Aperçu des principales informations
Récemment, après la sortie du nouveau modèle GPT-6 Astra par OpenAI, son PDG, Sam Altman, a déclaré sans détour : « Bienvenue à l'ère de l'IA générale (AGI) ». Immédiatement après, Jensen Huang de Nvidia a pris position en affirmant que l'AGI était déjà une réalité. Cependant, ces déclarations ont rapidement été remises en question par des sources internes : le PDG d'OpenAI lui-même avait précédemment critiqué le terme AGI, le qualifiant de terme marketing peu précis, et l'équipe ARC, chargée d'évaluer les capacités du nouveau modèle, a également clarifié : « Nous n'avons jamais dit que c'était de l'AGI ». Cet article révèle trois vérités clés : premièrement, les performances impressionnantes du nouveau modèle reposent sur des conditions particulières et ses capacités réelles ne sont pas encore suffisantes pour être généralisées à tous les scénarios ; deuxièmement, le secteur technologique mondial n'a pas encore atteint un consensus sur les définitions de l'AGI, et chacun définit ce concept en fonction de sa propre stratégie commerciale ; troisièmement, le débat sur l'arrivée de l'AGI n'est pas purement technique, mais constitue plutôt un récit commercial construit collectivement par l'industrie de l'IA, dans le but de capturer des capitaux, des clients et un pouvoir de parole dans le secteur.
---
Interprétation détaillée et accessible
1. Ne vous laissez pas tromper par les 99,9 % de points : les capacités d'un AI en « examen » et ses capacités réelles sont deux choses différentes
Beaucoup sont impressionnés par les 99,9 % de points obtenus par GPT-6 Astra dans le test ARC-AGI-3 et pensent que ses capacités sont proches de celles d'un humain parfait. En réalité, ces points ont été obtenus grâce à des conditions spéciales : le modèle a pu conserver ses souvenirs de résolution de problèmes et accéder à ses expériences passées, ce qui a permis d'atteindre un score proche de la note maximale. C'est comme si votre enfant, lors d'un examen sur des sujets inconnus, réussissait à peine avec des notes modestes, mais qu'il pouvait consulter ses notes et ses erreurs pour obtenir un score presque parfait. Or, lorsque les règles sont claires et les réponses sont standardisées, les AI surpassent déjà les humains. Par exemple, DeepBlue a battu les champions d'échecs et AlphaGo ont joué des coups inattendus. Mais dans des situations réelles où les règles sont floues, les AI se montrent plus limitées. GPT-6 Astra obtient un score proche de la note maximale dans des tests de mathématiques ou d'opérations informatiques, mais seulement 41,4 % de réponses correctes dans des tests simulant des processus de travail réels, ce qui montre que ses capacités sont encore limitées.
2. Pour 100 personnes, il y a 100 définitions différentes de l'AGI : chaque entreprise définit l'AGI en fonction de ses propres objectifs commerciaux
Il n'existe pas de définition universellement reconnue de l'AGI. Chaque grande entreprise définit le concept en fonction de ses besoins :
- OpenAI définit l'AGI simplement : si un AI peut effectuer des tâches lucratives mieux et plus efficacement qu'un humain sans surveillance, c'est de l'AGI, sans se soucier de sa conscience ou de sa capacité à penser comme un humain. Cette définition correspond à sa stratégie de faire de l'AI un outil de productivité pour les entreprises.
- Anthropic, qui développe Claude, évite le terme AGI et se concentre sur des IA capables de gérer des tâches complexes pendant plusieurs jours et de reproduire des millions d'exemples de travail en même temps, en mettant l'accent sur la gestion des risques. Cette définition correspond à sa stratégie de sécurité et de conformité pour des clients tels que les institutions financières et les gouvernements.
- Google DeepMind se concentre sur la création de critères d'évaluation pour l'AGI, en divisant l'intelligence en 10 dimensions cognitives et en classant les IA de niveau débutant à surhumain. Cette approche reflète son origine scientifique et vise à devenir un standard dans l'industrie pour dominer le marché.
En somme, la définition de l'AGI n'est pas qu'un jeu de mots : les capacités choisies déterminent les investissements en argent, en talents et en ressources, et ces définitions influencent directement les revenus des entreprises.
3. L'affirmation « L'AGI est arrivée » n'est pas une déclaration technique, mais un outil de marketing pour toute l'industrie
Il est intéressant de noter que Jensen Huang, qui vend des puces de calcul, est plus enthousiaste que OpenAI quant à l'arrivée de l'AGI. En réalité, cela relève d'une stratégie commerciale : pour OpenAI, il s'agit simplement de lancer un nouveau modèle plus performant, mais en utilisant ce terme, l'entreprise est présentée comme celle qui inaugure une nouvelle ère pour l'humanité, ce qui renforce son pouvoir de persuasion pour attirer des utilisateurs, des talents et des financements importants. Pour Huang, cela signifie également obtenir des contrats de fourniture de puces de calcul à hautes performances, car OpenAI prévoit d'acquérir des clusters de plusieurs millions de puces de calcul. En affirmant que l'AGI est déjà une réalité, il incite les investisseurs et les entreprises à investir dans ces technologies.
4. L'AGI ne sera pas un tournant spectaculaire : elle s'infiltrera discrètement dans notre vie
Les révolutions technologiques précédentes ont toutes eu des moments marquants (le premier vol d'avion des frères Wright, la première explosion d'atomique, le premier pas de l'homme sur la Lune). Nous sommes habitués à attendre une annonce officielle de l'arrivée de l'AGI, mais il est probable que celle-ci ne se produira pas de manière spectaculaire. Comme le dit l'expert en IA Karpathy, le développement de l'AGI sera progressif. Cette année, l'AI pourra peut-être aider à rédiger des documents ou à gérer des tableaux ; l'année prochaine, elle pourra gérer des projets entiers ; dans trois à cinq ans, la moitié des postes de travail seront remplacés par des AI. Nous réaliserons alors que nous vivons déjà dans l'ère de l'AGI, sans pouvoir identifier un moment précis de son arrivée. Les entreprises qui annoncent prématurément l'AGI cherchent à prendre le contrôle du discours sur ce nouveau secteur, ce qui influencera les règles et la répartition des bénéfices dans l'industrie.