虎嗅

عنوان الخبر باللغة العربية: ديبسيك تسعى لإصدار أسهمها في البورصة الصينية (A-share IPO): لقد تواصلت مع شركة تشونغشين للأوراق المالية، والهدف هو لوحة الابتكار العلمي والتكنولوجي (Science and Technology Innovation Board)

原文:DeepSeek冲刺A股IPO:已找中信证券,目标科创板

---

ملخص الأخبار بلغة بسيطة

أعلنت شركة DeepSeek، إحدى الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين والتي اشتهرت بقدرتها على تدريب نماذج ذكاء اصطناعي عالية الأداء باستخدام أكثر من 5 ملايين دولار أمريكي، رسميًا عن بدء إجراءات الإدراج في البورصة. وقد اختارت شركة CITIC Securities كمؤسسة راعية لها، وتهدف إلى الإدراج في لوحة الابتكار العلمي والتكنولوجي ببورصة شانغهاي (STAR Market)، كما تعمل في الوقت نفسه على جمع تمويل خاص بقيمة 50 مليار يوان صيني. هذا الإعلان يكسر الاعتقاد السائد بأن تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي القوية يتطلب فقط توفير المال؛ فشركة DeepSeek، التي تعتبر من الرواد العالميين في هذا المجال، دخلت مرحلة جديدة تتطلب استثمارات كبيرة لتعزيز قدرتها التنافسية على المدى الطويل. تحتاج الشركة إلى تمويل لشراء القدرات الحاسوبية اللازمة وتطوير فريقها الأساسي، دون أن تكون مقيدة برأس المال قصير الأجل. وقد جاء هذا الإعلان في الوقت المناسب، حيث فتحت بورصة شانغهاي قناة خضراء لشركات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبرى، مما جعل DeepSeek أول شركة رائدة في مجالها تسعى للإدراج في السوق العامة في الصين.

---

التفسير المفصل

1. لا تخدعكم القصة المتداولة عن تكلفة تدريب النموذج الذكاء الاصطناعي الكبير بـ 5.57 مليون دولار: هذا ليس إلا جزء صغير من التكاليف الفعلية

كان هناك اعتقاد سائد بأن شركة DeepSeek أنفقت 5 ملايين دولار فقط على تدريب نموذجها V3، مما جعل الكثيرين يعتقدون أن تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي عملية مربحة للغاية. لكن هذا المبلغ لا يشمل سوى تكاليف استخدام وحدات المعالجة الرسومية (GPUs) وتأجير القدرات الحاسوبية اللازمة لإكمال عملية التدريب، وهو مبلغ بسيط مقارنة بالتكاليف الحقيقية. لم يتم أخذ في الاعتبار تكاليف التجارب وتعديل الخوارزميات وجمع البيانات وإجراء المئات من التجارب الصغيرة على مدى السنوات الماضية، ولا التكاليف المستمرة مثل تشغيل الخوادم وتقديم خدمات موثوقة للمستخدمين. النموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها يتم استخدامه يوميًا من قبل عشرات الآلاف من المطورين وملايين المستخدمين، ويتطلب ذلك فريقًا كبيرًا للحفاظ على استقرار الخدمات. لتطوير نموذج أكبر، ستحتاج الشركة إلى شراء آلاف وحدات المعالجة الرسومية من نوع H800 بتكلفة عالية، مما يجعل التمويل المتوفر غير كافٍ لفترة طويلة.

2. جمع التمويل الخاص والسعي للإدراج في البورصة في نفس الوقت: الهدف ليس فقط شراء وحدات المعالجة، بل أيضًا الحفاظ على الكوادر المتميزة

يتساءل الكثيرون عن سبب رغبة شركة DeepSeek في جمع تمويل إضافي بقيمة 50 مليار يوان والسعي للإدراج في البورصة بعد جمع 7.4 مليار دولار في يونيو الماضي. في الواقع، المال مجرد وسيلة لحل مشكلة شائعة في صناعة نماذج الذكاء الاصطناعي، وهي نقص الكوادر المتخصصة. تدفع الشركات في هذه الصناعة رواتب سنوية باهظة للاحتفاظ بالمواهب، والأسهم التي تُمنح للموظفين لا تمتلك قيمة حقيقية في السوق. أما بعد الإدراج في البورصة، فإن قيمة الأسهم تُعرف بوضوح، مما يوفر حافزًا للموظفين للعمل بجد ويساعد الشركة على الاحتفاظ بفريقها الأساسي.

3. ليس كل من لديه المال قادرًا على الاستثمار: تفضل شركة DeepSeek اختيار المستثمرين الذين يفهمون احتياجاتها

تتطلب شركة DeepSeek من المستثمرين التوقيع على عقود لمدة 5 سنوات دون حق التصويت أو التدخل في إدارة الشركة، ومع ذلك يتنافس المستثمرون بشدة على الحصص. السبب في ذلك هو أن منطق البحث والتطوير في صناعة نماذج الذكاء الاصطناعي مختلف عن الأعمال التقليدية؛ قد لا تحقق الشركة أرباحًا لسنوات، ولا يمكن للمساهمين التأثير على استراتيجيات البحث والتطوير. تريد شركة DeepSeek استخدام أموالهم لتطوير تقنياتها بشكل مستقل، دون التأثر بضغوط الأداء المالي قصير الأجل.

4. لماذا اختارت لوحة الابتكار العلمي والتكنولوجي؟ لأنها توفر فرصة ممتازة

اختارت شركة DeepSeek لوحة الابتكار العلمي والتكنولوجي بسبب السياسات الجديدة التي أصدرتها بورصة شانغهاي في يونيو 2026، والتي تسمح لشركات نماذج الذكاء الاصطناعي بالإدراج حتى قبل تحقيق أرباح كبيرة. هذا يمنح الشركة فرصة للنمو دون الحاجة إلى الذهاب إلى الأسواق الأجنبية.

5. لتقييم قيمة الشركة، لا تركزوا فقط على نتائج النماذج الذكاء الاصطناعي: الأهم هو عدد المستخدمين الذين يدفعون مقابل خدماتها

عندما تقدم شركة DeepSeek نموذجها الذكاء الاصطناعي للبيع، يجب النظر إلى عدد المستخدمين الذين يدفعون مقابل خدماتها بالفعل، وليس فقط إلى نتائج الأداء. العديد من النماذج الذكاء الاصطناعي متاحة مجانًا، وقد لا تحقق الشركة أرباحًا كافية لتغطية تكاليفها. الأمر الأساسي هو ما إذا كانت الشركة قادرة على الاعتماد على نفسها ماليًا وتطوير تقنياتها بشكل مستدام.

---

هذا التفسير يقدم نظرة شاملة على الأخبار من منظور متخصص في التحليل المالي والأعمال.