Русский перевод анализа китайских новостей:
I. Простое изложение основного смысла новостей
Недавно в сфере искусственного интеллекта произошло знаменательное событие: раньше все обсуждали характеристики тела роботов — насколько гибкие их суставы, насколько мощны двигатели, — но теперь вся индустрия сосредоточилась на разработке “мозга” роботов. Поводом стало заявление OpenAI о намерении создать робота-антропоморфа, а также результаты тестирования модели GPT-6 Astra: при простых задачах, таких как поднятие и положение предметов, успех составлял 95%, но при выполнении сложных действий (например, вставки штекера в розетку) успех снизился до 10%. Это означает, что даже самые современные большие модели искусственного интеллекта сталкиваются с трудностями в реальном мире. Теперь все понимают, что их возможности ограничены. В первой половине года в области антропоморфных роботов было привлечено более 40 миллиардов юаней инвестиций, большая их часть пошла на разработку “мозгов” роботов, причем 70% средств было направлено на создание самых популярных “мировых моделей” искусственного интеллекта. Однако третьи стороны при тестировании 12 открытых моделей показали, что максимальный успех при выполнении сложных задач составляет всего 16,7%. Таким образом, нет единого мнения о реальных возможностях этих моделей. Поэтому эксперты, инвесторы и ученые собрались на закрытом совещании, чтобы обсудить четыре ключевых вопроса: действительно ли “мировые модели” необходимы для роботов, какие характеристики должен иметь “мозг робота”, являются ли текущие оценки их стоимости обоснованными, и какая технология сможет нашла практическое применение в ближайшем году. 22 сентября будет проведено прямое интервью, к которому будут приглашены все специалисты индустрии, чтобы обменяться информацией и установить критерии оценки достижений в этой области через год.
---
II. Пошаговое понимание сути новостей
1. Реальное положение дел в индустрии: разработка “мозга” роботов в 100 раз сложнее, чем их тела
Многие думали, что достаточно сделать суставы роботов такими же гибкими, как у человека, чтобы они могли работать на производстве или выполнять домашние задачи. Однако тесты OpenAI разрушили эту иллюзию: даже если суставы робота работают лучше, чем у человека, без соответствующего “мозга” они не смогут выполнять сложные действия. Ранее большие модели искусственного интеллекта были обучены только в цифровом мире и не знали о реальных проблемах (скольжение предметов, их деформация при прикосновении и т. д.). Теперь, когда “физическое оборудование” роботов уже достигло приемлемого уровня, их “интеллект” все еще остается на уровне трехлетнего ребенка. Из-за этого индустрия полностью сосредоточилась на разработке “мозгов” роботов, так как прежний подход не срабатывает.
2. Так называемые “мировые модели” искусственного интеллекта на самом деле предназначены для предоставления роботам способности к предвидению реальных ситуаций
Если спросить десять компаний, что такое “мировая модель”, большинство даст разные ответы. Некоторые считают, что это модель, способная генерировать изображения, которые робот увидит в ближайшие секунды; другие — модель, позволяющая создавать учебные сценарии для роботов без необходимости многократных повторений; третьи — модель, способная предсказать результаты действий робота. В конечном итоге все ожидают, что эти модели передадут роботам знания, необходимые для эффективного взаимодействия с реальным миром. Однако на данный момент большинство “мировых моделей” еще находятся на начальном этапе развития и не могут решать сложные задачи. Проблема в том, что большинство из них просто создают высококачественные видео, но не понимают физических законов реальности.
3. Инвесторы ставят на будущие монопольные возможности
Более половины средств, привлеченных в первой половине года в область антропоморфных роботов, пошло на разработку “мозгов” роботов. Логика инвесторов проста: если роботы станут популярными, не каждый из них сможет разрабатывать собственные системы управления. В конечном итоге появится универсальная система управления, которая будет использоваться всеми роботами, и тот, кто ее создаст, получит огромную прибыль (аналогично ситуации с операционной системой Android и чипами от Nvidia). Однако существует большой риск образования пузыря: многие компании представляют свои технологии на основе слабых данных и преувеличений. Поэтому на закрытом совещании будет обсуждаться, как отличить реальные технологии от пустых обещаний.
4. Кто будет контролировать роботов в будущем?
В индустрии существуют противоположные точки зрения: производители роботов утверждают, что они лучше знают свои технологии и не должны передавать контроль над роботами сторонним компаниям; разработчики “мозгов” считают, что их универсальные модели обеспечат более высокую эффективность. В конечном итоге победит тот, у кого будет больше реальных данных о поведении роботов в реальных условиях. Ключевым критерием успеха станут показатели эффективности роботов при выполнении сложных задач.
5. Как определить, насколько “мозг робота” готов к использованию?
Чтобы оценить зрелость технологии, достаточно обратить внимание на следующие показатели:
- Каков процент успешного выполнения одной и той же задачи при 100 попытках;
- Каков процент успешного выполнения задач при изменении условий (перемещении предметов, добавлении препятствий и т. д.);
- Способность робота самостоятельно корректировать ошибки и продолжать работу;
- Время и затраты на адаптацию системы к новым задачам;
- Время и затраты на интеграцию системы в роботы разных моделей;
- Частота необходимости человеческого вмешательства при выполнении задач. Если эти показатели будут высокими, технология считается готовой к практическому применению.