虎嗅

499 миллионов пользователей ежемесячно, 1 миллиард пользователей еженедельно: китайские и американские технологии искусственного интеллекта соревнуются в популярности, но деньги остаются у других.

原文:4.99 亿月活,10 亿周活:中美 AI 的流量在同一牌桌,钱却不在

Краткое содержание анализа на русском языке:

В сфере ИИ между Китаем и США возникла удивительная ситуация: количество пользователей на обоих рынках достигло одинакового уровня — в Китае ежемесячное количество активных пользователей нативных ИИ-приложений составляет почти 500 миллионов, в то время как в США только одно приложение вроде ChatGPT имеет 1 миллиард еженедельно активных пользователей. Однако способность этих сервисов приносить доходы сильно различается. Основная причина этого не в технологическом превосходстве одной стороны над другой, а в том, что с самого начала ИИ рассматривался как совершенно разный продукт: в Китае ИИ используется как дополнительная функция в различных приложениях, в США — как платный сервис, предназначенный для выполнения конкретных задач. В 2026 году индустрия ИИ стоит на развилке, и соревнование теперь идет не в том, у кого модели лучше, а в том, кто сможет сделать ИИ прибыльным бизнесом, не полагаясь на массовые инвестиции.

---

Подробный анализ:

1. Основное различие между китайскими и американскими подходами к использованию ИИ:

Хотя обе страны называют свои сервисы ИИ-чатами, на самом деле они предлагают совершенно разные услуги. В мире существует четыре основных подхода к продаже ИИ-решений:

  • Подход, основанный на предоставлении возможностей: Это как покупка подписки на видеосайт — вы платите больше, чтобы смотреть видео в лучшем качестве и пропускать рекламу, но не можете заранее гарантировать, что каждое видео вам понравится. Примером может служить ChatGPT или DouBao: вы платите за доступ к более мощной модели, но не можете точно определить, в чем именно заключается ее преимущество, поэтому пользователи легко сравнивают цены. Например, подписка на DouBao стоила 68 юаней, и пользователи жаловались, что ИИ не стал намного умнее после покупки подписки.
  • Подход, основанный на предоставлении конкретных результатов: Это как использование сервиса такси: вам не важно, сколько лет у водителя опыта или насколько хороши его навыки, главное, чтобы он безопасно доставил вас в пункт назначения. Примерами могут служить сервисы вроде Claude или инструменты для программирования на основе ИИ. Пользователи не интересуются размером модели, а смотрят, выполнено ли задание — код работает ли, можно ли использовать полученные результаты сразу. Такие продукты имеют высокую цену; в среднем пользователи Claude платят около 211 долларов в месяц, что в 8 раз больше, чем пользователи ChatGPT.
  • Подход, основанный на организации процессов: Сам ИИ бесплатен, он используется как помощник при оформлении заказов. Например, сервис Alibaba Qianwen помогает выбирать товары на Taobao или бронировать билеты на Fliggy. ИИ не взимает с вас плату, так как компания получает комиссию за заказ, поэтому пользователи не ощущают затрат на его использование.
  • Подход, основанный на продаже вычислительных ресурсов: Сам ИИ предоставляется бесплатно, а доход приносят серверы, на которых он работает. Например, около 60% доходов Baidu от ИИ-сервисов приходится на аренду оборудования, так как основной доход компании формируется за счет комиссий.

2. Различия в источниках пользователей ИИ в Китае и США:

На структуру рынка ИИ влияет способ привлечения клиентов: в США пользователи ИИ делятся на три группы:

  • Пользователи, которые используют ИИ по собственному желанию: например, ChatGPT, который популярен благодаря своим функциям и рекламе.
  • Пользователи, для которых ИИ является встроенной частью системы: например, сервисы, предустановленные в операционных системах (Android, Google).
  • Независимые компании, не использующие сервисов крупных игроков: например, DeepSeek, который распространился благодаря рекомендациям среди программистов.

3. Смена подходов к развитию ИИ:

В последние годы соревнование в индустрии ИИ сместилось с технологических аспектов на эффективность использования ресурсов и минимизацию затрат. Сейчас важно не то, насколько умна модель, а то, насколько низкие затраты на ее использование. Компании сосредоточены на том, чтобы сделать ИИ прибыльным инструментом, не требующим больших инвестиций.

4. Главная проблема обеих стран:

Обе стороны достигли большого количества пользователей, но не могут компенсировать затраты на развитие ИИ. В Китае ИИ в основном используется как дополнение к другим приложениям, в США — как платный сервис. Необходимо найти способы, чтобы пользователи были готовы платить за ИИ, несмотря на его преимущества.

---

Этот анализ предоставляет полное представление о текущем состоянии индустрии ИИ в Китае и США, а также о различиях в подходах к ее развитию.