Краткое содержание анализа
Данный анализ по сути показывает, как операторы телекоммуникационной индустрии, являющиеся ее лидерами, сталкиваются с проблемами в эпоху искусственного интеллекта (ИИ): во времена мобильного интернета они вкладывали миллиарды в строительство оптиковолоконных сетей и базовых станций, но доходы от таких сервисов, как SMS и голосовые звонки, были украдены интернет-компаниями, которые зарабатывали на этой сети. В итоге операторы могли получать лишь незначительную плату за использование трафика, оказавшись в тупиковой ситуации, когда сеть становилась все более загруженной, а доходы не росли. В эпоху больших моделей ИИ существовали два основных подхода: использование сетевого преимущества для взимания платы с ИИ-компаний или инвестирование в собственные универсальные модели ИИ для привлечения пользователей. Однако оба подхода оказались неэффективными. Наиболее практичным решением для операторов является избегание прямой конкуренции с крупными интернет-компаниями и использование своих уникальных ресурсов — национальных каналов доставки, сертификаций по обеспечению конфиденциальности данных и комбинации сетевых и локальных ресурсов для предоставления услуг на основе ИИ. Операторы не должны возвращаться к старой практике оплаты за использование ИИ-ресурсов по объему, иначе они снова попадут в ситуацию, когда спрос на вычислительные мощности растет, а прибыль снижается, упустив возможности, связанные с развитием ИИ.
---
Подробное объяснение
1. Почему операторы страдают от сервисов типа OTT
Многие не понимают, что такое OTT, но на самом деле это интернет-компании, которые предоставляют услуги пользователям, используя сети, построенные операторами. Когда мобильный интернет только начинал распространяться, операторы считали, что обладают уникальными сетевыми ресурсами и могут легко зарабатывать. Однако появление сервисов типа WeChat полностью уничтожило их доходы от SMS и голосовых звонков. Раньше отправка сообщения стоила 0,1 юаня, а теперь WeChat предоставляет эти услуги бесплатно, и операторы могут зарабатывать только небольшую плату за использование трафика. Это пример того, как операторы инвестируют в сети, но большая часть прибыли идет интернет-компаниям.
2. Невозможность использования сетевого преимущества для взимания платы с ИИ-компаний
Существуют три основных препятствия на пути к этому: регулирование, нежелание пользователей платить за ускоренный доступ к ИИ-сервисам и несоответствие бизнес-моделей реальности. Регулирование запрещает операторам использовать сети для монополизации, а пользователи не готовы платить за ускоренный доступ к ИИ-сервисам. Кроме того, пользователи уже используют сервисы типа WeChat и TikTok, и операторы могут предлагать лишь незначительные дополнительные услуги в ограниченных сценариях.
3. Невозможность самостоятельного развития универсальных ИИ-моделей
Попытки операторов создать собственные универсальные ИИ-модели также оказались неудачными из-за высоких затрат и несоответствия их бизнес-моделей реальности. Кроме того, операторы не могут конкурировать с крупными интернет-компаниями по ценам на ИИ-ресурсы.
4. Уникальные преимущества операторов
У операторов есть три уникальных преимущества, которые не могут быть украдены другими компаниями: сертификации по обеспечению конфиденциальности данных, национальные каналы доставки и возможность предоставления комплексных решений, включающих сети и локальные вычислительные ресурсы. Эти преимущества позволяют им получать доходы в эпоху ИИ.
5. Необходимость изменения внутренних механизмов управления
Для успешного развития в эпоху ИИ операторам необходимо изменить свои внутренние механизмы управления, чтобы распределить доходы между различными отделами и стимулировать их к использованию ИИ-технологий. Если это не будет сделано, они снова ограничатся ролью обычных поставщиков сетевых услуг и упустят возможности, связанные с развитием ИИ.