Zusammenfassung der Kerninhalte in einfachem Deutsch
Im chinesischen Rechenleistungsbereich herrscht derzeit ein seltsames Phänomen des „doppelten Extrems“: Einerseits wurden überall mit viel Geld über 500 intelligente Rechenzentren gebaut, von denen jedoch durchschnittlich 70 Prozent der Räumlichkeiten ungenutzt bleiben; viele Rechenprojekte in westlichen Regionen und sogar in kleinen Landkreisen verlieren jährlich Millionen. Die dahinterstehenden städtischen Investitionsplattformen sind bereits hochverschuldet, und die Löcher in ihren Finanzen werden immer größer. Andererseits konkurrieren große Unternehmen wie Alibaba, Tencent und ByteDance um Rechenleistung – in den Servern von Alibaba Cloud ist nicht einmal ein einziger ungenutzter AI-Chip zu finden. Um genügend Rechenleistung zu erhalten, drängen sich diese Unternehmen nicht nur in die wenigen zuverlässigen Rechencluster wie Ulanqab, sondern investieren auch Milliarden in den Aufbau ausländischer Rechenzentren in Südostasien. Im Grunde handelt es sich nicht um eine echte Überkapazität auf dem Markt, sondern um eine Fehlwertung der Anforderungen der Unternehmen und der lokalen Bauvorhaben. Zudem kann die Produktion hochwertiger inländischer AI-Chips nicht mit dem Bedarf Schritt halten, was zu einer absurden Ressourcenverschwendung führt – Rechenleistung, die niemand benötigt, ist nicht verfügbar, während Unternehmen, die sie brauchen, sie nicht finden können.
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Detaillierte Erklärung der Punkte
1. Der Gegensatz wird klar: Haben Sie schon einmal erlebt, dass 7 von 10 Räumen ungenutzt bleiben, während große Unternehmen ins Ausland gehen, um Rechenleistung zu kaufen?
Viele Menschen können diesen Gegensatz vielleicht nicht wirklich nachvollziehen. Hier ein Beispiel aus der Alltagssprache: Von den über 500 aktuell genutzten intelligenten Rechenzentren wird nur zu 30 Prozent die Rechenleistung tatsächlich genutzt. Das entspricht etwa zehn Internetcafés, in denen sieben Computer den ganzen Tag über unbenutzt bleiben. In vielen neu gebauten Rechenzentren in den westlichen Regionen sind nur zwei der zehn Räume mit funktionierenden Servern ausgestattet, und es ist üblich, dass diese Projekte jährlich Millionen oder sogar Milliarden Verluste machen. Selbst in kleinen Landkreisen wie Dong’e in Shandong oder Kaziuo in Liaoning, mit weniger als 400.000 Einwohnern, werden Rechenzentren mit Investitionen in Höhe von über einer Milliarde geplant – am Ende dienen sie jedoch meist nur der Show.
Auf der Nachfrageseite sieht die Situation ganz anders aus: Alibaba plant für 2026 Investitionen in Höhe von 200 Milliarden Yuan in Rechenleistung, Tencent und ByteDance zusammen weitere 480 Milliarden Yuan. Allein die Ausgaben dieser drei Unternehmen in diesem Jahr entsprechen dem gesamten jährlichen öffentlichen Budget einiger Provinzen. Da die Rechenleistung in China nicht ausreicht, reisen die Unternehmen direkt nach Südostasien – allein in der Provinz Johor in Malaysia gibt es Rechenprojekte im Wert von 49 Milliarden Yuan, wovon ByteDance allein 2,1 Milliarden Yuan investiert hat. In Südostasien gibt es bereits 290 betriebene Rechenzentren und 135, die noch im Bau sind; die meisten davon stehen in Zusammenhang mit chinesischen Unternehmen.
Die sogenannte „Überkapazität“ ist in Wirklichkeit eine Illusion: Die ungenutzten Räume sind nutzlose Rechenleistung, während die großen Unternehmen nach hochleistungsfähiger Rechenleistung für die Ausführung großer Modelle suchen.
2. Warum werden ungenutzte Räume gebaut, obwohl es offensichtlich Verluste gibt?
Viele Menschen fragen sich, warum die lokalen Behörden weiterhin Geld in Rechenzentren investieren, obwohl die Nutzungsraten so niedrig sind. Das liegt nicht an einer fehlerhaften Umsetzung der Pläne, sondern vielmehr daran, dass die Ziele falsch definiert wurden.
