虎嗅

هل صناعة الذكاء الاصطناعي تستحق حقًا اهتمامك؟

原文:人工智能这门产业,到底值不值得你关心?

ملخص المحتوى الأساسي

هذا المقال يتجنب تمامًا الروايات المتطرفة التي تصور الذكاء الاصطناعي إما كـ"إله سيحكم العالم قريبًا" أو كـ"خدعة للاستغلال"، بل يعتبره مجرد صناعة ناشئة عادية مشابهة لتجارة التجزئة قبل 20 عامًا أو الطاقة قبل 100 عامًا، بدون أي غموض تقني. الذكاء الاصطناعي قد اجتاز مرحلة "إنفاق الأموال على النماذج التقنية" ودخل مرحلة النمو السريع من خلال تحسين الكفاءة وتحقيق الأرباح في مختلف القطاعات. جميع التكاليف والعوائد والمخاطر والقواعد قابلة للقياس، وليست مجرد مفاهيم فارغة. كما يقدم المقال دليلًا عمليًا للأفراد والشركات والمستثمرين.

---

تفسير مفصل لكل نقطة

1. تفكيك السحر حول الذكاء الاصطناعي: الدافع الأساسي ليس "تغيير العالم"، بل مساعدة الشركات على توفير المال

كان الكثيرون يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي إما سيحل محل البشر أو أنه مجرد قصة اختلقتها شركات التكنولوجيا لرفع أسعار أسهمها، لكن البيانات تظهر أن 86% من الشركات مهتمة بالذكاء الاصطناعي، لكن فقط 12% منها ملتزمة به بشكل كامل، بينما يرى أكثر من 70% من الشركات أن الذكاء الاصطناعي أداة لتحسين الكفاءة أو تعديل العمليات الحالية فقط. السبب وراء استعداد الناس لدفع مقابل خدمات الذكاء الاصطناعي بسيط: إذا استطاعوا توفير مبلغ معين على المدى الطويل، فسيشترونها. في الواقع، الذكاء الاصطناعي يحل المهام المتكررة التي يمكن تقييم تكلفتها بدقة، مثل إعداد عروض البيانات التي كانت تستغرق ساعات، والتي يمكن الآن إنجازها في 45 دقيقة باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى توفير تكاليف العمالة وزيادة الأرباح. الذكاء الاصطناعي ليس تقنية معقدة، بل أداة مثل برنامج Excel أو تطبيق DingTalk، لكنه يمكنه تحليل المزيد من المهام مقارنة بالأدوات السابقة.

2. منطق كسب المال من الذكاء الاصطناعي تغير

في عام 2023، كانت جميع الصناعات تسعى لتطوير نماذج ضخمة، لكن في عام 2024، تغيرت الأمور؛ لم يعد النماذج الضخمة تعتبر شيئًا نادرًا. يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي الآن "سلعة عامة"، مثل المياه المعدنية التي يمكن شراؤها بسعر رخيص. يمكن تقسيم سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث مراحل: الطبقة العليا تتضمن القدرة الحاسوبية (الرقائق والخوادم)، والطبقة الوسطى تتضمن النماذج الضخمة، والطبقة السفلية تتضمن التطبيقات المباشرة مع العملاء. الأرباح لا تتركز في مرحلة تطوير النماذج، بل في التطبيقات النهائية. الشركات التي تربح المال من الذكاء الاصطناعي تقوم بإنتاج أدوات لإنشاء المحتوى بشكل آلي، أجهزة ذكية، وأنظمة مكتبية تقوم بمهام تلقائية مثل التقارير. الفرص الكبيرة المستقبلية تكمن في إعادة تصميم جميع الأعمال المتعلقة بالمحتوى الرقمي باستخدام الذكاء الاصطناعي.

3. 90% من الناس يخطئون في حساب تكاليف الذكاء الاصطناعي: السعر الأقل لا يعني تكلفة أقل

الكثيرون يعتقدون أن استخدام الذكاء الاصطناعي سيوفر المال، لكن هناك أربعة جوانب يجب أخذها في الاعتبار:

  • تكلفة التدريب: تكلفة إنشاء نموذج ضخم هي مرة واحدة ولا يمكن استردادها، وستزداد في المستقبل.
  • تكلفة الاستخدام: تكلفة استدعاء الذكاء الاصطناعي لأداء المهام انخفضت بشكل كبير في السنوات الأخيرة.
  • العائدات من التوفير: الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل فعال توفر تكاليف كبيرة.
  • التكاليف الإجمالية: استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مفرط قد يزيد التكاليف الإجمالية.

4. لا حاجة للاستثمار الكبير في الذكاء الاصطناعي، ابحث عن مكان مناسب لك

لا تحتاج إلى ترك وظيفتك أو بدء شركة لتعلم الخوارزميات؛ يمكنك تحسين كفاءتك باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجال عملك الحالي. على سبيل المثال، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كتابة المحتوى أو إدارة المتجر. كما أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل مشاكل صعبة مثل نقص الرقائق أو الطاقة أو البيانات عالية الجودة، لذا يجب التدرج في استخدامه بحذر.

---

هذا المقال يقدم نظرة واقعية وعملية للذكاء الاصطناعي كصناعة ناشئة يمكن أن تساعد الشركات على تحسين كفاءتها وتحقيق الأرباح.