Резюме основного содержания
В этом длинном анализе отрасли рассматриваются два наиболее привлекательных события в области использования ИИ в офисной среде в Китае: компания ByteDance объединила команды, работающие над продуктами Lark и DouBao, чтобы создать платформу для работы с интеллектуальными агентами под названием «DouBao Work», в то время как Tencent запустил полностью открытую операционную систему для интеллектуальных агентов WorkBuddy. Казалось бы, эти две компании выбрали противоположные подходы: одна стремится к глубокой интеграции своих ресурсов, а другая — к созданию открытой экосистемы. Однако их истинная цель одна и та же — завоевать ключевое влияние в области корпоративных офисных технологий. Речь идет не о количестве пользователей или высоких показателях эффективности моделей ИИ, а о возможности доверять ИИ выполнению реальных рабочих задач и проверке полученных результатов.
Статья описывает полный путь развития интеллектуальных агентов (agents) с момента появления первых роботов 60 лет назад до их внедрения в офисную среду. Она отмечает, что отрасль все еще находится на очень ранней стадии развития: даже единый браузер для работы с такими агентами еще не создан. Победитель в этой борьбе определится не по количеству пользователей или производительности моделей, а по способности создать систему доверия на уровне корпораций, позволяющую отслеживать ошибки ИИ, отзывать его действия и устанавливать ответственность за них.
Подробное понимание ситуации
1. Не позволяйте старым представлениям ввести вас в заблуждение: на кону не количество кликов, а доверие
В эпоху персональных компьютеров и мобильного интернета компании соревновались за пользовательские клики, используя предустановленные приложения и деньги для стимулирования активности пользователей. Однако в сфере офисных технологий ИИ ситуация совершенно иная. Ни одна компания не станет передавать свои клиентские данные, недоступные контракты или важную финансовую информацию ИИ только потому, что его интерфейс кажется привлекательным или его ответы быстрые. Ранее известные инструменты вроде Microsoft 365 Copilot по сути были лишь помощниками, которые выполняли задания по указанию пользователя, но все окончательные действия требовали утверждения человеком. Теперь же компании стремятся получить право на автоматическое выполнение рабочих задач: достаточно лишь сказать, например, «Составьте план действий по восстановлению клиентов, потерянных в Восточном Китае за последний квартал», и ИИ сам найдет необходимые данные, настроит систему управления отношениями с клиентами (CRM), напишет план и даже создаст процесс утверждения. Для этого не требуется никаких дополнительных действий со стороны пользователя. Для получения таких полномочий недостаточно просто количества пользователей — необходимо создать систему доверия, позволяющую отслеживать каждый шаг работы ИИ и устранять возможные ошибки.
2. Интеллектуальные агенты в офисной среде существуют уже 60 лет, но до их широкого применения были серьезные препятствия
Многие считают, что концепция интеллектуальных агентов появилась с появлением крупных моделей ИИ. На самом деле первый такой агент, Shakey, был создан в Стэнфорде еще в 1966 году. Однако в течение десятилетий он мог выполнять лишь ограниченные действия: автоматизировать повторяющиеся процессы, но не понимал человеческой речи и требовал точных инструкций. Только с появлением крупных моделей ИИ они стали способны понимать нечеткие запросы пользователей и взаимодействовать с офисными программами.
3. Tencent и ByteDance выбрали противоположные подходы, но победитель пока не определен
Слияние команд Lark и DouBao в ByteDance и создание открытой платформы WorkBuddy компанией Tencent показывает, что компании выбрали разные стратегии развития. Tencent стремится создать общую платформу, к которой смогут присоединиться разработчики ИИ, эксперты из различных отраслей и производители специализированного оборудования. Преимущество такого подхода в широком спектре возможностей, но сложность заключается в контроле качества предоставляемых сервисов. ByteDance, напротив, сосредоточилась на создании интегрированной системы, использующей собственные корпоративные ресурсы. Однако обе компании еще должны доработать свои подходы, чтобы обеспечить надежность и безопасность работы ИИ.
4. Победитель определится не по результатам тестирования моделей, а по способности ИИ доверять ему выполнению задач
Самое важное в использовании ИИ в офисе — это уверенность в его надежности. Скорость ответов ИИ не так важна, как возможность доверять ему выполнению реальных рабочих задач без риска ошибок. Способность ИИ отслеживать свои действия и устранять ошибки является ключевым критерием его эффективности. Кроме того, пользователи должны уметь четко формулировать свои требования и проверять результаты его работы.
В целом, ситуация в области использования ИИ в офисной среде все еще находится на ранней стадии развития, и победитель пока не определен.