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Zusammenfassung des Kerninhalts in einem Satz
Diese Nachricht beleuchtet den aktuellen „Kampf der Konkurrenten“ in der globalen Großmodell-Branche: OpenAI hat mit der Veröffentlichung von GPT-6 Astra den Titel „das klügste Modell der Welt“ in einem einheitlichen Leistungstest der gesamten Branche zurückgewonnen. Doch in den letzten Jahren hat Anthropic, das von ehemaligen Kernmitarbeitern von OpenAI gegründet wurde, durch die frühe Beherrschung der Codeentwicklungsszenarien mit dem höchsten Zahlungsbereitschaft der Unternehmen, in Marktanteil, Jahresumsatz und Bewertung vollständig die Führung übernommen. Der Wettbewerb zwischen den beiden Unternehmen hat sich längst von der einfachen Frage der besseren Leistung auf die Frage verschoben, wer es schafft, KI tatsächlich in die tägliche Arbeitsabläufe der Unternehmen zu integrieren und langfristig stabile Einnahmen zu erzielen. Allein die Leistung des Modells reicht nicht mehr aus, um den Geschäftskampf zu gewinnen.
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Aufschlüsselung in fünf Dimensionen
1. Der „Erste Platz“, den OpenAI zurückgewonnen hat, bedeutet nur „höchste Testergebnisse“
Viele Menschen denken, dass OpenAI den Markt wieder vollständig für sich gewonnen hat, weil es behauptet, das intelligenteste Modell der Welt zu sein. Doch der Wert dieses ersten Platzes ist zu halbieren:
Die angegebenen Werte wie 97,6 % in Mathematik, 99,9 % in Allgemeinwissen und 100 % in Hackerangriffsprüfungen basieren auf einem einheitlichen Standardtest. Astra hat diesen Test nahezu mit voller Punktzahl bestanden, während die Claude-Serie von Anthropic in den vorherigen Monaten immer höhere Ergebnisse erzielt hatte und damit die Vorherrschaft in Bezug auf die Technologie innehatte. Dieses Mal hat Astra die Führung im technischen Bereich zurückgewonnen.
Doch dieser erste Platz bedeutet nicht unbedingt den Marktführerschaft: In unabhängigen Rankings liegt Astra jetzt gleichauf mit dem neuesten Modell von Anthropic. Hohe Testergebnisse allein reichen nicht aus, um die Kunden dazu zu bringen, Geld auszugeben – es kommt darauf an, ob das Produkt auch verkauft werden kann.
2. Warum konnte Anthropic den alten Arbeitgeber überholen? Indem es sich auf die Kunden konzentriert, die bereit sind, viel Geld auszugeben
Der Gründer von Anthropic war einst der stellvertretende Leiter der Forschungsabteilung bei OpenAI. Im Jahr 2020 verließ er OpenAI mit einem Team von Kernmitarbeitern und gründete sein eigenes Unternehmen. In den letzten Jahren hat Anthropic OpenAI immer weiter eingeholt, bis es schließlich einen neuen Wettbewerbsbereich gefunden hat: die kommerzielle Nutzung von Großmodellen in der Programmierung.
Silicon-Valley-Unternehmen geben jährlich 37 Milliarden Dollar für KI-Lösungen aus, wovon 4 Milliarden allein für die Programmierung verwendet werden. Anthropic hat diesen Markt vollständig für sich beansprucht: Derzeit macht Anthropic 40 % des Gesamtausgabenanteils für Großmodelle-APIs aus, während OpenAI nur noch 27 % hat. Im speziellen Bereich der Programmier-KI hält Anthropic sogar 54 %, OpenAI nur 21 %.
Der Umsatzunterschied ist deutlich: Anthropic könnte jährlich 65 Milliarden Dollar verdienen, OpenAI nur 40 Milliarden Dollar. Zudem hat Anthropics Bewertung bereits 965 Milliarden Dollar erreicht, gegenüber OpenAI’s 852 Milliarden Dollar. Selbst in der chinesischen Risikokapitalbranche wird nach einem „chinesischen Anthropic“ gesucht, das als Vorbild für die kommerzielle Nutzung von Großmodellen gilt.
3. OpenAI jagt nicht mehr nur nach besseren Testergebnissen, sondern nach der „Berechtigung, in die Unternehmensarbeit einzugreifen“
Astra wurde nicht für normale ChatGPT-Nutzer entwickelt, sondern zielt direkt auf die Stärken von Anthropic ab: OpenAI betont, dass es besonders gut darin ist, Programme zu schreiben und die Software auf Computern direkt zu steuern sowie Aufgaben von Anfang bis Ende zu erledigen, ohne dass Menschen eingreifen müssen.
OpenAI hat sich an die Strategie von Anthropic angepasst: Zuerst wurde eine Plattform entwickelt, die auf interne Unternehmensdaten und -systeme zugreifen kann. Anschließend wurden Beratungsfirmen wie McKinsey, PwC und Accenture als Partner gewonnen, um neue Kunden zu gewinnen. Das Code-Tool Codex verfügt bereits über 15 Millionen aktive Nutzer – davon sind sogar die Hälfte keine Programmierer, sondern Mitarbeiter aus Bereichen wie Operations, Analyse und Investition.
Das gemeinsame Ziel beider Unternehmen ist es, KI direkt in die täglichen Arbeitsabläufe der Unternehmen zu integrieren. Wer die meisten Möglichkeiten hat, in die Unternehmensarbeit einzugreifen, wird der wahre Marktführer sein.
4. Neue ungeschriebene Regeln in der Großmodell-Branche: Höhere Testergebnisse bringen keine echten finanziellen Vorteile
Viele fragen sich, warum Unternehmen trotz der geringeren Leistung von Anthropics Modell weiterhin Geld dafür ausgeben. Der Kauf von KI-Lösungen durch Unternehmen unterscheidet sich stark vom Kauf neuer Handys durch Privatpersonen: Privatpersonen sind bereit, mehr Geld für bessere Leistung auszugeben, Unternehmen hingegen achten eher auf den Kosten-Nutzen-Faktor.
94 % der Unternehmen nutzen weiterhin ältere, aber kostengünstigere Modelle, auch wenn die neuesten Modelle leistungsfähiger sind. Für Unternehmen ist es wichtiger, dass sensible Daten auf eigenen Servern bleiben und dass die KI nahtlos mit bestehenden Systemen wie CRM-Programmen und Office-Software integriert werden kann. Zudem ist der Aufwand für die Anpassung der Arbeitsprozesse zu hoch, wenn man zu einem anderen Anbieter wechselt.
5. Der nächste Wettbewerb dreht sich nicht mehr nur um die Intelligenz der Modelle
Der nächste Schritt im Wettbewerb ist es, nicht mehr darum zu kämpfen, welches Modell am klügsten ist, sondern darum, wie verschiedene KI-Lösungen zusammenarbeiten können, um komplexe Aufgaben zu erledigen. In Zukunft werden Unternehmen nicht nur ein, sondern mehrere KI-Lösungen nutzen, die jeweils spezifische Aufgaben übernehmen. Die Frage ist, wie diese KI-Lösungen ohne menschliches Eingreifen zusammenarbeiten können.
OpenAI arbeitet an einer Plattform zur zentralen Verwaltung aller Unternehmens-KI-Lösungen, während Anthropic an einem universellen Protokoll arbeitet, das es ermöglicht, verschiedene KI-Lösungen miteinander zu verbinden. Wer es schafft, diese Lösungen stabil und fehlerfrei zu integrieren, wird der wahre Marktführer sein. Der aktuelle „Erste Platz“ wird dann keine entscheidende Rolle mehr spielen.