Резюме основного содержания
В этом обзоре раскрывается одно из игнорируемых большинством изменений в индустрии ИИ: за последние 3 года, в период бума генеративных технологий ИИ, все соревновались за процессоры Nvidia GPU, в то время как процессоры CPU считались второстепенными элементами системы, и даже рыночная капитализация Intel значительно уступала другим компаниям. Однако с быстрым распространением ИИ-агентов, способных самостоятельно выполнять задачи, спрос на CPU резко возрос. Ведущие мировые cloud-провайдеры (Amazon, Microsoft, Google,火山引擎 от ByteDance) отказались от общепринятой на протяжении десятилетий x86-архитектуры серверов в пользу собственных процессоров на базе архитектуры Arm. Это самая быстрая технологическая смена в истории центров обработки данных, и в ближайшие 5 лет структура рынка серверных чипов полностью изменится.
Подробное понимание ситуации
Почему раньше преимущество принадлежало GPU, а теперь внезапно стали популярны процессоры CPU?
Ранее ИИ в основном зависел от GPU, поскольку работал в режиме вопросов и ответов: пользователь отправлял вопрос в большую модель, и GPU с помощью мощных вычислительных мощностей быстро находил ответ. Для этого требовалось всего одно вызова модели, а CPU использовалась лишь для передачи данных. В крайних случаях достаточно было 8 GPU и 1 CPU. Однако сейчас ИИ развился до уровня “интеллектуальных агентов”, которые могут самостоятельно планировать мероприятия, проверять расписание сотрудников, сравнивать цены на авиабилеты, выбирать отели в рамках бюджета, автоматически отправлять уведомления и организовывать процедуры возмещения расходов. Для выполнения таких задач CPU оказываются более эффективными, поскольку способны обрабатывать множество мелких операций одновременно. Соотношение использования GPU и CPU в центрах обработки данных быстро смещается от 8:1 к 1:1, что приводит к резкому увеличению спроса на CPU.
Почему гиганты отказались от процессоров Intel и AMD в пользу архитектуры Arm?
Рынок серверных процессоров на протяжении десятилетий контролировали Intel и AMD, использующие x86-архитектуру. Все программное обеспечение было адаптировано под эту систему. Однако сейчас компании переходят на архитектуру Arm по двум основным причинам:
1. Они получают больше свободы в разработке чипов и не зависят от поставщиков;
2. Это позволяет существенно сэкономить на электроэнергии. Энергопотребление ИИ-центров выросло до неприемлемых уровней, особенно в США (штат Калифорния ввела политику, запрещающую строительство новых центров обработки данных из-за опасений для потребительских цен). Архитектура Arm на 30% экономичнее x86, что значительно снижает расходы.
Кто находится в центре событий в текущей ситуации?
Рынок серверных процессоров теперь разделен на несколько сил:
1. Nvidia, которая перешла к производству собственных процессоров Vera и уже начала конкурировать с традиционными производителями;
2. Компании, использующие процессоры на базе архитектуры Arm в сочетании с технологиями Qualcomm;
3. Ведущие cloud-провайдеры, разрабатывающие собственные процессоры на базе архитектуры Arm (например, Cobalt от Microsoft и Graviton от Amazon);
4. Intel и AMD, которые пытаются сохранить свои позиции с помощью самых современных технологий (2-нанометровые процессоры).
Как это повлияет на обычных пользователей?
По прогнозам, к 2029 году 90% серверов с ИИ-агентами будут использовать процессоры на архитектуре Arm, а рыночный объем процессоров увеличится в 6 раз. Это приведет к снижению цен на ИИ-сервисы, ускорению их распространения и повышению уровня безопасности китайской ИИ-индустрии благодаря самостоятельному производству чипов. Стоимость услуг станет доступнее для большинства пользователей, а распространение ИИ-технологий ускорится.