Das ursprüngliche Ziel der Zentralregierung war es, die Unabhängigkeit und Kontrolle über die Rechenleistung zu erreichen – ein schwer fassbares Ziel. Die lokalen Behörden mussten dieses Ziel in messbare und berichtsbare Kriterien umsetzen. Intelligente Rechenzentren waren dafür die perfekte Wahl: Die Investitionssummen waren klar definiert, die Anzahl der Räume leicht zu zählen, die Eröffnung konnte in die Presse kommen, und die Inbetriebnahme konnte als Erfolg gewertet werden. Dadurch entstanden zwei völlig unterschiedliche Bewertungssysteme: Die lokalen Behörden zählten, wie viele Milliarden Yuan sie in Rechenleistung investiert hatten und wie viele Räume hinzugefügt wurden; ob die Rechenzentren tatsächlich genutzt wurden oder ob die Kosten für die Rechenleistung sinnvoll waren, spielte dabei keine Rolle. Die Unternehmen hingegen kümmerten sich darum, wie viel es kostete, die Rechenleistung zu mieten, ob sie stabil genug war und ob sie die Ausführung großer Modelle ermöglichte.
Diese unterschiedlichen Bewertungskriterien führten dazu, dass die Rechenzentren zwar intensiv gebaut wurden, die Unternehmen sie jedoch kaum nutzten.
3. Warum nutzen die großen Unternehmen nicht die ungenutzten Rechenkapazitäten in China, sondern investieren ins Ausland?
Zwei Hauptgründe erklären dies:
1. Die Produktion hochwertiger AI-Chips reicht bei weitem nicht aus. Für 2026 wird in China ein Gesamtbedarf von mindestens 4,2 Millionen AI-Chips erwartet, während die Jahresproduktion nur 2,6 Millionen beträgt – ein Mangel von 40 Prozent. Diese begehrten Chips werden bereits von den großen Unternehmen vorab aufgekauft. Die ungenutzten Rechenzentren in China verfügen meist nicht über geeignete Chips, und selbst wenn sie genutzt würden, wären die Kosten höher als der Aufbau ausländischer Rechenzentren.
2. Der Export von Chips nach China ist durch gesetzliche Beschränkungen eingeschränkt. Wenn die Chips direkt in ausländischen Rechenzentren installiert werden, umgeht man diese Beschränkungen. Ingenieure können in China Code schreiben und die Rechenleistung aus dem Ausland ausführen – dies entspricht den geltenden Regeln und ermöglicht es den chinesischen Unternehmen, ihre Modelle schneller zu entwickeln.
4. Hinter dem Rechenleistungskonflikt verbirgt sich das „Entwicklungsschlüssel“ der chinesischen AI-Industrie
Obwohl viele Kritiker die Verschwendung von Geld durch die übermäßige Errichtung von Rechenzentren bemängeln, hat diese „aggressive Entwicklung“ auch Vorteile: Ohne die massiven Investitionen in die Recheninfrastruktur hätte China seine Rechenleistungskapazität in so kurzer Zeit nicht auf den zweiten Platz weltweit erhöhen können. Dadurch wurden die Grundlagen für die Entwicklung großer AI-Modelle geschaffen. Die Lücke zwischen chinesischen und amerikanischen Open-Source-Modellen hat sich inzwischen auf weniger als sechs Monate verringert, und lokale Anwendungen wie DouBao und AI-Office-Tools haben einen eigenen, lokalen Weg eingeschlagen.
Allerdings hat sich nun eine Blase gebildet, die eine Warnung erfordert: Die meisten Investitionen in Rechenzentren stammen von städtischen Investitionsplattformen, die bereits hochverschuldet sind. Weiterhin ungenutzte Rechenzentren würden die lokalen Haushalte zusätzlich belasten und die Entwicklung der AI-Industrie behindern.
Um dies zu ändern, sollten die Bewertungskriterien von der rein administrativen Zählung der Räume auf die tatsächliche Nutzung der Rechenleistung umgestellt werden. Nur so kann China die aktuellen Herausforderungen in der Rechenleistungsbereich überwinden und die Entwicklung der AI-Industrie vorantreiben.