Résumé en langage simple
Récemment, plusieurs événements apparemment sans rapport dans le domaine de l’IA se sont produits : le géant des logiciels de services d’entreprise étranger Salesforce a vu son cours de bourse augmenter de 22 % le jour de la publication de ses résultats financiers grâce à de nouveaux produits liés à l’IA ; OpenAI a également déclaré qu’il ne se concentrerait pas sur la développement d’applications concrètes pour ne pas concurrencer les entreprises de logiciels, mais plutôt sur la création de plateformes ; en Chine, des entreprises comme Tencent, ByteDance et Alibaba se sont également lancées sur le marché de l’IA pour les entreprises. Ces événements indiquent que l’IA a franchi la phase facile, où l’on gagnait rapidement de l’argent en rédigeant des textes, en créant des graphiques ou en programmant, et entre dans une nouvelle phase plus difficile, où il s’agit de répondre aux besoins réels des entreprises traditionnelles. Les grandes entreprises de modèles d’IA ne sont plus les seules actrices principales ; les plateformes détenant des clients d’entreprise et des systèmes logiciels matures, ainsi que les fournisseurs de logiciels, deviennent les acteurs clés pour accélérer la diffusion de l’IA.
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Analyse détaillée
1. Pourquoi les acteurs de l’IA agissent-ils soudainement en même temps ?
En fait, les sources de revenus faciles à obtenir se sont presque épuisées. Ces deux dernières années, l’IA a d’abord conquis des domaines à faible risque, comme la rédaction de textes, la conception ou la génération de code. Même si les premiers produits IA avaient des erreurs, elles pouvaient être corrigées par des humains. Les professionnels de ces domaines étaient déjà familiarisés avec l’IA et toutes les informations étaient disponibles en ligne, ce qui a facilité la diffusion de l’IA. Mais ce marché est maintenant près de son plafond. Les 90 % restants des scénarios commerciaux correspondent aux activités essentielles des entreprises traditionnelles (planification des productions, calcul des salaires, gestion des stocks) : une erreur pourrait coûter des centaines de milliers ou même des millions, donc les entreprises n’osent pas risquer d’utiliser l’IA à la légère. OpenAI a reconnu avoir surestimé la vitesse de diffusion de l’IA, car la phase facile était terminée, et tous les acteurs doivent maintenant se tourner vers des défis plus difficiles.
2. Pour que l’IA puisse être efficace dans les entreprises traditionnelles, il faut surmonter de nombreux obstacles inattendus
L’idée que l’IA suffise à installer un ChatGPT dans une entreprise est fausse : les obstacles sont nombreux et complexes. Premièrement, il est difficile de définir clairement les responsabilités en cas d’erreurs (par exemple, si l’IA indique une baisse des ventes dans une région, qui en assumera la responsabilité ?). Deuxièmement, l’IA ne peut pas fonctionner seule ; elle doit être intégrée aux systèmes et processus existants de l’entreprise, qui ont été testés à de nombreuses reprises. Enfin, chaque entreprise a ses propres règles uniques (par exemple, les procédures de remboursement peuvent varier d’une entreprise à l’autre). Ces contraintes rendent la mise en œuvre de l’IA dans les entreprises très complexe et nécessitent des ajustements personnalisés.
3. Les entreprises de logiciels vont-elles être remplacées par l’IA ?
Au contraire, elles bénéficient désormais des retombées de l’IA. Elles détiennent des avantages que les startups IA ne peuvent pas obtenir : elles connaissent bien les processus des entreprises et disposent de systèmes matures, ainsi que de clients fidèles. L’IA devient un moteur de croissance pour ces entreprises. Par exemple, Beisen, une entreprise chinoise de logiciels HR, a vu sa croissance accélérer grâce à des produits comme des entretiens par IA ou des entraînements par IA. Les prévisions indiquent même que les revenus liés à l’IA deviendront la principale source de revenus pour la plupart des entreprises de logiciels cotées en bourse l’année prochaine. Les craintes de la fin du modèle SaaS se sont avérées infondées ; l’IA permettra plutôt aux entreprises de logiciels de se développer.
4. Les entreprises de logiciels sont-elles maintenant confrontées à leurs propres clients ? Et comment y répondent-elles ?
Les grandes entreprises de logiciels ouvrent leurs systèmes aux entreprises, permettant à ces dernières de développer leurs propres applications IA. Elles facturent pour l’utilisation de leurs services, ce qui les lie encore plus à leurs clients. De plus, les modèles d’IA devenant de plus en plus abordables, les entreprises peuvent créer leurs propres systèmes avec peu d’investissement, ce qui renforce leur position sur le marché.
5. Il n’y aura pas de gagnant unique dans le domaine de l’IA : deux modèles coexisteront longtemps
Les opinions sont partagées sur la manière dont l’IA devrait être intégrée dans les entreprises. Certaines pensent que l’IA peut être utilisée sans connaître les détails des activités commerciales, tandis que d’autres estiment qu’une intégration profonde est nécessaire. En réalité, les deux approches ont leur place : pour des tâches simples (comme la rédaction de rapports ou la génération de minutes de réunions), l’IA peut être utilisée directement, tandis que pour des tâches complexes (comme la gestion des flux de production ou des calculs financiers), une intégration approfondie est indispensable. Ces deux approches coexisteront pendant longtemps, et le marché des entreprises traditionnelles représente une opportunité majeure pour les géants du secteur.