Kurz gefasste Zusammenfassung in einfachem Deutsch
In letzter Zeit haben sich einige scheinbar unzusammenhängende Entwicklungen im Bereich KI zusammengefügt: Der internationale Softwaregigant Salesforce, der Unternehmensdienste anbietet, erlebte am Tag der Veröffentlichung seiner Finanzberichte einen Anstieg des Aktienkurses um 22% dank neuer AI-basierter Produkte. Selbst OpenAI hat erklärt, dass es sich nicht auf die Entwicklung konkreter Anwendungen konzentrieren und nicht mit anderen Softwareunternehmen um Kunden konkurrieren wird, sondern weiterhin als Plattform dienen will. In China haben Unternehmen wie Tencent, ByteDance und Alibaba ebenfalls begonnen, sich im Geschäft mit AI-basierten Büroanwendungen für Unternehmen zu engagieren. Diese Entwicklungen zeigen, dass die KI die „leichte“ erste Phase – in der man schnell Geld mit Texten, Grafiken und Codeverarbeitung verdiente – hinter sich gelassen hat und nun in die schwierigere zweite Phase eintritt, in der es darum geht, die tatsächlichen Bedürfnisse traditioneller Unternehmen zu erfüllen. Die großen KI-Unternehmen, die früher im Mittelpunkt standen, sind nicht mehr die einzigen Akteure; vielmehr sind Plattformanbieter und Softwaredienstleister, die über Kundenbeziehungen und ausgereifte Systeme verfügen, die entscheidenden Faktoren für die Verbreitung von KI.
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Detaillierte Analyse
Warum handeln die KI-Unternehmen plötzlich gleichzeitig?
In den letzten zwei Jahren hat KI vor allem Bereiche mit hoher Fehlertoleranz erobert – beispielsweise die Erstellung von Texten, Designs oder Code. Selbst wenn die ersten KI-Lösungen fehlerhaft waren, konnten diese leicht von Menschen korrigiert werden. Diese Bereiche wurden bereits von Internetexperten bearbeitet, die KI war dort gut akzeptiert, und alle Informationen waren ohnehin online verfügbar, sodass die Verbreitung schnell voranschritt. Doch dieser Markt nähert sich nun seinem Höhepunkt. Die verbleibenden 90 Prozent der realen Geschäftsszenarien stammen aus den Kernprozessen traditioneller Unternehmen – wie Produktionsplanung, Gehaltsberechnung oder Lagerverwaltung – bei Fehlern können erhebliche Verluste entstehen. OpenAI hat zugegeben, die Verbreitungsgeschwindigkeit der KI unterschätzt zu haben; die „leichten“ Aufgaben sind abgeschlossen, und alle Akteure müssen nun zu den bisher ungelösten Herausforderungen vordringen.
KI muss drei große Hürden überwinden, um in traditionelle Unternehmen einzudringen
Viele glauben, dass es einfach sei, KI in Unternehmen einzusetzen – doch die tatsächlichen Hürden sind enorm:
1. Unklare Verantwortlichkeiten: Wenn KI beispielsweise angibt, dass der Umsatz in einer Region um 20% gesunken ist, und sich später herausstellt, dass dies auf einer doppelten Zählung von Rücksendungen beruht, trägt niemand die Verantwortung.
2. Unabhängige KI reicht nicht aus: Um Fehler zu vermeiden, muss KI mit langjährig verwendeten Daten- und Geschäftsprozessen verbunden werden; KI übernimmt nur die Übersetzung der Ergebnisse in verständliche Sprache.
3. Unterschiedliche Vorgaben in Unternehmen: Jedes Unternehmen hat eigene Regelungen – beispielsweise müssen Anträge zunächst von Abteilungsleitern überprüft werden oder der Chef unterschreiben müssen. Diese individuellen Anforderungen erfordern manuelle Anpassungen, was zu einem Anstieg der Bedarf an maßgeschneiderten Lösungen führt.
Softwareunternehmen profitieren nun von KI
Früher wurde behauptet, dass Softwareunternehmen durch KI verdrängt werden würden; heute ist genau das Gegenteil der Fall: Sie besitzen Vorteile, die KI-Start-ups nicht haben – sie kennen die Geschäftsprozesse der Kunden und verfügen über ausgereifte Systeme. KI wird zu einem neuen Wachstumsmotor für Softwareunternehmen. Beispielsweise wächst das chinesische HR-Softwareunternehmen North森 durch Produkte wie AI-basierte Vorstellungsgespräche und Trainingsprogramme deutlich schneller als zuvor. Die Behauptungen von einem „Ende des SaaS-Modells“ wurden widerlegt; KI wird kleine, unadaptierte Softwareunternehmen aussortieren, während führende Unternehmen weiter wachsen.
Die größten Konkurrenten von Softwareunternehmen sind ihre eigenen Kunden?
Da KI-Systeme immer günstiger werden, denken viele Unternehmen darüber nach, ihre eigenen KI-Lösungen zu entwickeln. Softwareunternehmen öffnen ihre Systeme für Kunden und erheben Gebühren für deren Nutzung – so binden sie die Kunden noch enger an sich. Dies ist ein Zeichen dafür, dass die traditionellen Geschäftsmodelle weiterhin relevant bleiben.
Zwei parallele Modelle in der KI-Branche
Es gibt zwei unterschiedliche Ansätze zur Anwendung von KI: Einerseits Lösungen, die auf einfache Aufgaben abzielen (z. B. Erstellung von Berichten), die ohne umfangreiche Anpassungen auskommen. Andererseits Lösungen, die tief in die Geschäftsprozesse integriert werden müssen. Beide Ansätze werden noch lange parallel existieren, wobei letztere besonders im Bereich traditioneller Unternehmen große Chancen bieten.