Résumé du contenu principal
Cet article part d’un exemple très représentatif de la réalité : une mère, un “guerrier polyvalent” qui est passée d’une région montagneuse à l’université de Pékin et qui occupe aujourd’hui un poste de niveau intermédiaire dans l’industrie de l’IA, est constamment plongée dans les dernières avancées de la technologie AI. Bien qu’elle ait personnellement observé le processus par lequel l’IA remplace le travail humain, elle n’est pas anxieuse pour son propre emploi ; au contraire, elle s’inquiète pour ses deux enfants d’âge préscolaire, qui sont naturellement peu sensibles aux chiffres et préfèrent lire des histoires et exprimer leurs sentiments. Connaissant bien la préférence actuelle de la société pour les sciences et technologies, elle craint que ses enfants ne trouvent pas de travail à l’ère de l’IA. L’article aborde cette anxiété parentale pour révéler le plus grand malentendu des débats actuels sur l’avenir de l’IA : les conclusions fréquemment avancées sur Internet, telles que “les études littéraires seront très demandées à l’avenir”, “les études littéraires sont inutiles et seront supprimées”, “le gouvernement distribuera de l’argent à tout le monde pour que tout le monde puisse vivre sans travailler”, ou “la plupart des gens vivront dans un monde virtuel”, ne sont basées que sur des suppositions subjectives sans aucune preuve statistique ou cas concret. Elles ne diffèrent en rien de la croyance en une divinité, et dépendent simplement de qui parle le plus fort ou qui a le plus de titres. La raison pour laquelle nous sommes de plus en plus anxieux à cause de ces informations sans fondement est que notre cerveau ne supporte pas l’idée d’être dans l’incertitude ; nous préférons croire en des conclusions erronées plutôt que d’admettre honnêtement que nous ne savons pas comment le monde sera dans vingt ou trente ans. À la fin, l’article utilise des exemples tirés de Zhuangzi, l’expérience personnelle de l’auteure et les méthodes d’investissement de Buffett pour nous montrer que faire face à l’incertitude et ne pas essayer de combler les lacunes avec des expériences du passé peut nous permettre de progresser plus sûrement.
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Interprétation simplifiée des points principaux
1. Pourquoi ceux qui travaillent avec l’IA s’inquiètent-ils le plus pour leurs enfants qui sont des étudiants en lettres ?
Cette anxiété peut sembler contre-intuitive, mais elle est en fait facile à comprendre : le parcours de vie de cette femme, cadre dans une grande entreprise de l’IA, correspond parfaitement au modèle de gagnant typique des 30 dernières années, où savoir les mathématiques, la physique et la chimie était synonyme de succès. Toute son expérience lui a montré que les sciences et technologies sont stables, tandis que les études littéraires sont considérées comme plus incertaines. Elle a vu de nombreux changements dans le monde du travail et connaît bien les règles actuelles du marché, ce qui la pousse à appliquer ses propres succès du passé à la vie de ses enfants. Cependant, elle ignore un point essentiel : le chemin qu’elle a parcouru était inimaginable pour les générations précédentes ; il y a 30 ans, personne n’aurait pensé que des métiers tels que “entraîneur en IA” ou “gestion de streaming” pourraient être très rémunérateurs. Essayer de prédire l’avenir en utilisant les règles actuelles du marché est comme essayer de trouver de nouvelles terres avec une carte ancienne.
2. Les débats sur Internet concernant l’utilité des études littéraires ne sont que spéculations sans fondement
Sur les réseaux sociaux, on trouve toutes sortes d’opinions contradictoires : d’un côté, on dit que les entreprises recrutent des étudiants en philosophie et en sociologie car l’IA peut traiter les données mais pas les émotions humaines, et que les étudiants en lettres seront les talents de demain ; de l’autre côté, on prétend que les universités suppriment les programmes littéraires et que l’IA peut écrire des textes mieux que 90 % des étudiants en lettres. Or, les preuves avancées sont souvent des cas isolés. Aucune institution statistique ne peut fournir de données fiables sur l’emploi des étudiants en lettres dans vingt ans ; ces conclusions ne sont que des opinions basées sur le pouvoir de parole ou les titres des personnes qui les émettent, et non sur la réalité.
3. Nous préférons croire en des conclusions erronées plutôt que d’admettre notre ignorance
En psychologie, il existe ce qu’on appelle le “besoin de closure” : notre cerveau ne supporte pas l’incertitude. Nous préférons croire en des choses fausses plutôt que d’admettre notre ignorance, car cela nous rassure. Cette réaction instinctive est profondément ancrée en nous et ne peut être supprimée par la raison.
4. Essayer de combler les lacunes du passé avec des expériences du passé peut mener à des erreurs
Les exemples donnés dans l’article reflètent la façon dont la plupart des gens prédisent l’avenir : par exemple, Li Ji, capturée par un pays ennemi pendant la période des Printemps et Automnes, pensait qu’elle deviendrait esclave, mais a fini par vivre confortablement dans le palais ; l’auteure, qui était une excellente élève mais n’a pas pu aller à l’université à cause de la pauvreté de sa famille, a fini par devenir enseignante et a mené une vie stable. Nos prédictions sur l’avenir sont basées sur des expériences du passé et des informations médiatiques, sans aucune vérification. Ce que nous imaginons peut être le meilleur chemin, mais cela ne dépend pas de la réalité.
5. Admettre notre ignorance est la meilleure option pour les gens ordinaires
Admettre que nous ne savons pas est souvent considéré comme une défaite, mais c’est en réalité la meilleure approche. Comme Buffett, qui classe les choses en trois catégories : ce que nous comprenons, ce que nous ne pouvons pas comprendre, et ce qui est trop complexe pour être calculé. En évitant de se forcer à trouver des explications pour des choses incertaines, nous pouvons éviter de commettre des erreurs et avancer plus sûrement.