---
ملخص الخبر بجملة واحدة:
يكشف هذا الخبر عن “المعركة الرئيسية” داخل صناعة النماذج الكبيرة العالمية: حيث استعادت OpenAI مؤخرًا لقب “أذكى نموذج في العالم” بعد إطلاقها لـ GPT-6 Astra في اختبارات القدرات الموحدة للصناعة بأكملها، لكن Anthropic، التي أسسها موظفون سابقون أساسيون في OpenAI، تفوقت على شركتهم الأم من حيث حصة السوق والإيرادات السنوية والتقييم، بفضل تركيزها المبكر على سيناريوهات تطوير الكود التي تحظى بأعلى رغبة من الشركات في الدفع مقابلها. لقد تجاوزت المنافسة بين الطرفين مرحلتها الأولية التي كانت تتمثل في “من يحقق أعلى درجات في الاختبارات”， وتحولت إلى مرحلة جديدة تتمثل في “من يستطيع دمج التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في العمليات اليومية للشركات لتحقيق دخل مستقر على المدى الطويل”، ولم يعد مجرد تفوق أداء النموذج كافيًا للفوز في المعركة التجارية.
---
تحليل الخبر من 5 جوانب بطريقة سهلة الفهم:
1. “المركز الأول” الذي استعادته OpenAI هو مجرد “أعلى درجة في الاختبار”
يعتقد الكثيرون أن OpenAI استعادت السوق بأكملها بعد أن أعلنت أن نموذجها هو الأذكى في العالم، لكن قيمة هذا المركز تقل بكثير: درجات الرياضيات التي بلغت 97.6%، ودرجات الاستدلال المعرفي التي بلغت 99.9%، والدرجة الكاملة في اختبارات الهجوم والدفاع الإلكتروني، كلها جزء من مجموعة اختبارات موحدة للصناعة بأكملها. حقق Astra درجات قريبة من الكمال، بينما كانت سلسلة Claude التابعة لـ Anthropic تتفوق على OpenAI في هذه الاختبارات لمدة نصف عام تقريبًا، مما جعلها تحتل مكانة “أذكى تقنيًا”. هذا المركز الأول لا يعني بالضرورة السيطرة على السوق: في القوائم المستقلة، يحتل Astra المركز الأول مشتركًا مع أحدث نماذج Anthropic، وارتفاع درجات الاختبار لا يعني بالضرورة أن العملاء مستعدون للدفع مقابل منتجاتها، تمامًا كما أن ارتفاع أداء الهاتف الجديد بنسبة 20% لا يضمن بيعه بشكل أفضل من المنتجات المنافسة.
2. لماذا تمكنت Anthropic من التفوق على شركتها الأم؟ لأنها ركزت على العملاء الأكثر استعدادًا للدفع
مؤسس Anthropic كان نائبًا للبحث في OpenAI، وفي عام 2020 انضم مع مجموعة من الموظفين الأساسيين لتأسيس شركتهم الخاصة. في السنوات القليلة الماضية، كانت تتبع خطوات OpenAI، حتى تمكنت من التفوق عليها في العام الماضي من خلال التركيز على سيناريوهات تطوير الكود التي تحتاجها الشركات بشدة. تنفق الشركات في وادي السيليكون ما مجموعه 37 مليار دولار سنويًا على التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، منها 4 مليارات دولار مخصصة لتطوير الكود، وقد استحوذت Anthropic على 40% من هذا السوق، بينما تبقى OpenAI عند 27% فقط. الفارق في الإيرادات كبير: وفقًا للإيرادات الشهرية الحالية، يمكن لـ Anthropic كسب 65 مليار دولار سنويًا مقارنة بـ 40 مليار دولار لًا OpenAI، وقد ارتفع تقييمها إلى 965 مليار دولار، مما يزيد عن تقييم OpenAI البالغ 852 مليار دولار. حتى دوائر الاستثمار في الصين بدأت تبحث عن “نسخة صينية من Anthropic” كنموذج لتجارة التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
