虎嗅

Почему мы все еще не называем GPT-6 искусственным интеллектом (AGI), если он уже настолько мощен?

原文:GPT-6已经这么强,为什么我们还不肯叫它AGI?

Резюме основного содержания

В данной статье подробно анализируется необычное поведение компании OpenAI, которая объявила о наступлении эры AGI (Artificial General Intelligence), но так и не официально признала, что ее технология GPT-6 является примером AGI. По сути, концепция AGI с самого начала не имела четкого определения и была создана в научных кругах для отличия от более узкоспециализированных форм искусственного интеллекта. Позже она стала ключевым условием миллиардного соглашения между OpenAI и Microsoft: в случае достижения статуса AGI все эксклюзивные коммерческие лицензии Microsoft автоматически аннулировались бы, и технология стала бы доступна всему человечеству. Однако в 2026 году это условие было удалено, и AGI превратилась из юридически обязательного пункта соглашения в метафорическое понятие, используемое компанией OpenAI.

Способности GPT-6 (Astra) действительно значительно улучшились: она может самостоятельно выполнять задачи в пяти различных областях, решать долгое время неизвестные математические задачи и даже создавать собственные системы записи во время игры в незнакомые игры. Однако во всей индустрии до сих пор нет единого мнения о том, что такое на самом деле AGI; критерии оценки ее способностей сильно различаются между разными командами, а результаты тестов могут варьироваться в зависимости от условий. Все эти споры свидетельствуют о том, что AGI еще не наступила — в действительности, когда это произойдет, никто не будет проводить пресс-конференции, чтобы обсуждать, является ли технология AGI или нет.

---

Популярное объяснение ключевых моментов

1. AGI никогда не была концепцией с четко определенными критериями

Многие считают, что AGI — это окончательная форма искусственного интеллекта, описанная учеными еще в научных статьях, и мы движемся к этой цели постепенно. На самом деле все наоборот:

  • В 1956 году, когда был введен термин «искусственный интеллект», люди стремились создать универсальный интеллект, способный выполнять различные задачи. Однако позже этот термин стал слишком широко использоваться: фильтрация спама, голосовые помощники, автоматическое играние в шахматы — все это называлось ИИ. Только в 2001 году был придуман термин AGI, чтобы назвать стремления ученых к созданию машины, способной выполнять все человеческие задачи.
  • Впоследствии AGI стала ключевым условием миллиардного соглашения между OpenAI и Microsoft: компания заявила, что AGI слишком важна, чтобы оставаться в частной собственности, и согласилась, что в случае ее достижения все эксклюзивные лицензии Microsoft аннулируются. Однако это условие было удалено, и теперь AGI превратилась в метафорическое понятие, используемое в корпоративных целях.

2. Прогресс GPT-6 действительно впечатляющий

Улучшения в способностях GPT-6 значительны: она может самостоятельно выполнять задачи в разных областях, решать сложные математические задачи и даже создавать собственные системы записи. Однако критерии оценки ее способностей сильно различаются между разными командами.

3. Почему такие споры свидетельствуют о том, что AGI еще не наступила?

Разногласия в определении критериев AGI говорят о том, что технология еще не достигла уровня, когда ее можно было бы однозначно признать таковой. Когда это произойдет, никто не будет спорить о ее природе.

4. Самые значительные изменения касаются распределения ответственности

Самые важные игроки в индустрии ИИ используют совершенно разные критерии для оценки технологий AGI. Это приводит к неопределенности и спорам, что свидетельствует о том, что AGI еще не наступила.

---

В целом, статья анализирует сложности формирования единого понимания концепции AGI и различия в подходах к оценке ее способностей в разных отраслях.