Aperçu des principaux points
Ce rapport de Huxiu met directement en évidence l’anxiété collective répandue sur Internet au cours des deux dernières années, selon laquelle l’IA allait bientôt prendre le travail aux gens ordinaires. Il propose une conclusion contraire à l’intuition : depuis l’introduction de la technologie IA, le premier impact négatif réel ressenti par tous n’a pas été le chômage, mais plutôt l’envahissement de l’espace de stockage des téléphones portables. Depuis le second semestre 2023, la plupart des fabricants de téléphones et les principales applications en ligne ont commencé à intégrer des fonctionnalités IA dans leurs produits. Résultat : les téléphones qui disposaient auparavant de 128 Go de mémoire peuvent maintenant à peine contenir un tiers de cette quantité après l’installation des applications essentielles. Les utilisateurs sont donc obligé de supprimer des photos et des données en permanence ou d’acheter des appareils plus puissants, ce qui représente un coût supplémentaire important.
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Analyse détaillée
1. La première surprise : la première conséquence de l’IA n’est pas le chômage, mais l’épuisement de l’espace de stockage
Les nouvelles sur l’IA ces dernières années portaient sur des thèmes tels que la remplacement des rédacteurs ou des designers par des algorithmes, ou la perte de millions d’emplois. Or, le premier problème réel rencontré par les utilisateurs n’a rien à voir avec le chômage : les photos prises la semaine précédente ne peuvent pas être téléchargées car l’espace de stockage est insuffisant (moins de 10 %). De nombreux utilisateurs constatent que les téléphones achetés il y a trois ans (128 Go) n’ont plus que 30 Go de mémoire après l’installation d’applications essentielles, tandis que les nouveaux modèles de 128 Go n’ont plus que 20 Go après l’installation des mêmes applications. L’IA, loin de prendre des emplois, consomme de la mémoire.
2. Pourquoi l’IA consomme-t-elle autant de mémoire ?
L’IA ne souhaite plus être stockée sur des serveurs distants ; elle est directement installée sur les téléphones des utilisateurs. Auparavant, les applications ne consommaient que quelques Go de mémoire. Mais maintenant, les algorithmes IA nécessitent beaucoup plus de ressources car ils sont exécutés localement. De plus, la transmission de données vers les serveurs entraîne des risques de violation de la vie privée et augmente les coûts pour les entreprises. Les fabricants ont donc décidé d’intégrer des mini-modèles IA dans les téléphones, ce qui consomme beaucoup de mémoire.
3. L’industrie entière profite de l’IA pour augmenter les prix de la mémoire
Les nouveaux téléphones sortis après 2024 disposent généralement de 256 Go ou 512 Go, avec des prix plus élevés (500 à 800 yuans de plus). Or, le coût d’un chip de mémoire de 256 Go n’est que légèrement supérieur à celui d’un chip de 128 Go. La différence de prix est entièrement due aux profits réalisés par les fabricants. De nombreuses applications ajoutent également de nouveaux modèles IA en arrière-plan, sans que les utilisateurs en soient conscients, augmentant ainsi le coût total des téléphones.
4. Les conséquences ultérieures : les utilisateurs doivent payer plus cher et perdre de l’espace de stockage
Les fabricants utilisent l’IA comme prétexte pour augmenter les prix de la mémoire. Ils proposent également des services payants pour utiliser des fonctionnalités IA en ligne, ou obligent les utilisateurs à transférer leurs données sur des serveurs distants, augmentant ainsi leurs frais. À long terme, les consommateurs devront payer non seulement pour les appareils, mais aussi pour l’accès à ces services.
5. L’IA ne fait que commencer : les coûts seront finalement supportés par les consommateurs
Au lieu de craindre la perte d’emplois, les utilisateurs paient déjà pour les coûts matériels liés à l’IA. À l’avenir, non seulement les téléphones, mais aussi les ordinateurs, les téléviseurs intelligents, les réfrigérateurs et les caméras intelligentes nécessiteront des mises à niveau pour intégrer de l’IA, augmentant ainsi les coûts de tous ces appareils.
En résumé, l’IA n’est qu’un début : les consommateurs doivent payer les coûts liés à son développement, même si les bénéfices potentiels ne sont pas encore visibles.