核心内容の平易なまとめ
最近、AI業界で一見関係ないように思えるいくつかの出来事が重なりました。海外の企業向けソフトウェア大手SalesforceはAI関連の新製品のおかげで、決算発表日に株価が22％も上昇しました。OpenAIも公に声明を出し、具体的なアプリケーションの開発や他のソフトウェア会社との競争には参加しないと述べ、プラットフォームの提供に専念すると表明しました。国内ではテンセント、字節跳動（Bytedance）、アリババ（Alibaba）も企業向けAIオフィスソリューションの市場に参入しています。これらの動きは、AIが「コピーライティングやデザイン、コーディングで簡単にお金を稼ぐ」という楽な段階を終え、従来の企業のニーズに対応するより困難な段階に入ったことを示しています。以前は中心にいた大規模なAIモデルの企業だけが主役ではなく、企業顧客や成熟したソフトウェアシステムを持つプラットフォームやソフトウェアサービスプロバイダーが、AIの普及速度を決定する鍵となる存在になっています。
---
詳細な解説
1. なぜ最近AI関係者の動きが一斉に重なったのか？
簡単に言えば、簡単に稼げるお金がほとんどなくなったからです。
過去2年間でAIが最初に攻略したのは、エラー許容度が高い「甘い領域」でした。コピーライティングやデザイン、コード生成などです。AIが初めて作った成果に欠陥があっても、人が修正すれば問題ありませんでした。こうした分野の従事者は元々インターネット業界の人たちで、AIに対する受容度が高く、すべての情報がオンライン上にあるため、特に普及が速かったのです。しかし、この市場はもう頭打ちに近づいており、残りの90％以上の実際のビジネスシナリオは従来の企業の核心的な業務です。工場の生産計画や給与計算、サプライチェーンの在庫管理など、少しのミスで数十万から数百万の損失が発生する可能性があるため、AIに任せることはできません。OpenAIがAIの普及速度を過大評価していたと公に認めたのも、このためです。つまり、「簡単な戦い」が終わり、すべての関係者がこれまで手が届かなかった難しい分野に進出せざるを得なくなったのです。
2. AIが従来の企業で本格的に活用されるには、多くの障害がある
多くの人は、AIを企業に導入するということはChatGPTなどを導入すれば済むと思っていますが、実際には非常に高いハードルがあります：
- 責任の所在が不明確：例えば、AIに「今月どの地域の売上が最も減少したか」を尋ねると、AIが20％と答えたとします。しかし、地域マネージャーの評価会議を開こうとしたときにバックエンドを確認すると、返品データを重複してカウントしており、実際には2％しか減っていなかったとわかるかもしれません。このようなミスは誰も負担したくありません。
- AIだけでは不十分：エラーがないようにするためには、AIを企業が長年使用してきた古いデータシステムや業務プロセスに接続する必要があります。AIは結果を平易な言葉に変換するだけで、実際の計算は企業の古いシステムが行います。
- 企業ごとにルールが異なる：経費精算のプロセスも企業によって異なります。一部の企業では部門マネージャーの審査が必要で、1万円を超える場合にのみ上司の署名が必要です。こうした暗黙のルールは統一されておらず、エンジニアが現場に行って個別に調整する必要があります。これが最近、カスタマイズされたソリューションの導入を行うエンジニアの需要が急増している理由です。
3. 以前はソフトウェア会社がAIによって倒されると言われていたが、今では逆に最大の恩恵を受けている
2年前には「ソフトウェア会社はAIによって失業する」という声がありました。AIが非常に強力になり、ソフトウェアの開発コストがほぼゼロになると考えられていました。しかし、現在の状況は全く逆です。ソフトウェア会社は長年にわたって顧客にサービスを提供しており、各業界の業務プロセスを把握しており、成熟したシステムを持っています。AIベースの企業にはこれらのリソースがないため、従来の企業にAIを導入することはできません。逆に、AIはソフトウェア会社の新たな成長エンジンとなっています。例えば、国内の人事管理ソフトウェア会社「北森」はAI面接官やAIトレーナーなどの新製品で、以前のビジネスよりも成長速度が数倍になっています。記事では、来年にはAI関連の収入が上場しているソフトウェア会社の主要な収入源になると予測されています。以前言われていた「SaaSの終焉」は事実ではありませんでした。AIは変革できない小規模なソフトウェア会社を淘汰するかもしれませんが、トップクラスのソフトウェア会社はさらに大きくなるでしょう。
4. ソフトウェア会社の最大の競争相手は自社の顧客？しかし、対策は既に準備されている
大規模なAIモデルが安価になるにつれて、多くの企業の経営者が「自社でAIを導入したい」と考えています。以前は自社でシステムを開発するには数十万円かかり、成果は30％程度でしたが、今ではAIツールを使えば数万円で十分なシステムを構築でき、核心的なデータを外部のサービスプロバイダーに委ねる必要もありません。コストパフォーマンスが非常に高いのです。以前ならソフトウェア会社は顧客の自社開発を必死に阻止していたでしょうが、今では賢いソフトウェア会社はこのトレンドに逆らわず、自社のシステムをオープンにしています。顧客がAIアプリケーションを開発したい場合は、既存のプロセスやデータインターフェースを利用してもらい、使用量に応じて料金を請求します。これにより顧客との関係がより強固になります。
5. これからのAI市場では一つの勝者は現れず、2つのモデルが長期にわたって共存する
業界内では意見が分かれています。AIを導入するには業務を理解したり古いソフトウェアシステムに接続したりする必要はないという意見もあれば、AIを業務に深く統合する必要があるという意見もあります。実際にはどちらも正しいのですが、見ているシナリオが異なるだけです。AIを使って週報を作成したり会議記録を生成したりする場合は、複雑な調整は不要で、大規模なAIモデルで対応できます。これはAIの初期段階の残りのシナリオです。しかし、工場の生産ラインを管理したり、全社員の給与を計算したり、サプライチェーンの在庫を管理したりする場合は、企業の古いシステムに深く統合する必要があります。これから長期にわたって、これら2つのモデルが共存し、後者が対応する従来の企業市場の規模は、以前のC端末やインターネット市場の数十倍になるでしょう。これがこれからの巨大な市場です。