Resumen del contenido principal
Este artículo explica claramente la contradicción en la estrategia reciente de REDnote: por un lado, apuesta fuertemente por la tecnología AI; por otro, reprime severamente cualquier uso indebido de esta tecnología. En los últimos tres años, REDnote ha pasado de considerar que su ventaja competitiva radicaba en la experiencia de vida real de sus usuarios a ver cómo aplicaciones como DeepSeek le roban tiempo de uso de los usuarios, lo que ha llevado a una disminución en el tiempo de uso promedio por usuario por primera vez. Como resultado, ha elevado la tecnología AI al mismo nivel que sus servicios comunitarios, comerciales y de comercialización, fusionando sus dos principales productos relacionados con AI bajo la estrategia “all in AI search” y ha abierto su código fuente de su gran modelo de aprendizaje automático para mostrar su capacidad técnica. Al mismo tiempo, ha eliminado más de 150.000 notas que violaban las reglas relacionadas con la tecnología AI y miles de cuentas que utilizaban esta tecnología de manera inapropiada, lo que la convierte en una de las plataformas más estrictas en el control de contenido relacionado con AI en China.
La lógica detrás de esto es muy realista: REDnote utiliza la tecnología AI para mantener su base de anuncios y aumentar su valor de mercado antes de su oferta pública en bolsa en Hong Kong. Sin embargo, no puede permitir que la tecnología AI destruya la confianza de la comunidad basada en el intercambio de experiencias reales de los usuarios. Ha seguido una ruta diferente a la de empresas como ByteDance y Baidu, que se enfocan en modelos de aprendizaje automático generales. Aún no ha resuelto el paradoja de que cuanto más útil es la búsqueda por AI, menos anuncios pueden mostrarse a los usuarios, ni ha desarrollado un modelo de monetización independiente basado en esta tecnología.
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Desglose detallado de la información
1. Tres años de camino con la tecnología AI: de la indiferencia a una apuesta total
En los primeros dos años, REDnote simplemente estaba probando la tecnología AI de manera casual. Después del auge de ChatGPT en 2023, el fundador Mao Wenchao incluso afirmó que los usuarios extranjeros preguntaban sobre temas relacionados con la tecnología AI porque no tenían una base de datos tan amplia y fiable como la de REDnote. Las funciones de dibujo y generación de contenido basadas en AI eran solo herramientas auxiliares y no se consideraban proyectos estratégicos. El punto de inflexión llegó en 2025, cuando la aplicación DeepSeek alcanzó 30 millones de usuarios diarios, y REDnote descubrió que el comportamiento de los usuarios había cambiado significativamente: en lugar de buscar información en la plataforma primero, ahora pedían directamente listas generadas por AI y luego verificaban los detalles en REDnote, lo que redujo en gran medida el tiempo que los usuarios pasaban en la plataforma. Los datos de Nomura Securities confirmaron esta tendencia: en mayo de 2025, el tiempo total de uso de REDnote disminuyó un 1% en comparación con el año anterior, y el tiempo promedio diario por usuario cayó un 4%, la primera vez que se registraba una disminución desde que se comenzaron a medir estos datos. Mientras tanto, el número de usuarios diarios de DouBao aumentó 3.6 veces, a 158 millones. Esto significó que la base de contenido que REDnote había construido durante años casi se convirtió en material gratuito para aplicaciones basadas en AI, lo que la obligó a darle a la tecnología AI un lugar central en su estrategia empresarial.
2. La búsqueda por AI no es un intento de convertirse en un gigante de la tecnología, sino de proteger su base de ingresos
Muchos se preguntan por qué REDnote no se centra en su comunidad y en lugar de eso participa activamente en el auge de la tecnología AI. En realidad, su objetivo es proteger sus fuentes de ingresos provenientes de los anuncios. El 76% de sus ingresos proviene de los anuncios, y cuanto más tiempo pasan los usuarios en la plataforma, más anuncios ven y, por lo tanto, más dinero pagan los anunciantes. Si los usuarios se trasladaran a otras aplicaciones basadas en AI, REDnote perdería esta fuente de ingresos. Sin embargo, la búsqueda por AI se enfrenta a un paradoja inherente: mientras que la tecnología AI puede proporcionar respuestas rápidas, también reduce la visibilidad de los anuncios existentes en las notas. Empresas como Google y Perplexity han experimentado este problema: después de lanzar funciones de búsqueda basadas en AI, la tasa de clic en anuncios tradicionales disminuyó significativamente. Por esta razón, REDnote solo ha permitido que la tecnología AI maneje el 3-4% de las solicitudes de búsqueda, temiendo dañar sus fuentes de ingresos actuales.
3. Promover la tecnología AI mientras la reprime es una medida necesaria para REDnote
Mientras que otras plataformas fomentan la creación de contenido generado por AI, REDnote toma medidas drásticas para evitar que este tipo de contenido dañe su reputación. Su principal activo es la confianza de los usuarios en que las notas son compartidas por personas reales. El 76% de sus ingresos proviene de anuncios, y si los usuarios dejan de usar la plataforma para buscar información en otras aplicaciones, REDnote perdería esta fuente de ingresos. Además, el mercado de valores de Hong Kong no valora tanto a las plataformas de internet puramente de consumo; las empresas con una estrategia de AI reciben un mayor valor, incluso si no generan ingresos inmediatos con esta tecnología. Por lo tanto, es esencial que REDnote muestre su compromiso con la tecnología AI para aumentar su valor de mercado antes de su oferta pública.
4. Una estrategia única que combina la promoción y la represión
A diferencia de otras plataformas, REDnote se enfoca en un enfoque diferenciado. En lugar de crear modelos de aprendizaje automático generales, se centra en entender las necesidades específicas de sus usuarios. Ha contratado especialistas en filosofía, literatura y antropología para entrenar a sus modelos para que comprendan el estilo y la naturaleza de su comunidad. Esto le permite ofrecer respuestas más relevantes y fiables a las preguntas de los usuarios, lo que la distingue de empresas como ByteDance y Baidu. Sin embargo, todavía no ha encontrado una forma efectiva de monetizar esta tecnología de manera independiente.
5. El reto actual: una búsqueda por AI útil, pero sin ingresos significativos
REDnote ya ha implementado las primeras etapas de su estrategia de AI: puede integrar modelos de aprendizaje automático en sus productos y proporcionar respuestas más rápidas y útiles a los usuarios, lo que aumenta ligeramente la retención de estos. Sin embargo, aún no ha encontrado una forma efectiva de generar ingresos a partir de esta tecnología. Los tres métodos probados hasta ahora para monetizar el contenido generado por AI han resultado en problemas: el primero consiste en insertar anuncios en las respuestas generadas por AI, pero los usuarios no están interesados en ellos; el segundo es recomendar productos en nombre de marcas, lo que afecta negativamente la confianza de la comunidad; el tercero es redirigir a los usuarios a tiendas en línea para realizar compras, pero REDnote no recibe una parte significativa de las ganancias. Los anunciantes no están dispuestos a invertir en este tipo de publicidad, ya que la recomendación de productos se basa en los registros de búsqueda anteriores de los usuarios, lo que no crea un nuevo flujo de ingresos. El reto actual es encontrar un modelo de publicidad basado en AI que no dañe la confianza de la comunidad y que atraiga a los anunciantes.
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Esta es la traducción al español del análisis proporcionado en chino, siguiendo los requisitos solicitados.