Краткое содержание анализа
В этом анализе рассматриваются последние мнения ведущего специалиста в области ИИ Дэвида Унды: большинство людей все еще используют ИИ на начальном уровне — для задания вопросов, создания презентаций и текстов, не раскрывая его истинного потенциала. В будущем все сотрудники должны перестать быть просто пользователями ИИ и стать его создателями, способными самостоятельно разрабатывать инструменты. Для этого не обязательно быть профессиональным программистом; достаточно использовать ИИ для решения своих рабочих проблем, что позволит превратить ранее требовавшиеся навыки программистов в универсальные навыки для карьерного роста. В результате критерии оценки работы и логика конкуренции кардинально изменятся: ИИ не заменит конкретные должности, но ускорит развитие навыков сотрудников, и те, кто сможет использовать ИИ для расширения своих возможностей, смогут выполнять работу нескольких человек и стать востребованными на рынке труда.
Подробный анализ
1. Умение использовать ChatGPT для создания текстов и презентаций уже не является конкурентным преимуществом
Многие считают, что умение работать с ИИ — это особый плюс, который стоит указывать в резюме или упоминать на собеседованиях. Однако это навык стало настолько распространенным, как использование программы Office 10 лет назад. Сейчас на собеседованиях спрашивают не о том, умеете ли вы работать с ИИ, а о том, что вы уже сделали с его помощью на практике. Например, если вы создали инструмент для автоматической обработки информации о вакансиях или программу для сбора данных из отрасли, это гораздо более впечатляет, чем утверждение о владении 10 инструментами ИИ. Уровень входа в использование ИИ настолько низок, что его могут освоить даже люди, не знающие программирования, поэтому такие навыки не помогут вам выделиться среди конкурентов.
2. Распространение ИИ — это второй этап равенства возможностей для всех сотрудников после появления Excel
Использование ИИ для написания кода похоже на распространение Excel 30 лет назад: раньше для статистики и составления отчетов требовались профессиональные программисты, а теперь сотрудники из финансов, маркетинга и продаж могут это делать самостоятельно. То же самое происходит и сейчас — ИИ позволяет сотрудникам автоматизировать рутинные задачи, освобождая их для более сложных задач.
3. Требование к инициативности на собеседованиях означает способность самостоятельно использовать ИИ для решения проблем
В резюме все чаще встречается требование к высокой инициативности. Это не означает необходимость большего количества рабочих часов, а способность самостоятельно находить решения с помощью ИИ. Например, операционные сотрудники могут создавать инструменты для сбора отраслевых новостей, а финансовые — программы для автоматической проверки данных. Такие сотрудники становятся востребованными, поскольку их эффективность в несколько раз превышает эффективность тех, кто действует по указаниям.
4. ИИ не заменит рабочие места, но расширит возможности сотрудников
Большинство рутинных задач могут быть автоматизированы ИИ, но это не приведет к исчезновению профессий. Изменится лишь состав команд: один сотрудник сможет выполнять работу нескольких человек. Программисты также могут использовать ИИ для расширения своих навыков и стать более ценными для компаний.
5. Обычным людям не нужно учить программирование — начните с решения своих проблем
Для начала достаточно использовать ИИ для решения повседневных проблем: автоматизация ручной работы позволит выделиться среди коллег. Например, создание скриптов для обработки данных или инструментов для организации информации уже сейчас может улучшить вашу работу. Не нужно изучать программирование полностью — начните с того, что вас действительно беспокоит в работе.
В целом, ключевым критерием конкурентоспособности в эпоху ИИ является способность самостоятельно находить решения и создавать инструменты для решения проблем, а не умение работать с ИИ как таковым.