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4억 9,900만 월간 활성 사용자, 10억 주간 활성 사용자: 중미 AI의 트래픽은 같은 테이블에 있지만, 돈은 다른 곳에 있습니다.

原文:4.99 亿月活,10 亿周活:中美 AI 的流量在同一牌桌,钱却不在

핵심 내용 요약

현재 중국과 미국의 AI 산업에서는 특이한 상황이 벌어지고 있습니다. 양국의 사용자 규모가 거의 동등해졌는데, 중국의 AI 기반 앱들은 월간 활성 사용자 수가 약 5억 명에 달하는 반면, 미국의 ChatGPT는 단지 주간 활성 사용자 수만 10억 명에 불과합니다. 하지만 수익 창출 능력은 크게 차이가 납니다. 이러한 차이의 근본적인 이유는 기술적인 부족이 아니라, 양국이 AI를 완전히 다른 방식으로 정의했기 때문입니다. 중국에서는 AI를 다양한 앱의 부가 기능이나 서비스로 활용하는 반면, 미국에서는 AI를 직접적인 유료 서비스로 제공하고 있습니다. 2026년이 되면 이 산업은 전환점에 도달할 것이며, 이제는 누가 더 뛰어난 모델을 가지고 있는지가 아니라, 돈을 쓰지 않고도 AI를 지속 가능한 사업으로 만들 수 있는지가 경쟁의 핵심이 될 것입니다.

상세 분석

1. 중국과 미국 AI 기업의 근본적인 차이점

양국이 모두 “AI 채팅박스”라고 부르지만, 실제로 판매하는 서비스의 성격은 크게 다릅니다. 전 세계적으로 AI 기업들은 주로 네 가지 방식으로 서비스를 제공합니다:

  • 첫 번째 방식: “능력 판매**: 마치 비디오 사이트의 멤버십을 구매하는 것과 같아서, 더 많은 돈을 내면 더 고화질의 콘텐츠를 볼 수 있고 광고를 건너뛸 수 있지만, 그 서비스가 실제로 얼마나 좋은지는 미리 알 수 없습니다. 대표적인 예로 ChatGPT와 DouBao가 있습니다. 사용자는 “더 강력한 모델”에 대한 접근 권한을 구매하지만, 그 “강력함”이 구체적으로 무엇인지 확인할 수 없어서 사용자들은 가격을 비교하게 됩니다. 예를 들어, DouBao의 68위안 멤버십에 대해 많은 불만이 있었는데, 이는 사용자들이 돈을 내고도 AI의 성능이 눈에 띄게 향상되지 않았다고 느꼈기 때문입니다.
  • 두 번째 방식: “결과 판매**: 운전사를 고용하는 것과 같아서, 운전사의 경험이나 기술에 신경 쓰지 않고 안전하게 목적지에 도착시키기만 하면 됩니다. 대표적인 예로 Claude와 AI 프로그래밍 도구가 있으며, 사용자들은 모델의 성능보다는 결과에 더 관심이 많습니다. 코드가 제대로 작동하는지, 보고서가 바로 사용할 수 있는지가 중요합니다. 이러한 제품은 가격이 높은데, Claude의 경우 월간 활성 사용자가 평균 211달러를 지불하는데, 이는 ChatGPT 사용자의 8배 이상입니다.
  • 세 번째 방식: AI 자체는 무료로 제공되지만, 사용자가 물건을 구매할 때 발생하는 비용에 AI의 비용이 포함됩니다. 대표적인 예로 알리의 QianWen이 있습니다. 사용자는 AI를 이용해 타오바오에서 옷을 고르거나 플라이주에서 항공권을 검색할 수 있으며, AI는 사용자가 물건을 구매할 때만 비용이 발생합니다.
  • 네 번째 방식: AI 자체는 무료이지만, AI를 구동하는 서버에 비용이 듭니다. 예를 들어, 바이두의 AI 관련 수익의 약 60%는 GPU 클라우드 서버 임대료에서 나오며, 실제 AI 서비스 수익은 20%에 불과합니다.

2. 사용자 유치 방식의 차이

미국과 중국의 사용자 유치 방식도 크게 다릅니다.

  • 미국: AI 사용자는 세 가지 유형으로 나뉩니다. 첫 번째는 ChatGPT와 같이 사용자가 직접 찾아서 사용하는 경우, 두 번째는 안드로이드 폰을 구매하거나 구글 검색을 통해 자동으로 사용하는 경우, 세 번째는 소셜 플랫폼에 내장된 경우입니다.
  • 중국: 모든 AI 제품은 슈퍼앱의 내장 기능으로 제공되며, 사용자들은 슈퍼앱을 통해 AI를 사용합니다. 예를 들어, DouBao는 도우인에서 사용되고, QianWen은 타오바오와 알리페이에 내장되어 있습니다.

3. 산업의 변화

최근 AI 산업의 경쟁은 더 이상 모델의 성능이 아니라 비용 효율성과 수익 창출 능력에 초점이 맞춰지고 있습니다. 이제는 누가 더 적은 돈으로 더 많은 일을 할 수 있는지가 중요해졌습니다.

  • 모델 크기: 이전에는 모델의 크기가 경쟁의 핵심이었지만, 이제는 그렇지 않습니다.
  • 비용 효율성: 사용자들은 더 적은 비용으로 더 많은 일을 할 수 있는 AI 서비스를 선호합니다.
  • 수익 창출: 이전에는 AI 서비스가 무료로 제공되었지만, 이제는 유료로 전환되고 있습니다.

4. 중국과 미국 AI 산업의 공통 과제

양국 모두 수억 명의 사용자를 확보했지만, 수익 창출 속도가 비용 지출 속도를 따라잡지 못하고 있습니다. 이는 충분한 수의 사용자가 AI 서비스에 돈을 지불할 의향이 없기 때문입니다.

  • 중국: 주로 슈퍼앱에 내장된 형태로 제공되어 사용자들이 AI 서비스에 대한 인식이 부족합니다.
  • 미국: “결과 판매” 방식을 통해 사용자를 유치하고 있지만, 일반 사용자로의 확산이 어렵습니다.

5. 미래 전망

2026년이 되면 중국과 미국의 AI 산업은 전환점에 도달할 것이며, 누가 더 적은 비용으로 더 많은 일을 할 수 있는지가 경쟁의 핵심이 될 것입니다.

  • 중국: 슈퍼앱에 내장된 AI 서비스의 활성화와 일반 사용자의 수익 창출이 필요합니다.
  • 미국: 일반 사용자에게 AI 서비스의 가치를 인식시키고 수익을 창출하는 것이 필요합니다.

결론

중국과 미국의 AI 산업은 현재 동일한 문제에 직면해 있으며, 해결책은 각국의 특성에 맞는 AI 서비스 모델을 개발하고 사용자들에게 그 가치를 인식시키는 데 있습니다.