リスクを分散したいという考え方が、中国のAI技術に大きなチャンスをもたらしています。

3. モデルが多少劣っても自国で開発する:各国が考えているのは「性能」ではなく「セキュリティ」

現在、40%のソビエラAIプロジェクトでは、外国の大規模なAIモデルを一切使用せず、ゼロからコードを書いて独自のモデルを開発しています。アメリカの最先端モデルの数十分の1の性能しかないにもかかわらず、なぜそんな努力をするのでしょうか?スイスの例がこれをよく示しています。スイスは自国製のAIを開発し、その性能はMetaのオープンソースモデルには及びませんが、政府が微調整して機密文書の翻訳に使用すると、アメリカのモデルよりも優れた結果が得られました。なぜなら、すべてのデータがスイスのサーバー内で処理されるため、漏洩の心配がないからです。各国は「AIが最も優れた小説を書いたり、豪華なビデオを作成したりする必要はない。政府の文書や医療記録、地元の金融データを処理するだけで十分だ」と考えています。性能を70%犠牲にしても、すべての核心データを外国に漏らさないことができれば、それは大きなメリットです。

4. ソビエラAIはもはや政府の政績プロジェクトではない:造船業、金融業、軍事分野でも自国のAIを導入する動きが加速している

以前は、ソビエラAIは政府が大規模なAIモデルを開発するだけのものでしたが、今ではさまざまな業界に広がっています。韓国は造船業向けのAIを開発し、船舶の設計や生産調整に使用しています。中国台湾は金融業向けのAIを導入し、すべての銀行の取引や顧客データを国外に出さないようにしています。ウクライナは国防用のAIプラットフォームを開発し、戦場の兵力配置情報を処理しています。これらの核心産業や国家安全に関わる分野では、データを外国のAIサーバーに保存することができません。ソビエラAIはもはや「国家戦略のスローガン」ではなく、業界レベルのインフラとなっており、各国が争っているのはAIの性能ではなく、各業界の核心データです。どの国のAI技術がより多く使用されるかが、その業界のルールを決定することになります。長期的な影響力の差は想像以上に大きいです。

5. 中国は「参加者」であり「販売者」の両方:中国が得ようとしているのはモデルの売上だけではない

中国はこのグローバルなソビエラAIの波の中で非常に特別な立場にあります。一方で、自国のAIシステムを完全に独自に構築しており、計算能力からモデル、データまでの全ての部分を強化しています。もう一方で、成熟したAI技術を他国に提供できる数少ない国の一つとなっており、「通義千問」や「零一万物」の技術が6カ国で実用化されています。しかし、モデルを売るだけでは終わりません。異なる国の言語に適応させたり、データ規制に合わせたり、長期的な信頼関係を築く必要があります。長年AIを開発してきた欧州の富裕国はデータセキュリティに最も敏感です。これらの顧客を獲得できれば、本当に安定した立場を築くことができます。アメリカも戦略を変更し、すべての同盟国にアメリカのAIを使用することを強制しなくなり、「最も信頼できるソビエラパートナー」となろうとしています。これからのグローバルなAIの再編では、中国は非常に有利な立場にあります。