1. 핵심 내용 요약
브루킹스 인스티튜트의 최신 연구를 기반으로 한 이 분석은 AI 시대의 글로벌 지정학적 경제 변화를 명확히 설명합니다. AI는 단순한 채팅봇과 같은 기술 도구에서 전력망, 수도 시스템, 교통 시스템과 동등한 수준의 국가 핵심 인프라로 업그레이드되었습니다. 유럽, 일본, 한국과 같은 중견 강국들은 이전에 경험해보지 못한 “보이지 않는 주권 상실” 위험에 직면해 있습니다. 산업, 의료, 국방, 공공 서비스가 모두 중국과 미국 기업의 AI 시스템에 의존하게 되면, 상대방이 서비스를 중단하거나 규칙을 바꾸더라도 명목상의 영토나 법적 주권은 유지되지만 실제로는 자국의 핵심 시스템을 통제할 수 없게 됩니다.
이 보고서는 중견 강국들에게 “100% 자체 개발된 AI”를 추구하라고 주장하지 않고, 대신 실용적인 전략을 제시합니다. 핵심적인 부분에서는 통제권을 유지하고 비핵심적인 부분에서는 글로벌 분업에 참여하며, 중국과 미국이 이미 독점한 일반적인 AI 모델 경쟁에서 벗어나 산업 및 인프라 분야의 “물리적 AI”에 집중해야 합니다. 정부가 매년 지출하는 공공 조달 자금을 활용하여 산업을 발전시키고, 중국 AI의 해외 진출에 대해서도 경고합니다. 보안과 관할권을 기준으로 한 새로운 진입 규칙이 형성되고 있으며, 사후 대응보다는 사전 준비가 훨씬 중요합니다.
2. 상세한 해석
1. 주권이란 영토의 완전성인가? AI 시대에는 보이지 않는 “주권 상실”이 발생한다
많은 사람들이 주권을 “영토가 침략당하지 않고 법률이 변경되지 않으면 주권이 유지된다”고 생각하지만, AI 시대의 새로운 위험은 이러한 틀을 벗어납니다.
실제 사례가 이미 있습니다. 2026년 미국은 AI 기업 앤서로픽(Anthropic)에게 미국 이외 사용자의 특정 모델 접근을 금지하도록 요구했는데, 기술적으로 국적을 실시간으로 확인할 수 없어 앤서로픽은 전 세계 사용자에게 서비스를 중단했습니다. 미국의 규제는 다른 국가에서 제조된 칩이라도 미국 기술을 사용한다면 판매를 금지할 수 있습니다.
투자 면에서도 큰 차이가 있습니다. 2025년 미국의 민간 AI 투자는 약 2,860억 달러로 중국이 공개한 금액의 23배에 달하며, 미국의 5대 기술 거대 기업은 2026년에만 AI 인프라에 7,000억 달러를 투자할 계획입니다. 모든 중견 강국의 AI 투자를 합친 것도 이에 미치지 못합니다.
보고서의 핵심적인 판단은 다음과 같습니다: “의존과 종속의 차이는 ‘얼마나 많은 외국 기술을 사용하는가’가 아니라 ‘대체 수단이 있는가’입니다. 다른 회사의 AI를 사용할 수 있다면 이는 단순한 기술적 의존에 불과하지만, 전 세계에서 단 하나의 회사만이 서비스를 제공할 수 있다면 상대방이 서비스를 중단할 수 있으며, 이는 자국 시스템의 통제권을 완전히 상대방에게 넘겨주는 것입니다.”
2. 100% 국산화를 추구하지 말라! “모듈화된 주권”이 실용적인 선택이다
많은 국가들이 “전체 AI 시스템의 자국화”를 추구하지만, 브루킹스 인스티튜트는 이를 불가능하다고 지적합니다. AI 산업 체인은 전 세계에 걸쳐 있으며, 각 단계에는 집중된 병목 현상이 있어 어떤 국가도 모든 과정을 완전히 통제할 수 없습니다. 따라서 “모듈화된 주권”이라는 새로운 접근 방식을 제안합니다. 핵심적인 부분에서는 통제권을 유지하고 비핵심적인 부분에서는 글로벌 분업에 참여하면 됩니다.
하지만 미국이 추진하는 “실리콘 기반 평화(Silicon-based Peace)” 이니셔티브는 이러한 가능성을 막고 있습니다. 미국은 이 이니셔티브에 참여한 국가에게 중국이 주도하는 세계 인공지능 협력 조직에 참여할 수 없도록 요구하며, 자국이 추진하는 독립적인 협력 프로젝트도 미국의 판단에 따라 제한됩니다. 모호한 배타적 규칙이 명확한 금지보다 더 위협적입니다.
3. 채팅봇 개발에 시간을 낭비하지 말라! 중견 강국은 중국과 미국이 독점하지 않은 새로운 분야를 찾아야 한다
일반적인 AI 모델 경쟁은 이미 중국과 미국에 의해 독점되었습니다. 중견 강국이 아무리 많은 돈을 투자해도 GPT나 다른 모델보다 뛰어난 채팅봇을 만들 수 없으며, 비용 대비 효율성과 규모에서 경쟁할 수 없습니다.
보고서는 중견 강국들에게 “물리적 AI”라는 새로운 분야를 제안합니다. 이 분야에서는 중국이 이미 선두에 있으며, 중국의 산업용 로봇 설치량은 전 세계의 54%를 차지하고, 규모와 비용 면에서 큰 이점을 가지고 있습니다. 중견 강국은 성능이 아닌 “법적 책임”을 중심으로 경쟁해야 합니다. 예를 들어, 일본의 산업용 AI 프로젝트는 각 공장의 데이터를 모아서가 아니라 분산된 훈련 방식을 사용하여 각 공장의 데이터를 보호하고, 중국의 운영 데이터 이점을 최대한 활용할 수 있습니다.
4. 보조금에 의존하지 말라! 공공 조달이 AI 발전의 핵심이다
산업 자원을 효율적으로 활용하려면 수천억 달러가 필요하지만, 유럽, 일본, 한국은 정부의 직접적인 보조금 지원을 통해 이를 이룰 수 없습니다. 유럽 연합은 세금을 인상하거나 공동으로 부채를 지어야 하며, 이에 모든 회원국의 동의가 필요합니다.
하지만 보고서는 공공 조달이라는 강력한 도구를 발견했습니다. 유럽 연합의 연간 공공 조달 금액은 GDP의 13.6%에 달하며, 일본과 한국의 조달 규모를 더하면 산업의 생존을 결정할 수 있습니다. 정부가 AI 시스템에 지출하는 자금을 명확한 규칙에 따라 사용하면 기업들이 자발적으로 투자할 것입니다. 예를 들어, 에어버스(Airbus)는 유럽 각국 정부의 확정된 구매 주문 덕분에 성공할 수 있었습니다.
5. 중국 AI의 해외 진출에 대한 전략: 사전 준비가 중요하다
이 보고서는 중견 강국들이 AI 분야에서 자주성을 확보하기 위한 행동 지침입니다. 중국 AI의 해외 진출도 더 이상 “비용 대비 효율성이 높거나 모델 성능이 좋다”는 논리로는 성공할 수 없습니다. 향후 각국의 공공 조달 규칙은 “누가 법적으로 시스템에 책임을 지고, 데이터가 국내에 남을 수 있는지, 외부 서비스에 의존하지 않고 운영할 수 있는지”를 중요한 기준으로 삼을 것입니다. 우리는 제품과 규제 준비를 사전에 해야 하며, 중국 AI의 해외 진출에 대해서도 사전 대비가 필요합니다.