Resumen en lenguaje sencillo
Recientemente, varios eventos aparentemente irrelevantes en el mundo de la IA se han unido: Salesforce, un gigante internacional de servicios empresariales, ha visto un aumento del 22% en su precio de acciones el día de la publicación de sus resultados financieros gracias a nuevos productos relacionados con la IA; OpenAI ha declarado públicamente que no se dedicará a desarrollar aplicaciones concretas para competir con otras empresas de software, sino que se centrará en crear plataformas; en China, empresas como Tencent, ByteDance y Alibaba también se han lanzado al mercado de la IA empresarial. Estos acontecimientos indican que la IA ha superado la fase inicial, en la que se ganaba dinero fácilmente con tareas como redactar textos, crear imágenes o escribir código, y ha entrado en una nueva etapa en la que debe abordar las necesidades reales de las empresas tradicionales. Las compañías que antes eran las protagonistas principales (las que desarrollaban grandes modelos) ya no son las únicas clave para determinar la velocidad de difusión de la IA. En cambio, las plataformas que poseen recursos de clientes empresariales y sistemas de software maduros se han convertido en actores cruciales.
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Desglose detallado
1. ¿Por qué los líderes de la IA han actuado de manera simultánea recientemente? En resumen, el dinero fácil está a punto de agotarse.
En los últimos dos años, la IA ha logrado avances en escenarios con altos niveles de tolerancia a los errores, como la redacción de textos, el diseño y la generación de código. Incluso si los primeros resultados de la IA tenían imperfecciones, podían ser corregidos por humanos sin problemas. Estos profesionales ya estaban acostumbrados al uso de la IA y toda la información estaba disponible en línea, lo que facilitó su rápida difusión. Sin embargo, este mercado está llegando a su tope. El 90% restante de los escenarios comerciales reales corresponde a las actividades esenciales de las empresas tradicionales (planificación de producción, cálculo de salarios, gestión de inventarios, etc.), donde un error podría costar decenas o incluso millones de dólares. OpenAI reconoció que había sobreestimado la velocidad de difusión de la IA, lo que significa que todos los actores deben dirigirse a áreas más desafiantes.
2. Para que la IA funcione en empresas tradicionales, deben superar tres barreras inesperadas.
Muchos piensan que instalar ChatGPT es suficiente, pero la realidad es que los obstáculos son enormes:
- Responsabilidad incierta: Por ejemplo, si se utiliza la IA para analizar la disminución de ventas en una región y el sistema indica un 20% de descenso, pero luego se descubre que el error se debe a un doble conteo de datos de devoluciones (en realidad es solo un 2%), nadie se atreve a tomar decisiones basadas en esos resultados.
- La IA no funciona sola: Para evitar errores, debe integrarse con sistemas y procesos empresariales establecidos desde hace años; la IA solo sirve para presentar los datos de manera comprensible.
- Reglas diferentes en cada empresa: Los procedimientos de reembolso varían de una empresa a otra; no hay modelos uniformes, por lo que es necesario personalizar el software según las necesidades específicas de cada cliente.
3. Las empresas de software, antes vistas como amenazas, ahora son las que más se benefician de la IA.
Hace unos años, se temía que las empresas de software desaparecerían debido a la IA, pero ahora son las que lideran el crecimiento. Por ejemplo, Beisen, una empresa china de software HR, ha visto un aumento en sus ingresos gracias a productos como entrevistadores AI y entrenadores AI. Se predice que los ingresos relacionados con la IA se convertirán en la principal fuente de ingresos para las empresas de software cotizadas. La teoría del “fin del SaaS” ha sido refutada: la IA no eliminará a las empresas de software pequeñas que no se adapten, sino que las más grandes seguirán creciendo.
4. ¿Los clientes de las empresas de software son ahora sus principales competidores? Y sí, pero ya tienen estrategias para enfrentarlo.
A medida que los grandes modelos de IA se vuelven más económicos, muchos empresarios consideran desarrollar sus propios sistemas. Sin embargo, las empresas de software abren sus tecnologías para que sus clientes puedan crear aplicaciones personalizadas, ofreciendo interfaces y datos a cambio de una tarifa. Esto los ata aún más a sus clientes.
5. No habrá un único ganador en el mercado de la IA; dos modelos coexistirán durante mucho tiempo.
Existen opiniones opuestas sobre cómo debe funcionar la IA en las empresas: algunos creen que no es necesario conocer el negocio ni integrarse con sistemas existentes, mientras que otros sostienen que es esencial hacerlo para lograr resultados efectivos. En realidad, ambos puntos son válidos, dependiendo del escenario. Los primeros casos son más simples (como generar informes o actas de reuniones), mientras que los segundos requieren una integración profunda con los sistemas empresariales. Estos últimos representan un mercado mucho más importante y prometedor para los gigantes del sector.