ملخص النص الرئيسي
يعتبر هذا المقال بمثابة تحذير مسبق لجميع المهتمين بصناعة الذكاء الاصطناعي: من المقرر الإعلان عن البيانات الرسمية الجديدة لمتوسط عدد استدعاءات رموز الذكاء الاصطناعي اليومية على مستوى البلاد في الربع الثالث من العام. حيث بلغت البيانات المنشورة في نهاية يونيو 500 تريليون، وهو ما يمثل زيادة بخمسة أضعاف مقارنة بنهاية العام الماضي، مما دفع الكثيرين إلى التكهن بأن حجم صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين سيتجاوز حجمها في الولايات المتحدة بشكل كامل. ومع ذلك، فإن رمز الذكاء الاصطناعي، كوحدة قياس جديدة في هذه الصناعة، لم يتم وضع قواعد إحصائية موحدة له حتى الآن. التناقض الشائع هو أن "عدد استدعاءات رموز الذكاء الاصطناعي في الصين يبدو أعلى من الولايات المتحدة، بينما إجمالي إيرادات شركات الذكاء الاصطناعي في الصين أقل بمقدار كبير"، ويرجع ذلك في الأساس إلى عدم وضوح معايير الإحصاء، واختلاف قيمة الرموز بشكل كبير، واستبدال القدرات الحاسوبية المحلية، بالإضافة إلى توجه خدمات الذكاء الاصطناعي نحو الأسواق الخارجية. عندما تصدر البيانات الجديدة في الربع الثالث، لا يجب الاكتفاء بمجرد النظر إلى الأرقام، بل يجب تحليل التغيرات الحقيقية في الصناعة وراءها.
---
التفسير التفصيلي
1. الرقم 500 تريليون ليس وحدة قياس واحدة موحدة
يعتقد الكثيرون أن رمز الذكاء الاصطناعي هو وحدة قياس موحدة مثل "الكيلوواط ساعة" أو "عدد الطلبات البريدية"، حيث يمكن حساب العدد ببساطة، ولكن في الواقع، تختلف قواعد الإحصاء بين الشركات بشكل كبير:
- بعض الشركات تحسب فقط عدد الرموز المستدعاة من قبل المستخدمين الذين يدفعون مقابل الخدمة، مثلما أعلنت شركة "فوهوان ينج" عن حصتها في السحابة العامة للنماذج الكبيرة، متجاهلة الرموز المستخدمة في الاختبارات الداخلية للشركة؛
- بعض الشركات تحسب عدد الرموز المستدعاة من قبل مستخدمي تطبيقاتها، والموظفين الداخليين، والشركاء الخارجيين، مثلما تضمنت شركة "دوباو" جميع السيناريوهات في إحصائياتها؛
- قد تحدث حالات حساب مكرر في إحصاءات شركات السحابة: عندما تبيع نماذجها الخاصة وتوفر خدمات النماذج المفتوحة المصدر من الجهات الثالثة، قد يتم حساب نفس الطلب مرتين، مرة في حسابات النموذج الخاص بها ومرة أخرى في حسابات النموذج الخارجي؛
- هناك أيضًا العديد من الرموز التي لم يتم تضمينها في الإحصاءات: مثل الرموز الناتجة عن استخدام النماذج الذكية في الخوادم الداخلية للشركات أو على الأجهزة المحمولة، حيث لا تحصل شركات السحابة ومطوري النماذج على هذه البيانات.
هذا مشابه لإحصاء عدد الطلبات الخارجية: بعض المنصات تحسب فقط الطلبات المدفوعة من قبل المستخدمين، بينما تضم بعضها الطلبات الداخلية للموظفين أو الطلبات التجريبية، مما يؤدي إلى اختلافات كبيرة في الأرقام المعبر عنها. الرقم 500 تريليون الذي تم الإعلان عنه رسميًا هو مجرد ملخص تقريبي للجانب العرضي، وليس عددًا دقيقًا للسوق بأكمله.
2. الاستنتاج بأن "عدد استدعاءات رموز الذكاء الاصطناعي في الصين يتفوق على الولايات المتحدة" غير مبرر حاليًا
يستخدم الكثيرون البيانات العامة لشركتي OpenAI (22 تريليون رمز يوميًا) وجوجل (32 تريليون رمز يوميًا) لمقارنتها بالرقم 500 تريليون في الصين، ويستنتجون أن حجم صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين هو عشرة أضعاف حجمها في الولايات المتحدة، وهو استنتاج خاطئ تمامًا:
أولاً، لا توجد قواعد إحصائية موحدة لرموز الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، والأرقام التي تعلن عنها شركتا OpenAI وجوجل تشمل فقط الرموز الناتجة عن واجهات برمجة التطبيقات الخارجية، دون حساب الاستدعاءات الداخلية في بيئاتهما الخاصة؛ على سبيل المثال، الرموز الناتجة عن عمليات البحث في جوجل أو الذكاء المدمج في برامج مثل Office لا تُدرج في البيانات العامة.