3. ما تسعى إليه OpenAI الآن ليس مجرد الفوز بالدرجات، بل “السيطرة على عمليات الشركات”
لم يتم إطلاق Astra من قبل OpenAI لمستخدمي ChatGPT العاديين، بل ركزت جميع حملاتها الدعائية على نقاط قوة Anthropic: لم تتحدث عن متعة الدردشة، بل أكدت أن نموذجها قادر على كتابة الكود وتشغيل البرامج الموجودة على أجهزة المستخدمين وإكمال المهام بشكل تلقائي دون الحاجة إلى تدخل بشري. كانت OpenAI تعتمد في السابق على مستخدمي الهواتف العاديين، لكنها الآن تحاول تقليد نهج Anthropic. هذا العام، أطلقت منصة Agent التي يمكنها الوصول إلى البيانات والأنظمة الداخلية للشركات، وشركات استشارية مثل ماكينزي وبرايس ووترهاوس وإرثيس تعاونت معها لتوسيع قاعدة عملائها. أداة الكود Codex لديها الآن 15 مليون مستخدم أسبوعيًا، نصفهم ليسوا مبرمجين بل موظفين ومحللين ومستثمرين. الهدف المشترك بين الشركتين هو دمج التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مباشرة في العمليات اليومية للشركات؛ الشركة التي تحصل على “صلاحيات أكبر للتحكم في عمليات الشركات” هي التي ستكون الرائدة في الصناعة.
4. القاعدة الجديدة في صناعة النماذج الكبيرة: الفوز بالدرجات لا يؤدي إلى الأرباح الحقيقية
يتساءل الكثيرون لماذا ترغب الشركات في دفع المال مقابل نموذج Anthropic رغم أن أداءه أقل من Astra، لكن منطق شراء التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مختلف تمامًا عن شراء الهواتف الجديدة: يرغب الأفراد في دفع المزيد مقابل أداء أفضل، لكن الشركات لا تهتم بأحدث النماذج. تظهر البيانات أن أحدث نماذج Anthropic تستخدمها 6% فقط من الشركات، بينما تفضل 94% النماذج الأقدم ذات الأداء الأقل ولكن بجودة أعلى. بمعنى آخر، بمجرد أن تتجاوز قدرات النماذج الرائدة عتبة “إكمال 80% من المهام”， لا ترغب الشركات في دفع المزيد مقابل تحسين بنسبة 20% فقط، بل تهتم بأمور مثل الحفاظ على بياناتها الحساسة وتوافق التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مع أنظمتها الحالية وتكاليف التكيف مع النماذج الجديدة. هذه العوامل أكثر أهمية بكثير من الأداء، وحتى لو تفوقت OpenAI في الدرجات، فمن غير المحتمل أن تستطيع استعادة عملاء Anthropic.
5. المنافسة القادمة لن تكون على “من هو أذكى نموذج”， بل على “كيفية تنسيق عمليات الشركات”
لم تعد المنافسة تتمحور حول “من هو أذكى نموذج”， بل بدأت الشركات في تطوير أنظمة لإدارة النماذج الذكاء الاصطناعي داخل الشركات وتوصيلها ببعضها البعض. في المستقبل، لن تكون هناك نموذج واحد في كل شركة، بل عدة نماذج تقوم بمهام مختلفة. التحدي الحقيقي سيكون كيفية جعل هذه النماذج تعمل معًا بشكل فعال دون الحاجة إلى تدخل بشري. تعمل OpenAI على منصة لإدارة جميع النماذج الذكاء الاصطناعي داخل الشركات، بينما تعمل Anthropic على بروتوكولات لتوصيل النماذج المختلفة مع بعضها البعض. الشركة التي تنجح في ذلك ستكون الرائدة في الصناعة، وسيصبح “الفوز بالدرجات” أمرًا غير مهم.