Vor der Veröffentlichung der Token-Daten für das dritte Quartal: Klären Sie sich erst mit diesen Fragen auseinander.

Kurzzusammenfassung des Kerninhalts

Dieser Artikel ist wie eine „Vorwarnung“ für alle, die sich für die AI-Branche interessieren: Im dritten Quartal werden offizielle Daten zur täglichen Durchschnittsnutzung von AI-Token in ganz China veröffentlicht. Die am Ende Juni veröffentlichten Zahlen lagen bei 500 Billionen – ein Anstieg um das Fünffache gegenüber dem Jahresende des Vorjahres. Viele gehen davon aus, dass die Größe des chinesischen AI-Marktes die des US-amerikanischen Markt übersteigen wird. Tatsächlich gibt es jedoch noch keine einheitlichen Statistikregeln für Token als neue Messgröße in der AI-Branche. Die Diskussionen darüber, dass die chinesische Token-Nutzung höher erscheint als die amerikanische, obwohl die Gesamteinnahmen der AI-Unternehmen in China um ein Vielfaches geringer sind, beruhen auf verschiedenen Faktoren wie unklaren Messmethoden, stark unterschiedlichen Token-Werten, der Verwendung lokaler Rechenleistung sowie dem Ausbau von AI-Diensten im Ausland. Wenn die neuen Daten im dritten Quartal veröffentlicht werden, sollte man sich nicht nur auf die Zahlen konzentrieren, sondern auch die tatsächlichen Veränderungen in der Branche genauer analysieren.

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Detaillierte Analyse

1. Die angegebenen 500 Billionen Token basieren auf unterschiedlichen Messmethoden

Viele Menschen denken, dass Token eine einheitliche Größe sind – ähnlich wie „Kilowattstunden“ oder „Lieferungen“. In Wirklichkeit variieren die Statistikmethoden der verschiedenen Unternehmen erheblich:

• Einige Unternehmen zählen nur die von externen, bezahlten Nutzern genutzten Token; andere berücksichtigen auch die Nutzung durch interne Mitarbeiter und Partner.
• Bei Cloud-Anbietern kann es zu Doppelzählungen kommen, wenn sie sowohl eigene Modelle als auch Open-Source-Modelle verkaufen.
• Zudem werden viele Token, die bei privater Nutzung innerhalb von Unternehmen erzeugt werden, nicht in die Statistiken einbezogen.

Diese Unterschiede führen zu sehr unterschiedlichen Zahlen, die keine genauen Aussagen über die Marktsituation liefern.

2. Die Behauptung, dass die chinesische Token-Nutzung die amerikanische übertrifft, ist noch nicht fundiert

Viele vergleichen die offiziellen Zahlen von OpenAI (22 Billionen täglich) und Google (32 Billionen täglich) mit den chinesischen 500 Billionen und kommen zu dem Schluss, dass der chinesische AI-Markt zehnmal so groß sei wie der amerikanische. Dies ist falsch:

• In den USA gibt es keine einheitlichen Statistikregeln für die Token-Nutzung; die von OpenAI und Google veröffentlichten Zahlen beziehen sich nur auf die durch ihre APIs erzeugten Token und nicht auf die Nutzung innerhalb ihrer eigenen Ökosysteme.
• Ein Vergleich anhand der Rechenleistung ist aussagekräftiger: Die Gesamtrechenleistung in den USA beträgt etwa 13,7 GW, in China nur 4,4 GW – bei einer so großen Unterschied in der Rechenleistung kann die Token-Nutzung nicht zehnmal so hoch sein.
• Zudem berücksichtigt dieser Vergleich nicht, dass die chinesischen Unternehmen oft auf kleinere, lokale Anwendungen setzen, während die amerikanischen Unternehmen in hochwertigen, hochverfügbaren Anwendungen tätig sind.

3. Der Preis eines Tokens unterscheidet sich in China und den USA

Auch der Preis eines Tokens variiert stark:

• Während chinesische Token oft kostenlos genutzt werden, werden amerikanische Token in hochwertigen Anwendungen zu hohen Preisen verkauft.
• Der Unterschied liegt auch in der Qualität der Dienste: Chinesische Modelle dienen oft einfachen Zwecken, während amerikanische Modelle in anspruchsvollen Anwendungen eingesetzt werden.
• Die Kosten für die Entwicklung und den Betrieb solcher Modelle sind in den USA deutlich höher, was sich auf den Preis der Token auswirkt.

4. Zwei Trends, die die Zukunft der AI-Branche prägen

Hinter den 500 Billionen Token verbergen sich zwei wichtige Trends:

• Chinesische Rechenleistung wird zunehmend unabhängiger von Nvidia; bis 2030 könnte der Anteil chinesischer Chips bei der AI-Produktion über 90 % liegen.
• AI-Serviceexporte werden immer wichtiger – bereits jetzt stammen mehr als 10 % der Token-Nutzung aus dem Ausland.

Diese Trends werden die Preisgestaltung und die Entwicklung der AI-Branche maßgeblich beeinflussen.