Резюме основного содержания новости на простом языке
В последние полгода популярностью пользовается должность инженера, работающего на передовой (FDE – Frontline Deployment Engineer). Многие думают, что это новая профессия, возникшая на волне развития искусственного интеллекта, и обсуждают такие вопросы, как размер годовой зарплаты, необходимые навыки и целесообразность смены профессии. Однако они совершенно неправильно понимают суть этой должности. Изначально такие инженеры появились в американской компании Palantir 20 лет назад на афганском фронте. Суть их работы не в том, чтобы быть просто инженерами, а в том, чтобы находиться непосредственно на передовой – они устанавливали серверы, настраивали системы среди боевых действий, решали проблемы вместе с солдатами, не получая никаких четких указаний от штаб-квартиры, а лишь должны были достичь поставленных целей.
Сейчас, когда искусственный интеллект начинает применяться в бизнесе, многие пытаются повторить этот подход, но сталкиваются с двумя серьезными препятствиями. Первое препятствие не связано с технологиями: дело в том, готовы ли руководители компаний делегировать полномочия и изменять существующие процессы. Если они этого не сделают, даже лучшие специалисты могут ограничиться созданием незначительных инструментов для работы с данными, что не приведет к реальному прогрессу в использовании искусственного интеллекта. Второе препятствие касается самых инженеров: чтобы стать FDE, не достаточно просто быть хорошими техническими специалистами; необходимо быстро понять реальные положения власти в компании-клиенте, найти временные решения и постепенно улучшать системы. В противном случае проект обречен на неудачу.
---
Подробное разъяснение
1. Ваши представления о FDE были ошибочными: их корни лежат на реальном военном фронте
Многие считают, что FDE – это просто программисты, работающие на контрактах по искусственному интеллекту с более высокой зарплатой, но на самом деле суть этой должности в том, чтобы находиться непосредственно в условиях боевых действий. Первые FDE из компании Palantir провели в Афганистане три месяца: днем они устанавливали оборудование, а ночью летали на вертолетах в передовые позиции без связи, создавали собственные спутниковые каналы для передачи данных в штаб-квартиру; избегание обстрелов было частью их повседневной работы. Их успех в помощи американским войскам в поисках Осамы бен Ладена был связан не с программным обеспечением, разработанным в офисах в Кремниевой долине, а с тем, что инженеры находились рядом с командами спецназа и знали, какие данные нужны для решения конкретных задач.
2. Основная логика работы FDE: принятие решений теми, кто слышит звуки пушек
Этот подход не является новым изобретением интернет-индустрии; он происходит из практик прусской армии и отражает концепцию «командования, основанного на реальной ситуации». Компания Huawei много лет призывала к такому подходу. В обычных интернет-проектах штаб-квартира заранее определяет все детали, а люди на передовой выполняют задачи по строгим правилам; любые мелкие проблемы требуют долгих процедур утверждения, что снижает эффективность работы. У FDE же штаб-квартира ставит конечные цели, а инженеры на месте решают, как их достичь.
3. Главное препятствие на пути внедрения искусственного интеллекта – руководители компаний
90% проектов по внедрению искусственного интеллекта терпят неудачу именно на этом этапе, и это не зависит от качества технологий. Многие руководители думают, что достаточно просто нанять специалистов и установить готовые системы, но это означает изменение существующих процессов в компании. Например, если раньше для одного проекта требовалось подписи пяти человек, теперь после внедрения искусственного интеллекта эти позиции могут стать ненужными; сотрудники могут быть переведены на другие должности или уволены. Кроме того, компании приходится терпеть, когда посторонние люди изменяют их важные клиентские данные и бизнес-процессы.
4. Чтобы стать FDE, нужно не просто быть хорошим программистом
Чтобы стать FDE, необходимо понять реальные положения власти в компании-клиенте и найти временные решения для решения проблем. Это совсем не то же самое, что разрабатывать идеальные системы с самого начала – такой подход позволяет быстро начать работу и постепенно улучшать системы.
5. Не стоит попадать в два ненужных препятствия
Тем, кто хочет стать FDE, не стоит сосредотачиваться на технологиях; важнее разобраться во внутренних отношениях компании. Руководителям, желающим внедрить искусственный интеллект, не стоит спешить нанимать сотрудников и менять процессы; лучше начать с маленьких проектов, чтобы постепенно накопить опыт и улучшать системы.