Анализ китайских новостей
I. Краткое содержание
В этом отчете на основе личного опыта предпринимателя в области кино и телевидения, использующего технологии искусственного интеллекта, господина Хуанга, полностью рассматриваются абсурдные взлеты и падения индустрии AI-сериалов, которая, по заявлениям, достигла масштабов в 20 миллиардов юаней. В 2025 году, после появления крупных AI-моделей, таких как Sora, вся индустрия начала верить в миф о том, что с помощью специальных подсказок можно легко зарабатывать деньги, и что AI полностью перевернет традиционные кинематографические и телевизионные процессы. Множество предпринимателей, не имеющих опыта в киноиндустрии и даже не разбирающихся в технологиях, ворвались на рынок и заработали крупные суммы, выполняя внешние заказы по очень низким ценам. Однако уже к началу 2026 года, менее чем за полгода, индустрия резко перешла от энтузиазма к кризису: почти половина команд, занимающихся производством AI-сериалов, прекратила свою деятельность. По сути, первые участники рынка ошибочно приняли краткосрочные преимущества AI-инструментов за долгосрочную бизнес-модель, в результате чего все они попали в трудное положение.
II. Популярное объяснение ситуации
1. Почему вся индустрия так сильно увлеклась AI-сериалами? Как возник миф о легком заработке?
Когда в 2025 году появились первые AI-инструменты для создания видео, все думали, что это просто счастливый случай:
Для создания традиционного рекламного ролика стоило 50 тысяч юаней, но с использованием AI-технологий маленькая команда из пяти-шести человек могла за несколько дней выпустить видео, не тратясь на аренду помещений, актеров, освещение и другие ресурсы. Стоимость производства составляла всего 20 тысяч юаней, а прибыль — от 40% до 60%. Все были ошеломлены и думали, что создание одного видео займет столько же времени и средств, сколько и создание сотни. Кроме того, СМИ постоянно писали о том, что AI переосмысливает кинематографическую индустрию, инвесторы стремились финансировать проекты, а на всех форумах обсуждалась тема AI. Даже те, кто ранее занимался медициной или интернет-бизнесом и никогда не имел отношения к кино, считали, что нашли легкий путь к богатству. Никто не задумывался о потенциальных рисках.
2. Почему мечта о быстром заработке так быстро рухнула?
Проблемы возникли из-за внешних и внутренних факторов:
Те, кто сначала заработал на AI-сериалах (например, господин Хуанг), планировали расширять бизнес, инвестировать средства в новые ресурсы (видеокарты, вычислительные мощности, авторские права на контент, офисы). Однако вскоре они столкнулись с серьезными трудностями:
- Резкое увеличение затрат на обслуживание: весной 2026 года стоимость вычислительных мощностей от Alibaba Cloud и Baidu Cloud выросла примерно на 30%. Ранее создание одной минуты анимированного видео стоило 100 юаней, теперь — 200–300 юаней, что привело к сокращению прибыли на треть. Кроме того, контент, генерируемый AI, оказался полон ошибок: персонажи меняли лица, у них появлялось по шесть пальцев, движения были неприродными. Для исправления этих ошибок требовалось много времени и усилий, что снижало эффективность работы по сравнению с традиционным производством.
- Снижение доходов: появилось множество новых студий, предлагающих услуги по низким ценам, что привело к конкуренции. Клиенты сравнивали цены и выбирали тех, кто предлагал наиболее выгодные условия. Доля доходов, идущая платформам, также снизилась: ранее за 10 000 просмотров можно было получить 100 юаней, теперь — всего 5–10 юаней. Для сериалов с 180 миллионами просмотров оставалось всего 180 тысяч юаней, что не покрывало затраты. Платформы отменили гарантированные выплаты для AI-сериалов, и все зависело исключительно от доходов от просмотров, без популярных проектов заработки были нулевыми.
3. Почему первые предприниматели оказались в тупике?
Большинство компаний, занявшихся производством AI-сериалов, оказались в трудном положении, не сумев найти свои сильные стороны:
Они не могли сравниться с традиционными киностудиями по качеству контента, так как их сериалы были плохо сняты и не имели убедительных сюжетов. В то же время они не имели возможности разрабатывать собственные AI-модели из-за высоких затрат. Их инструменты (например, Sora и Kailing) не предоставляли никаких технологических преимуществ. В итоге они потеряли возможность зарабатывать на низкооплачиваемых внешних заказах, и их квалифицированные сотрудники ушли, чтобы начать собственный бизнес. Компании получали все меньше заказов и сталкивались с финансовыми трудностями. Некоторые предприниматели рискнули и начали продавать запрещенные в Китае взрослые AI-сериалы за границей, но это привело к юридическим проблемам.
4. Кто выиграл на этом взлете индустрии, а кто проиграл?
В итоге все, кто ввязался в проекты AI-сериалов, потерпели убытки, за исключением трех групп людей:
- Компании, занимающиеся разработкой крупных AI-моделей и предоставлением вычислительных мощностей: они получали доход от использования своих инструментов и не зависели от успеха проектов клиентов.
- Крупные платформы для видео и коротких сериалов: они получали доход от просмотров пользователей и не несли минимальные риски.
- Те, кто вовремя понял, что бизнес несостоятелен, и своевременно отошел от проектов, заработав при этом значительные суммы.
5. Где будущие возможности для индустрии AI-сериалов?
Сейчас индустрия AI-сериалов переживает кризис, но проблема не в технологиях, а в неправильном подходе всех участников. Ранее все сосредоточились на том, как сэкономить средства с помощью AI, а не на создании качественного контента, который пользователи хотели бы смотреть. Теперь, после переосмысления подходов, у малых предпринимателей нет шансов на быстрый заработок из-за высоких затрат и конкуренции. Выживут только те, у кого есть ресурсы и возможность инвестировать в развитие технологий и создание качественного контента. Прежние идеи о легком заработке больше не работают.