Резюме основного содержания в простом языке
В настоящее время в китайском секторе вычислительных ресурсов наблюдается странное явление, которое можно описать как “двойные стандарты”: с одной стороны, по всей стране строятся более 500 центров интеллектуальных вычислений за счет значительных инвестиций, однако в среднем 70% из используемых шкафов остаются пустыми; многие проекты в западных регионах, а также в небольших городах, приводят к убыткам в размере десятков миллионов в год. Платформы, финансирующие эти проекты, и так уже имеют высокий уровень долга, и их финансовые проблемы только усугубляются. С другой стороны, такие крупные компании, как Alibaba, Tencent и ByteDance, соревнуются за вычислительные ресурсы: в серверах Alibaba Cloud не найдешь ни одного свободного чипа для работы с искусственным интеллектом. Чтобы обеспечить себя необходимыми ресурсами, эти компании не только стремятся использовать надежные вычислительные центры, расположенные в таких местах, как Уланчаб, но и инвестируют миллиарды долларов в создание зарубежных центров. По сути, это не проявление избытка вычислительных мощностей на рынке, а результат несоответствия между целями местных властей в области строительства и реальными потребностями предприятий. Кроме того, производственные мощности отечественных высококлассных чипов для искусственного интеллекта не соответствуют спросу, что приводит к неразумной трате ресурсов: нужные ресурсы никто не использует, а те, которые есть, найти невозможно.
---
Подробное разъяснение
1. Что значит такой контраст?
Многим может показаться странным, что из 10 шкафов 7 остаются пустыми, но крупные компании готовы тратить миллиарды долларов на покупку вычислительных ресурсов за границей. Для лучшего понимания представим ситуацию в простых словах: из более чем 500 действующих центров интеллектуальных вычислений в стране средний уровень использования ресурсов составляет всего 30%. Это как если бы вы открыли 10 интернет-кафе, но 7 компьютеров никто не использовал бы в течение всего дня. Во многих новых вычислительных парках на западе из 10 шкафов только 2 оснащены рабочими серверами, и ежегодные убытки достигают нескольких миллионов. Даже в небольших городах, таких как Дунъа в Шаньдуне или Казуо в Ляонине, планируются проекты стоимостью в несколько миллиардов юаней, которые в итоге остаются нереализованными.
С другой стороны, спрос на вычислительные ресурсы растет стремительно: Alibaba планирует инвестировать 200 миллиардов юаней в эту сферу к 2026 году, а Tencent и ByteDance вместе — еще 480 миллиардов. Сумма, потраченная этими компаниями только в этом году, превышает годовой бюджет некоторых провинций. Поскольку вычислительных ресурсов в Китае не хватает, крупные компании обращают внимание на зарубежные рынки. Только в штате Рово в Малайзии китайские инвесторы вложили 49 миллиардов долларов в создание вычислительных центров; ByteDance вложила 2,1 миллиарда. В настоящее время в Юго-Восточной Азии функционирует 290 центров обработки данных, еще 135 находятся в стадии строительства, и большинство из них связано с китайскими компаниями.
Фактический избыток вычислительных мощностей — это иллюзия: ресурсы, которые никто не использует, представляют собой ненужные затраты, а крупные компании нуждаются в высокопроизводительных ресурсах для работы с крупными моделями искусственного интеллекта.
2. Почему местные власти продолжают инвестировать в вычислительные центры, несмотря на низкий уровень использования?
Многие удивляются: если использование ресурсов так низкое и это приводит к убыткам, почему местные власти продолжают строить новые центры? На самом деле это результат слишком строгого выполнения установленных критериев оценки эффективности работы. Изначальная цель центрального правительства заключалась в обеспечении независимости и контроля над вычислительными ресурсами, но местные власти пытались превратить эту цель в конкретные показатели для отчетности и оценки работы. Вычислительные центры оказались идеальным вариантом: сумма инвестиций ясна, количество шкафов подсчитывается, церемонии открытия попадают в новости, а запуск центров считается достижением властей. В результате возникло несоответствие между критериями, установленными местными властями, и реальными потребностями предприятий.
3. Почему крупные компании предпочитают зарубежные ресурсы?
Существует несколько причин:
1. Производственные мощности отечественных высококлассных чипов для искусственного интеллекта не соответствуют спросу (недостаток на 40%). Эти чипы в основном заранее распроданы крупными компаниями, и местные центры не могут их получить, поэтому аренда зарубежных ресурсов оказывается более экономически выгодной.
2. Зарубежные вычислительные центры позволяют обойти правила, касающиеся импорта чипов: код может разрабатываться в Китае, а вычисления выполняться за рубежом, что позволяет обойти ограничения на экспорт чипов. Это одна из причин быстрого развития китайских моделей искусственного интеллекта в последние годы.
4. Каковы последствия этой ситуации для китайской индустрии искусственного интеллекта?
Хотя многие критикуют беспорядочное строительство вычислительных центров и называют это тратой средств, такой подход имел свои положительные последствия: благодаря инвестициям в инфраструктуру китайская индустрия искусственного интеллекта смогла быстро развиваться. Однако существует риск: если местные власти продолжат бездумно инвестировать в пустые центры, это увеличит государственный долг и замедлит развитие индустрии. Необходимо изменить подход к оценке эффективности работы вычислительных ресурсов, сосредоточив внимание не на количестве шкафов, а на реальных результатах их использования и экономии затрат для предприятий. Только так китайская индустрия искусственного интеллекта сможет преодолеть текущие трудности.