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Résumé en langage simple
Il existe actuellement un phénomène paradoxal dans le domaine de l’infrastructure informatique en Chine : d’un côté, plus de 500 centres de calcul intelligents ont été construits à grands frais, mais 70 % des baies sont inutilisées et tombent en poussière. De nombreux projets de calcul dans les régions de l’ouest, voire dans de petites villes, subissent des pertes de plusieurs millions par an. Les sociétés financières responsables de ces projets sont déjà fortement endettées, et leurs déficits s’aggravent. D’un autre côté, des géants de l’IA tels qu’Alibaba, Tencent et ByteDance se battent pour obtenir des ressources de calcul. Dans les serveurs d’Alibaba Cloud, il n’y a même pas une seule puce d’IA inutilisée. Pour répondre à la demande, ces entreprises investissent des milliards de dollars pour construire des centres de calcul à l’étranger, notamment en Asie du Sud-Est. En réalité, il ne s’agit pas d’un excès réel de capacités de calcul, mais plutôt d’un déséquilibre entre les objectifs de construction fixés par les autorités locales et les besoins réels des entreprises. De plus, la production de puces d’IA de haute qualité made in China ne suit pas le rythme de la demande, ce qui entraîne un gaspillage de ressources absurde.
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Analyse détaillée
1. Le contraste entre les deux situations
Comment pouvez-vous comprendre que 70 % des baies dans plus de 500 centres de calcul intelligents soient inutilisés, alors que les grandes entreprises sont prêtes à investir des millions à l’étranger ? Pour vous donner un exemple concret : les centres de calcul actuellement en service ont un taux d’utilisation moyen de seulement 30 %. Cela équivaut à ouvrir 10 cybercafés avec 7 ordinateurs inutilisés toute la journée. Dans de nombreux nouveaux parcs de calcul situés dans l’ouest, seuls 2 des 10 baies abritent des serveurs fonctionnels, et les pertes annuelles vont de plusieurs millions à plusieurs dizaines de millions. Même de petites villes comme Dong’e en Shandong ou Kazuo en Liaoning, avec moins de 400 000 habitants, osent planifier des projets de calcul coûteux. Cependant, du côté de la demande, la situation est complètement différente : Alibaba prévoit d’investir 200 milliards de yuans en 2026, et Tencent et ByteDance ensemble investiront 480 milliards. Le montant dépensé par ces entreprises en une seule année équivaut à plusieurs fois le budget annuel de plusieurs provinces. Comme les ressources de calcul en Chine ne suffisent pas, elles se tournent vers l’Asie du Sud-Est. Seul l’État de Johor en Malaisie accueille des projets chinois pour un montant de 49 milliards de dollars, et ByteDance y a investi 2,1 milliards. Il existe déjà 290 centres de données en activité et 135 en construction en Asie du Sud-Est, la plupart étant soutenus par des entreprises chinoises. En réalité, l’excès de capacités de calcul est fictif : les ressources inutilisées ne servent qu’à remplir les quotas, tandis que les grandes entreprises cherchent des capacités de calcul de haute performance nécessaires à l’exécution de modèles d’IA complexes.
2. Pourquoi les grandes entreprises choisissent-elles d’investir à l’étranger ?
De nombreux gens se demandent pourquoi les grandes entreprises choisissent d’investir à l’étranger alors que les baies sont inutilisées en Chine. La raison principale réside dans deux problèmes concrets : premièrement, il y a un manque important de puces d’IA de haute qualité. En 2026, la Chine aura besoin d’au moins 4,2 millions de puces d’IA, mais la production n’atteindra que 2,6 millions, soit un déficit de 40 %. Ces puces sont principalement réservées par les grandes entreprises, qui ne peuvent pas se procurer de puces de qualité dans les centres de calcul locaux. Deuxièmement, l’investissement à l’étranger permet de contourner les réglementations sur l’importation de puces. Les ingénieurs peuvent coder en Chine et utiliser des ressources de calcul à l’étranger, ce qui évite les restrictions sur l’exportation de puces. Cela a permis aux grandes entreprises chinoises d’accélérer le développement de leurs modèles d’IA et de rattraper le rythme de la Silicon Valley.
3. Pourquoi les autorités locales continuent-elles à investir dans des centres de calcul ?
On pourrait se demander pourquoi les autorités locales continuent d’investir dans des centres de calcul malgré des taux d’utilisation bas et des pertes importantes. En réalité, l’exécution des plans est trop stricte : l’objectif initial était de “rendre la production de calcul autonome et contrôlable”. Les autorités ont choisi les centres de calcul comme indicateur facile à mesurer et à présenter dans leurs rapports, car les investissements et le nombre de baies sont des chiffres concrets. Cependant, ces indicateurs ne tiennent pas compte de l’utilisation réelle des installations par les entreprises. Les grandes entreprises, quant à elles, se concentrent sur le coût et la fiabilité des ressources de calcul nécessaires à l’exécution de leurs modèles d’IA.
4. Le futur de l’industrie de l’IA en Chine
Il est nécessaire de changer la logique de mesure des capacités de calcul, en passant d’un critère basé sur le nombre de baies à un critère basé sur l’impact réel sur les entreprises. Il faut investir dans des technologies domestiques de haute qualité et réduire les coûts, afin que l’industrie de l’IA chinoise puisse continuer à se développer. Actuellement, la plupart des investissements dans les centres de calcul sont financés par des sociétés financières locales déjà endettées. Si ces investissements continuent sans réflexion, les déficits finiront par peser sur les finances locales et ralentiront le développement de l’industrie de l’IA. Il est essentiel de mettre en place une logique de marché qui valorise l’efficacité réelle des installations de calcul et non simplement leur nombre.