ثانيًا، من الأكثر دقة مقارنة القدرات الحاسوبية: إجمالي استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة يبلغ حوالي 13.7 جيجاواط، بينما يبلغ الاستهلاك المكافئ في الصين حوالي 4.4 جيجاواط، مما يعني فارقًا كبيرًا في القدرات الحاسوبية. وبناءً على هذا الفارق، من غير الممكن أن يكون إجمالي عدد الرموز في الصين عشرة أضعاف إجماليه في الولايات المتحدة. كما أن منصة OpenRouter، التي كانت تُستخدم للمقارنة، تخدم المطورين الصغار والمتوسطين فقط، ولا تغطي أكثر من 90% من الشركات الكبيرة التي تشتري خدمات OpenAI وAnthropic مباشرة، مما يجعل المقارنة غير دقيقة.
3. سعر رمز الذكاء الاصطناعي مختلف في الصين والولايات المتحدة
يتساءل الكثيرون: حتى لو كان عدد الرموز متشابهًا، فلماذا تزيد إيرادات شركتي OpenAI وAnthropic مجتمعتين عن 100 مليار دولار سنويًا، بينما تقل إيرادات جميع شركات الذكاء الاصطناعي في الصين بكثير؟ في الواقع، قيمة رمز الذكاء الاصطناعي لا ترتبط بعدد الرموز نفسها. على سبيل المثال، يمكن بيع نفس الكمية من السائل (500 مل) بسعر مختلف: المياه المعدنية بسعر 2 يوان، بينما يمكن بيع الشمبانيا بسعر 2000 يوان، مما يعني فارقًا كبيرًا في القيمة:
أولاً، الجودة مختلفة: في الصين، كان العديد من الرموز مجانية وتُستخدم لأغراض بسيطة مثل كتابة النصوص أو إنشاء رموز تعبيرية، بينما تُستخدم رموز الشركات الرائدة في الولايات المتحدة في أغراض مهمة مثل إعداد وثائق قانونية أو تعديل الكود الأساسي للشركات الإلكترونية أو حساب نماذج المخاطر المالية، مما يخلق قيمة أعلى بكثير.
ثانيًا، الفروق في السيناريوهات: تمكنت الشركات الأمريكية من تثبيت مكانتها في سيناريوهات ذات زمن استجابة منخفض واستقرار عالٍ، وهي مستعدة للتضحية بسرعة إنتاج الرموز مقابل أسعار أعلى للمستخدمين الأكثر رغبة في الحصول على خدمات عالية الجودة، بينما كانت العديد من النماذج في الصين تركز على زيادة عدد الرموز لتحقيق أهداف مالية، مما يؤدي إلى بيعها بأسعار أقل.
ثالثًا، الفروق في التكاليف الأساسية: تكلفة العمل الساعي للمبرمجين والمحامين والمستشارين في الولايات المتحدة تبلغ مئات الدولارات، بينما تكون في الصين بضع مئات من اليوانات فقط. الوقت الذي يتم توفيره بفضل استبدال البشر بالذكاء الاصطناعي يختلف بشكل كبير، مما يؤثر على إيرادات الرموز.
4. وراء الرقم 500 تريليون توجد اتجاهين كبيرين سيؤثران على المستقبل
هناك اتجاهان رئيسيان يتم إغفالهما في النظر إلى أرقام رموز الذكاء الاصطناعي:
الأول هو أن القدرات الحاسوبية المحلية تتحرر بسرعة من الاعتماد على شركة نفيديا: قبل عام 2023، كانت 95% من قدرات الذكاء الاصطناعي في الصين تأتي من رقائق نفيديا، والآن انخفضت حصة نفيديا إلى 55%، بينما حصلت الشركات المحلية على 41% من السوق. من المتوقع أن ترتفع حصة القدرات الحاسوبية المحلية إلى أكثر من 90% بحلول عام 2030، مما يعني أن تكلفة إنتاج الرموز ستنخفض وسيصبح للصين السيطرة الكاملة على تسعيرها.
الثاني هو أن رموز الذكاء الاصطناعي أصبحت سلعة تصديرية جديدة: أكثر من 10% من استدعاءات الرموز تأتي من مستخدمين في الخارج، مثل شركة "مينيماكس" التي حققت 60% من إيراداتها من الخارج في النصف الأول من العام، وشركة "فوهوان ي