العنوان العربي: "تيان مو: ولاية تكساس تحاسب مراكز البيانات! لا يمكن التحدث عن بنية تحتية الذكاء الاصطناعي فقط من ناحية الاستثمارات، بل يجب أيضًا مناقشة من سيدفع التكاليف"

تلخيص المحتوى الأساسي في جملة واحدة:

توضح هذه المقالة التغيير الغير متوقع الذي حدث مؤخرًا في مجال بنية تحتية الذكاء الاصطناعي: فقد تحولت ولاية تكساس الأمريكية، التي كانت تعتمد في السابق بشكل كبير على الضرائب المنخفضة والرقابة الضعيفة وتوافر الطاقة والمياه لجذب مشاريع الذكاء الاصطناعي، إلى موقف معاكس تمامًا، حيث بدأ السكان بالتظاهر ضد إنشاء مراكز البيانات، بينما قام الحاكم بتغيير القواعد ليطالب مراكز البيانات بتحمل تكاليف توسيع الشبكة الكهربائية وتوفير المياه وتقليل الضوضاء بأنفسها، دون السماح للسكان بدفع فواتير الكهرباء والمياه. هذا لا يعني أن تكساس تريد التخلي عن صناعة الذكاء الاصطناعي، ولكن في الماضي كان الجميع يركزون على أن “قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي هي جوهر المنافسة الوطنية”، معتبرين فقط العائدات المبلغ عنها من قبل الشركات، دون الأخذ في الاعتبار التكاليف العامة الخفية التي لم تُذكر في التقارير المالية للشركات. الآن، تكساس تحاول تجنب الأخطاء التي وقعت فيها، وهذا الدرس له أهمية كبيرة للمناطق في الصين التي تعمل على مشاريع مماثلة.

---

تفسير بسيط من 5 أبعاد:

1. لم تكن المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي تتعلق فقط برقائق إنفيدنت (NVIDIA)، بل بـ “الحصول على مقابس كهربائية ذات قدرة عالية”

في السنوات القليلة الماضية، كان يتم تقييم قوة شركة الذكاء الاصطناعي بناءً على كمية رقائق إنفيدنت عالية الجودة التي تمتلكها، وكأنه طالما كان هناك مال كافٍ ويمكن الحصول على الرقائق، يمكن توسيع قوة الحوسبة بأي حجم مطلوب. لكن الآن أدرك الجميع أن الرقائق لا يمكن أن تعمل بمفردها؛ فمركز تدريب الذكاء الاصطناعي متوسط الحجم يستهلك كمية كهرباء تعادل استهلاك عدة آلاف من المنازل في ساعة واحدة، ويجب أن يكون التزويد بالكهرباء مستمرًا دون انقطاع، وإلا فإن بيانات التدريب قد تضيع. كانت شبكة تكساس تتوسع تدريجيًا مع احتياجات السكان والمصانع، لكن مع وجود العديد من مراكز البيانات الكبيرة، أصبح الطلب على الكهرباء مركزًا للغاية، وحتى لو كان إجمالي إنتاج الطاقة في الولاية كافيًا، فإن المحطات الكهربائية وخطوط النقل لا تستطيع تحمل الطلب. هذا يعني أنه حتى لو كانت الشركات تمتلك الكثير من الأموال والرقائق، إذا لم تجد مكانًا يمكنها من خلاله استخدام الطاقة الكهربائية ذات القدرة العالية، فإن المشروع قد يفشل.

2. 80% من طلبات الكهرباء البالغة 410 غيغاواط هي طلبات وهمية من شركات الذكاء الاصطناعي

تتراكم طلبات الكهرباء في تكساس، وإجمالي الاستهلاك يعادل 2.8 ضعف أعلى حمل كهربائي تم تسجيله في التاريخ، ومعظمها من مراكز البيانات. معظم هذه الطلبات ليست حقيقية؛ فالمطورون يقدمون الطلبات في أماكن مختلفة ويختارون المكان الذي يوفر أفضل الشروط وأقل التكاليف لتنفيذ مشاريعهم، بينما يتم إلغاء الطلبات الأخرى. هذا يعني أن الشركات تستخدم الموارد دون دفع ثمنها، مما يؤدي إلى هدر الموارد وتحميل السكان تكاليف إضافية.

3. كانت الدعاية لجذب مراكز البيانات تقدم فقط الجوانب الإيجابية دون ذكر العيوب

في الماضي، كانت المناطق تتنافس لجذب مراكز البيانات، مع الإشارة فقط إلى أن المشروع سيستثمر مليارات الدولارات وسيجلب إيرادات للمنطقة، لكنها لم تذكر أن 90% من هذا المبلغ يذهب لشراء الخوادم والرقائق إلى شركات التكنولوجيا في وادي السيليكون، بينما تحصل المناطق المحلية على فرص عمل مؤقتة فقط خلال مرحلة البناء. بالإضافة إلى ذلك، تتطلب مراكز البيانات تكاليف إضافية مثل بناء خطوط نقل جديدة واستخدام المياه الزراعية والمياه الخاصة بالسكان، وهذه التكاليف تنتقل إلى فواتير الكهرباء والمياه للسكان، مما يزيد من تكاليف المعيشة. الآن، تطالب تكساس بالكشف عن جميع التفاصيل المتعلقة بالمشاريع، مثل كمية المياه والكهرباء المستهلكة سنويًا وعدد الوظائف المتاحة والدعم المالي من الحكومة، لتجنب خداع السكان.

4. تكساس لا تعارض صناعة الذكاء الاصطناعي، بل تستبعد المشاريع غير الجادة

تكساس لا تريد التخلي عن صناعة الذكاء الاصطناعي، بل تستبعد المشاريع غير الجادة مثل تلك التي تستهلك كميات كبيرة من الطاقة والمياه ولا تحقق عائدات حقيقية. هذا يساعد على توجيه الموارد نحو المشاريع الجادة التي لديها عملاء مستقرين والمستعدة لتحمل تكاليف التوسيع والتعاون مع الشبكة الكهربائية.

5. على الصين تجنب الأخطاء التي ارتكبتها الولايات المتحدة

تتمتع الصين بميزة تركيز الموارد لتنفيذ مشاريع كبيرة، لكن يجب ألا تتجاهل العيوب المحتملة. يجب أن تُخصص المشاريع للمناطق المناسبة، مثل تلك القريبة من المستخدمين في الشرق للمهام التي تتطلب سرعة رد فعل عالية، وتلك التي تتمتع بموارد طاقة متوفرة في الغرب لمهام التدريب وتخزين البيانات. لا يجب إجبار المناطق على بناء مشاريع غير مناسبة فقط لتحقيق الحجم المطلوب.

---

الخلاصة الأساسية:

المبدأ الأساسي في بناء بنية تحتية الذكاء الاصطناعي، سواء في الولايات المتحدة أو الصين، هو أن من يريد تنفيذ مشروعًا يجب أن يحسب التكاليف بوضوح ويتحملها بشكل عادل، بحيث لا يتحمل السكان والحكومات تكاليف المشروع بمفردهم. يجب أن تكون جميع التكاليف، سواء الظاهرة أو الخفية، واضحة ومحددة.