Краткое резюме в простом языке
В последнее время в мире ИИ произошло несколько событий, которые на первый взгляд кажутся несвязанными между собой: зарубежный гигант по предоставлению корпоративных услуг Salesforce за счет новых продуктов на основе ИИ увеличил свою акционерную стоимость на 22% в день публикации финансового отчета; OpenAI заявил, что не будет заниматься разработкой конкретных приложений и не будет конкурировать с другими программными компаниями, а сосредоточится на создании платформ; китайские компании Tencent, ByteDance и Alibaba также активно вступили в борьбу за рынок корпоративных ИИ-решений. Эти события символизируют, что ИИ завершил легкий этап своего развития (зарабатывание денег на написании текстов, создании дизайна и программировании) и вступил в более сложный этап, связанный с удовлетворением серьезных потребностей традиционных предприятий. Компании, разрабатывающие крупные ИИ-модели, больше не являются единственными главными игроками на рынке; ключевую роль в распространении ИИ теперь играют платформы и поставщики программного обеспечения, обладающие ресурсами корпоративных клиентов и зрелыми системами.
---
Подробный анализ
Почему в последнее время ИИ-компании действуют согласованно?
Простыми словами, легкие способы заработка денег почти исчерпаны.
За последние два года ИИ в первую очередь проник в сферы с высокой степенью отказоустойчивости: написание текстов, дизайн, генерация кода. Даже если первые версии программ ИИ содержали ошибки, их можно было легко исправить. Специалисты в этих областях уже привыкли к ИИ, и все необходимые данные уже находятся в онлайне, поэтому распространение технологий происходило быстро. Однако этот рынок почти достиг своего потолка. Оставшиеся 90% реальных бизнес-сценариев связаны с основной деятельностью традиционных предприятий: планирование производства, расчет зарплат, управление запасами. Ошибки в этих процессах могут привести к значительным убыткам, поэтому предприятия не могут позволить ИИ действовать без контроля. OpenAI признал, что недооценил скорость распространения ИИ; это означает, что все участники рынка вынуждены переходить к более сложным задачам, которые ранее оставались нерешенными.
Как ИИ может внедриться в традиционные предприятия?
Для этого необходимо преодолеть три серьезных препятствия:
1. Неясность ответственности: например, если ИИ предсказывает снижение продаж в определенном регионе на 20%, а на самом деле ошибка составляет всего 2%, никто не захочет принимать решения на основе его данных.
2. Независимость ИИ от человеческого вмешательства: ИИ не может работать самостоятельно; ему необходимо быть интегрированным с давно существующими системами и процессами предприятий.
3. Различия в правилах каждого предприятия: каждое предприятие имеет свои уникальные процедуры, и для их адаптации требуются специальные усилия.
Как на это реагируют программные компании?
Программные компании, которые уже много лет обслуживают клиентов и имеют зрелые системы, теперь становятся новым источником роста благодаря ИИ. Например, китайская компания Beisen, разрабатывающая HR-программное обеспечение, увеличила свой темп роста за счет новых ИИ-решений в несколько раз по сравнению с традиционными продуктами. Ранее ходили слухи о гибели SaaS-рынка из-за ИИ, но на самом деле ведущие компании только укрепляют свои позиции.
Какие будут последствия для ИИ-рынка?
В ближайшем времени два подхода к внедрению ИИ будут сосуществовать: один основан на использовании готовых решений, другой — на интеграции ИИ с существующими системами предприятий. Эти подходы будут актуальны в разных сферах. Нет единого победителя на рынке ИИ; главное — найти подход, подходящий конкретным потребностям предприятий.