核心内容の速読
この記事では、AI分野の大家であるアンドリュー・ユー（Andrew Ng）の最新の見解を分析しています。現在、ほとんどの人々がAIを使うレベルは「質問をする、PPTを作る、テキストを生成する」といった入門段階にとどまっており、AIの真の価値を十分に活かしていないとされています。将来のすべての職場人は、AIの「質問者」にとどまるのではなく、AIを使ってツールを作る「ビルダー（Builder）」になるべきだとされています。専門のプログラマーになる必要はなく、自分の仕事での小さな問題やニーズをAIを使って専用のツールに変えることができれば、かつてプログラマーが担っていた能力を自分の一般的な職場スキルに変えることができるのです。この傾向の下では、職場の評価基準や競争の仕組みが根本的に変わります。AIが特定の職務を直接置き換えることはありませんが、人々の能力の差を急速に広げ、AIを使って自分の能力の限界を拡大する人は、かつて複数の人がこなしていた仕事量を簡単にこなせるようになり、職場で非常に求められる存在になるでしょう。
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詳細な解説
1. 今、ChatGPTを使ってテキストを書いたりPPTを作ったりできるからといって、それだけでは職場での競争力にはならない
多くの人々は「AIを使える」ということを特別な強みと考え、履歴書に書いたり面接で繰り返しアピールしたりしていますが、実際にはこのスキルは10年前の「Officeスイートを使える」と同じように当たり前のものになっています。企業の面接ではもはや「AIを使えるかどうか」ではなく、「AIを使って実際に何をしたか」と聞かれます。例えば、採用情報を自動的に整理するツールや業界データを収集するデスクトップアプリを作った経験があれば、10のAIツールに精通していると言うよりも説得力があります。AIの入門障壁は非常に低く、中国語が話せれば誰でも使えるため、これだけでは差別化にはなりません。
2. 今回のAIの普及は、Excelに次いで、すべての職場人の運命を変えるもう一つの「能力の平等化」です
多くの人々は気づいていませんが、AIが一般の人々のコード作成を支援するこの変化は、30年前にExcelが登場した時とほぼ同じです。1970年代や80年代には、データの統計やレポートの作成には専門のプログラマーが必要でしたが、Excelが普及してからは財務部門や営業部門の人々も簡単にピボットテーブルを作ったり関数を計算したりできるようになりました。AIによるコード作成も同じようなプロセスを繰り返します。以前は、オペレーション部門の人が業界ニュースを自動的に収集するツールを作りたい場合、製品マネージャーに要求して1ヶ月のスケジュールを立て、開発部門が半月かけて作成しても、使い勝手に合わないことがよくありました。しかし今では、AIを使えば自分でニーズを明確に伝えるだけで、すぐに自分の仕事に合ったツールを作ることができます。自分の仕事の問題点を最もよく理解しているのは自分自身なので、他人に頼む必要はありません。
3. 企業が密かに求めているのは「高い主体性（High Agency）」であり、それは「指示を待たずに自分でAIを使って問題を解決すること」です
最近の求人広告では「高い主体性」が求められることが増えていますが、多くの人はそれを「残業を増やすこと」と誤解しています。実際には、「ボタンを押されてから動く従業員」にならないでほしいという意味です。アンドリュー・ユーのチームのオペレーション担当者は資料の収集や執筆が面倒だと感じ、自分でAIを使って資料を自動的に収集・整理するアプリを作りました。財務部門の人々は毎週の手作業が面倒だと感じ、自分でデータを自動的に処理して異常をチェックするアプリを作りました。これらは誰からも指示されたわけではなく、自分たちが問題点を見つけてAIを使って解決したのです。このような人々は企業から非常に重宝されています。
4. AIが仕事を奪う心配は無用です。実際には、AIを使える同僚が先にあなたを追い越します
長年、「AIが特定の職業を置き換えるか」という議論がありましたが、アンドリュー・ユーの調査結果によると、ほとんどの職務では機械的で繰り返しの作業の30%～40%しかAIに任せられず、残りの60%～70%は判断や創造性、人とのやり取りが必要な作業であり、AIにはできません。したがって、ほとんどの職業は消えることはありません。変わるのは同じ職務内の人々の役割です。以前は3人のAndroidやiOS開発者が必要だったところを、AIを使える1人が両方の開発をこなし、残りの2人の仕事も一人でこなせるようになります。AIによって能力の限界が拡大された人は、他の人を追い越すのです。プログラマーの間でももう「フロントエンドは終わった」と言う人はいません。なぜなら、AIを使ってフロントエンドだけでなくバックエンドもこなせるフルスタックエンジニアになるからです。能力の範囲が倍増し、解雇される心配はありません。
5. 一般の人はプログラミングを学ぶ必要はありません。自分の小さな問題を解決することから「ビルダー」になりましょう
多くの人は「コードが何かもわからないのにどうやってビルダーになれるのか」と悩むかもしれませんが、専門のプログラマーになる必要はありません。数年間プログラミングを学ぶ必要もありません。自分の仕事で最も面倒なことから始めればいいのです。例えば、経理で毎日請求書の情報を手動で入力しているなら、AIを使って自動的に請求書を認識してデータを抽出するスクリプトを作りましょう。人事で毎日数十件の履歴書の情報を整理しているなら、AIを使って履歴書情報を自動的に抽出するツールを作りましょう。営業で異なる顧客に異なるフォローアップメッセージを送る必要があるなら、AIを使ってカスタマイズされたメッセージを自動生成するツールを作りましょう。これらは完璧である必要はなく、会社全体で使う必要もありません。自分だけで使っても、毎日の繰り返し作業を半時間節約できれば、AIを使える同僚よりも大きくリードできます。要するに、AI時代の真の競争力はAIを使えるかどうかではなく、問題を積極的に発見し、物を作って問題を解決できるかどうかです。創造者になれば、失業する心配はありません。