第一财经

DeepSeek تعلن عن خفض الأسعار! بنسبة تصل إلى 60%

原文:DeepSeek宣布降价!最高降幅60%

ملخص المحتوى الرئيسي

بعد أن رفعت شركة DeepSeek، المصنعة الصينية للنماذج الكبيرة، أسعار واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها بنسبة تصل إلى 11 ضعفًا في أغسطس، مما أثار انتقادات واسعة ودفع العديد من المطورين إلى التوقف عن استخدام خدماتها، أعلنت الشركة بعد أقل من شهر عن خفض أسعار سلسلة النماذج “Flash” التي تركز على القيمة مقابل السعر، حيث عادت بعض الرسوم إلى مستوياتها قبل الزيادة. هذا التغيير في الأسعار ليس نتيجة “تغيير في موقف الشركة الأخلاقي”، ولا يعني العودة إلى الأسعار القديمة بشكل كامل، بل يأتي في ظل إطلاق جيل جديد من النماذج ذات التكلفة المنخفضة، بهدف الحفاظ على الأرباح العالية للمنتجات الراقية واستعادة حصة السوق من المطورين ذوي الميزانيات المحدودة. كما يشير ذلك إلى أن سباق أسعار النماذج الكبيرة في الصين قد تجاوز مرحلة الإنفاق الهائل دون تحقيق أرباح، ودخل مرحلة أكثر واقعية تقوم على تحقيق الأرباح بشكل متدرج.

---

تفسير مفصل

1. التغيير في الأسعار ليس عودة كاملة إلى مستويات ما قبل الزيادة، بل تعديل دقيق

الكثيرون اعتقدوا أن شركة DeepSeek قد تراجعت عن قرارها، لكن الأمر ليس كذلك. دعونا نفسر الأرقام بطريقة يمكن للجميع فهمها:

  • هناك رسمان فقط عادا إلى مستوياتهما قبل الزيادة:
  • رسم “الاستجابة السريعة للطلبات المخزنة في الذاكرة” (عندما يتم طرح سؤال مشابه من قبل، لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى إعادة الحساب من البداية، مما يوفر الكثير من الطاقة الحاسوبية)، حيث انخفض السعر من 0.05 دولار لكل مليون كلمة إلى 0.02 دولار، بنسبة انخفاض 60%.
  • رسم “عدم الاستجابة السريعة للطلبات المخزنة في الذاكرة” انخفض من 1.5 دولار إلى 1 دولار، بنسبة انخفاض 33%.
  • أما رسم إنتاج المحتوى، فقد ظل كما هو (2 دولار لكل مليون كلمة).

بشكل عام، من المتوقع أن تنخفض تكلفة الاستخدام للمطورين العاديين بنسبة 40٪، لكن الانخفاض الفعلي يعتمد على السيناريوهات المستخدمة: إذا تم استدعاء المحتوى المشابه بشكل متكرر، فإن الانخفاض سيكون أكبر؛ أما إذا كانت الاستفسارات جديدة في كل مرة، فإن الانخفاض سيكون أقل. كما أن التكلفة تتضاعف في أوقات الذروة، مما يعني أنها تزداد أثناء ساعات العمل.

2. الخفض ليس نتيجة تغيير في موقف الشركة، بل بسبب أخطاء في الزيادة السابقة

الزيادة الكبيرة في أغسطس جاءت مع إطلاق أحدث نموذج راقي من الشركة، V4 Pro، حيث ارتفعت أسعار هذه السلسلة بنسبة 11 ضعفًا، مما أدى إلى هروب العديد من الشركات الصغيرة والمطورين الأفراد الذين كانوا يعتمدون على النماذج ذات التكلفة المنخفضة لتطوير منتجاتهم، وانتقلوا إلى استخدام منتجات شركات مثل ByteDance وOpenAI.

لكن شركة DeepSeek لم تجرؤ على خفض أسعار النموذج V4 Pro الراقي، لأنه يستهدف الشركات الكبيرة التي لا تمانع في دفع المزيد مقابل أفضل النتائج. لذلك، ركزت على خفض أسعار سلسلة Flash التي تحقق أرباحًا أقل، لجذب هؤلاء المطورين مرة أخرى، مع الحفاظ على هوامش الربح العالية للمنتجات الراقية.

3. الخفض ليس نتيجة الإصرار على الإنفاق الهائل، بل بسبب تحسينات تقنية

قبل الخفض، أعلنت الشركة عن اختبار نموذج V4.1 Flash الجديد، والذي يتمتع بأداء أفضل وسرعة أعلى مع تكلفة حاسوبية أقل. هذا يعني أن الفريق التقني قام بتحسينات كبيرة، مما جعل استهلاك الطاقة الحاسوبية أقل بكثير مقارنة بالنماذج السابقة. بمعنى آخر، إذا كان تكلفة إنتاج نموذج قديم 1 دولار، فإن تكلفة إنتاج النموذج الجديد تبلغ 0.3 دولار فقط، مما يتيح خفض الأسعار دون خسارة في الأرباح. كما أن زيادة عدد المستخدمين بعد الخفض ستؤدي إلى تحسين كفاءة استخدام الخوادم، مما يزيد من الأرباح.

4. نظام التسعير المتغير حسب الوقت: استغلال الطاقة الحاسوبية بشكل أمثل

بعد الخفض، استمرت شركة DeepSeek في تطبيق نظام التسعير المتغير حسب الوقت: الأسعار تتضاعف في أوقات الذروة (من 9 إلى 12 صباحًا ومن 2 إلى 6 مساءً)، بينما تظل كما هي في الأوقات الأخرى. هذا التصميم ذكي للغاية، حيث تدفع الشركة رسومًا أعلى في أوقات الذروة عندما تكون الخوادم مشغولة بشكل كامل، بينما تقدم أسعارًا أقل في الأوقات الهادئة لجذب المطورين الذين لا يحتاجون إلى سرعة عالية. هذا يسمح باستغلال الطاقة الحاسوبية بشكل أمثل وزيادة الأرباح.

5. هذا التغيير في الأسعار يشير إلى انتقال سباق أسعار النماذج الكبيرة إلى مرحلة أكثر واقعية

في السنوات السابقة، كانت الشركات تتنافس على تقديم أسعار منخفضة جدًا أو حتى المنتجات المجانية، لكن هذا لم يكن مجديًا من الناحية الاقتصادية. الآن، تقوم الشركات بتقسيم منتجاتها إلى فئتين: النماذج الراقية ذات الأداء العالي بأسعار مرتفعة للعملاء الكبار، والنماذج الأقل تكلفة بأسعار منخفضة لجذب المطورين والمستخدمين العاديين. من المتوقع أن تتبنى الشركات الأخرى هذا النهج، مما سيجعل واجهات الذكاء الاصطناعي المتاحة للمستخدمين العاديين أفضل وأكثر استقرارًا من حيث الأسعار.