一、核心内容の要約
この記事は、非常に代表的な実際のケースから話を始めています。山間部から北京大学に入学し、現在はAI業界の大手企業で中間管理職を務める「六角形戦士」と呼ばれる母親の話です。彼女は毎日AI技術の最前線で働いていますが、AIが人間の仕事を置き換える過程を目の当たりにしているにもかかわらず、自分の仕事に対して全く不安を感じていません。むしろ、心配で眠れないのです。なぜなら、彼女の2人の未就学児は生まれながらにして数字に鈍感で、物語を読んだり感想を書いたりすることを好む「文科系の子供たち」だからです。彼女は自分がこれまでの数十年間で積んできた経験から、現在の社会が理科系や工学系を重視していることをよく理解しており、子供たちがAI時代に生き残れないのではないかと心配しています。
この育児に関する不安をきっかけに、記事は現在ネット上で議論されている「AI時代の未来の方向性」に関する最大の誤解を指摘しています。例えば、「文科系の学生は将来必ず重宝される」「文科系の専門分野は無駄で、いずれ廃止される」「将来は国からお金が配られて何もしなくてもいい」「ほとんどの人は最終的に仮想世界で日々を過ごすだけになる」といった主張は、いずれも統計データや実際の事例に基づかない主観的な想像に過ぎません。これらは宗教を信じるのと本質的に変わりありません。ただ、声が大きい人や地位が高い人の意見が広まるだけです。
人々がこれら根拠のない情報によってますます不安になるのは、未来が本当に行き詰まっているからではなく、人間の脳が「未解決の状態」に耐えられないからです。人々は明らかに間違っている確信に固執するよりも、「20年後の世界がどうなるかわからない」と素直に認めることを選びません。そして、自分で作り上げた恐怖に縛られてしまいます。記事の最後では、荘子の故事や著者の母親の実体験、バフェットの投資哲学を例に挙げて、未来について「わからない」という現実に直面することの重要性を伝えています。過去の経験を無理に当てはめるのではなく、無駄な内輪もめを避けて、より安定した道を歩むことができると述べています。
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二、ポイントごとのわかりやすい解説
1. なぜAI業界で働く人が、自分の子供が文科系であることを最も心配するのか？
この不安は一見すると常識に反していますが、実は非常に理解しやすいです。このAI大手企業の中間管理職の人生は、過去30年間の「数学・理科・化学をしっかり学べばどこでも成功する」という時代の典型的な勝者のパターンです。彼女の人生経験はすべて、「理科系＝安定、文科系＝不安定」という考え方を根付かせています。彼女は多くの業界の浮き沈みを経験しており、現在の職場のルールをよく理解しているため、自分の過去の成功体験を子供の未来にそのまま当てはめてしまいます。
しかし、彼女は最も重要な点を見落としています。彼女が歩んできた道は、前の世代には想像もできなかったものです。30年前には「AIトレーナー」や「ライブ配信の運営」といった仕事が大金を稼ぐとは思われていませんでした。彼女が2024年の職場のルールで2044年や2054年の世界を予測するのは、30年前に「コンピューターを学ぶことは本業ではない」と考えられていたのと同じで、古い地図で新しい土地を探すようなものです。
2. ネット上で騒がれている「文科系が役立つかどうか」は、根拠のない空論に過ぎない
SNSを見ると、両方の意見に混乱するでしょう。一方では、大手企業が哲学や社会学の学生を積極的に採用しており、AIではデータは処理できても人の感情は読み取れないため、将来は文科系の学生がトップクラスの人材になると言われています。もう一方では、大学で文科系の専攻が廃止され、AIを使ったコピーライティングの方が90％の文科系の学生よりも優れており、文科系を卒業したら配達員になるしかないと言われています。しかし、両方の主張に挙げられている例はすべて個別のケースに過ぎません。「大手企業が哲学系の学生を採用する」というのは年に1人程度であり、「文科系を卒業して配達員になる」というのもごく一部の極端なケースです。どの統計機関も「20年後の文科系の就職率がどうなるか」という実際のデータを出していません。結局のところ、これらの主張はすべて「私の考え」に過ぎず、声が大きい人や地位が高い人の意見が広まるだけです。どちらを信じるかは、それが自分の期待に合っているかによるものであり、宗教を信じるのと本質的に変わりありません。
3. 私たちは根拠のない結論を信じることを選び、「わからない」と言うことを拒むのは、脳の本能のせい
心理学には「閉鎖的欲求」という概念があります。つまり、人間の脳は「答えがわからない状態」に耐えられません。短い動画を見ていて最も重要な部分で突然ネットワークが切れたとき、結末を勝手に推測しても、「結末がわからない」という感覚には耐えられません。
子供の未来やAI時代の方向性といった、数十年にわたる大きな問題に直面すると、確かな答えを得ることは不可能です。しかし、その不安感は非常に苦しいため、人々は明らかに間違っている確信を持つことを選びます。例えば、「子供はプログラミングを学ばなければ将来飢え死にする」というように。しかし、「20年後の子供が何をすべきかわからない」という現実を受け入れることはできません。なぜなら、前者は少なくとも何か手がかりがあるように感じられるからです。後者は自分が人生を完全にコントロールできないと感じさせるからです。このような本能的な反応は誰の脳にも刻まれており、「理性」だけでは抑えることはできません。
4. 過去の経験を使って未来の「穴を埋めようとしても、大抵は全く的外れになる
記事で挙げられている2つの例は、ほとんどの人が未来を予測する際の現実をよく表しています。春秋時代に敵国に捕らえられた麗姬は、泣きながら服を濡らし、奴隷になって苦しむと思っていましたが、王宮に着いたら豪華な生活を送り、以前の生活よりも快適でした。後で、無駄な泣き声を後悔しました。著者の母親は学業優秀でしたが、家庭が貧しかったため高校に進学できず、海辺で泣きながら人生が台無しになったと思っていました。しかし、数年後に特別な時期が来て、高校に進学できた同級生たちは農村に送り返されました。彼女は師範学校を卒業して公立の教師になり、同年代の中で最も安定した生活を送りました。
私たちが未来を予測する際に使う「穴埋め」は、過去数十年間の経験やメディアの宣伝に基づいたものであり、何の検証もされていません。例えば、「プログラミングを学べば将来安定する」と思っても、20年前は「郵便局で安定した仕事に就く」と考えられていました。自分で作り上げた「最悪の結果」が実際には最良の道になるかもしれませんし、一生懸命に目指した「最適な道」が子供が卒業する頃にはすでに競争が激しくなっているかもしれません。
5. 「わからない」と言う勇気を持つことが、普通の人にとって最も賢い選択だ
多くの人は「わからない」と認めることを諦めることだと思いますが、実際にはそれが最も賢い選択です。バフェットのように裕福な人でも、物事を「理解できるもの」「自分の能力では手が届かないもの」「変数が多すぎて計算できないもの」の3つに分類しています。後者については諦め、無理に理由をつけて自分を欺くことはありません。これによって多くの失敗を避けることができます。
普通の人には、自分を「未来の予言者」にする必要はありません。子供の20年後の人生を決めつける必要もありません。子供が物を書くのが好きなら、無理にプログラミングを学ばせるのではなく、20年後に何が適しているかわからないという現実を受け入れるべきです。そうすることで、無駄な努力を避け、子供の本性に従っていくつかの可能性を残すことができます。間違った確信に固執するよりも、ずっと良い結果になるでしょう。