Анализ китайской новости
I. Краткое содержание
Статья начинается с очень реалистичного примера: мать, которая после окончания университета в горной местности поступила в Пекинский университет и сейчас работает на среднем уровне в крупной компании в области искусственного интеллекта. Она постоянно находится на передовой этой технологии, но, несмотря на свидетельства того, как искусственный интеллект заменяет человеческий труд, не испытывает тревоги по поводу своей работы и даже не может спать из-за беспокойства за своих двух детей дошкольного возраста, нечувствительных к числам и предпочитающих читать рассказы и выражать свои мысли. Опираясь на свой опыт, она понимает, насколько современное общество предпочитает специальности в области естественных наук и техники, и боится, что ее дети в эпоху искусственного интеллекта могут остаться без работы. Статья раскрывает самое распространенное заблуждение в обсуждениях будущего искусственного интеллекта: все утверждения о том, что гуманитарные специальности станут ненужными, что в будущем всем будут выплачивать деньги и что большинство людей будут просто проводить время в виртуальном мире, основаны на субъективных предположениях без каких-либо статистических данных или реальных примеров. Люди становятся все более тревожными из-за этих безосновательных утверждений, потому что их мозг не может справиться с чувством неопределенности; они предпочитают придерживаться ошибочных убеждений, чем честно признать, что не знают, каким будет мир через 20–30 лет.
II. Популярное объяснение по пунктам
1. Почему люди, работающие в области искусственного интеллекта, беспокоятся о том, что их дети гуманитарии?
Это кажется противоречивым, но на самом деле легко понять: жизненный путь этой женщины полностью соответствует стандартам победителей прошлых 30 лет, когда знания в математике, физике и химии обеспечивали успех. Она использовала свой опыт, чтобы добиться успеха, и ее убеждения о том, что естественные науки — это стабильность, а гуманитарные — неопределенность, основаны на реальных событиях. Однако она упускает из виду, что путь, который она проложила, был немыслим для предыдущего поколения; 30 лет назад никто не мог представить, что такие профессии, как тренеры по искусственному интеллекту или операторы прямых трансляций, могут принести больший доход. Сейчас она использует правила работы 2024 года, чтобы предсказать будущее 2044 или 2054 года, что также является ошибочным подходом.
2. Обсуждения о полезности гуманитарных специальностей в интернете — это пустые разговоры
В социальных сетях можно найти противоположные мнения: с одной стороны, говорят, что компании ищут специалистов по философии и социологии, поскольку искусственный интеллект не может понять человеческие эмоции, и что гуманитарии будут востребованы в будущем; с другой стороны, утверждают, что университеты сокращают гуманитарные программы, а искусственный интеллект лучше справляется с написанием текстов, чем 90% гуманитариев. Однако все эти утверждения основаны на отдельных случаях, и ни одно статистическое учреждение не может предоставить точных данных о будущем занятости гуманитариев. Люди верят тем, у кого громчий голос или высокий статус, но это не связано с правдой, а с их желанием обрести уверенность.
3. Мы предпочитаем верить в вымышленные утверждения, чем признать, что не знаем
Психология называет это явление «закрытым запросом»: человеческий мозг не может справиться с чувством неопределенности. Мы предпочитаем придерживаться ошибочных убеждений, чем честно признать свою неуверенность, потому что это дает нам ощущение контроля. Это инстинктивная реакция, которую невозможно подавить разумом.
4. Наш опыт прошлого не поможет предсказать будущее
Примеры из статьи иллюстрируют, как мы часто ошибаемся при попытке предсказать будущее, основываясь на прошлом опыте. Ли Цзи из древности была в плену у врага и думала, что станет рабыней, но в итоге жила хорошо; автор статьи рассказывает, как ее мать, будучи ученицей-отличницей, не смогла поступить в университет из-за бедности, но в итоге стала учителем и жила стабильно. Наши предсказания о будущем основаны на прошлом опыте и медиа-информации, которые не всегда соответствуют действительности.
5. Смелость признать неизвестное — это самый разумный подход
Баффетт, один из самых успешных инвесторов, разделяет все ситуации на три категории: те, которые он понимает, те, для которых у него нет необходимых знаний, и те, где слишком много неизвестных факторов. Он избегает ошибочных предположений, чтобы не попасть в ловушки. Мы также должны быть готовы к неопределенности и не стараться предсказать будущее, основываясь на прошлом опыте.