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Résumé rapide du contenu principal
Li Dongshen, célèbre réalisateur ayant réalisé des documentaires de premier plan tels que *Le Corridor de Hexi* et *La Chine*, a dirigé l’équipe qui a créé la première série télévisée chinoise entièrement générée par AIGC (Artificial Intelligence Generated Content), *Le Voyage en Occident* (Hou Xiyi Ji), composée de 30 épisodes. Lors de sa sortie, elle a propulsé l’entreprise de production Mango Super Media à une hausse de 20 % sur deux jours consécutifs, augmentant ainsi sa valeur boursière de 11,65 milliards de yuans. Dans une interview, il a émis plusieurs opinions révolutionnaires pour l’industrie cinématographique et télévisuelle : aujourd’hui, le coût de production d’une série avec l’AI n’est que un dixième de celui d’une série traditionnelle de même qualité ; dans trois ans, 99 % du contenu cinématographique et télévisuel utilisera l’AIGC. La logique industrielle ancienne, basée sur le budget, les acteurs célèbres et le monopole des plateformes, deviendra complètement obsolète, et le pouvoir décisionnel passera entre les mains du public.
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Analyse détaillée
1. Comprendre les économies réalisées grâce à l’AI
Beaucoup de gens ont une compréhension vague des économies que peut apporter l’AI dans la production de contenu vidéo. Voici des chiffres concrets : la production de cette série de 30 épisodes de 40 minutes chacun n’a coûté que 27 millions de yuans, soit 900 000 yuans par épisode, contre au moins 200 à 300 millions de yuans pour une série mythologique de niveau S ou une série d’animation 3D traditionnelle. Le coût des scènes d’action est particulièrement élevé : une scène de combat de 3 minutes nécessitait auparavant des cascadeurs, des équipements spéciaux et des effets visuels, pour un coût de 4 à 5 millions de yuans, tandis qu’avec l’AI, cela ne coûte que 20 000 à 30 000 yuans, soit une différence de plus de 100 fois. Auparavant, plus de 70 % des dépenses dans l’industrie cinématographique et télévisuelle étaient consacrées à des éléments non créatifs (recherche de dates pour les acteurs, construction de décors, location d’équipements, embauche de nombreux figurants, etc.). Avec l’AI, ces coûts inutiles ont été réduits de manière significative.
2. Détruire les mythes : l’AI ne crée pas de jobs, mais en crée de nouveaux
Beaucoup pensent que quelques personnes suffisent pour produire des séries avec l’AI, mais l’équipe de Li Dongshen compte plus de 100 personnes, travaillant autant que 2 000 personnes dans une équipe traditionnelle. La répartition des tâches dans l’industrie a été complètement remaniée : les postes basés sur le travail physique (montage des décors, coordination des figurants, etc.) ont diminué, tandis que de nouveaux métiers sont apparus (conception des personnages et des mondes fictifs, ingénieurs chargés de la communication avec l’AI, vérificateurs de l’homogénéité des visages des personnages, etc.). De plus, les compétences acquises dans l’industrie cinématographique traditionnelle (modélisation 3D, etc.) peuvent devenir obsolètes avec l’avancement de l’AI.
3. Le pouvoir passe aux spectateurs
Auparavant, les plateformes et les acteurs détenaient le pouvoir décisionnel. Aujourd’hui, avec la baisse des coûts de production, l’offre de contenu va exploser, rendant difficile le choix pour le public. Les spectateurs pourront choisir librement ce qu’ils veulent regarder. Les plateformes n’auront plus autant d’influence. Le pouvoir décisionnel reposera donc entièrement sur les spectateurs, qui détermineront ce qui sera populaire. L’avenir du contenu vidéo pourrait ressembler à celui des messages sur les réseaux sociaux : il suffira de générer une vidéo personnalisée pour envoyer un message à un ami, sans avoir besoin d’une équipe professionnelle.
4. Pas de panique : la production traditionnelle deviendra plus précieuse
Certains craignent que la production traditionnelle ne disparaisse avec l’AI, mais Li Dongshen souligne que les contenus produits entièrement par des acteurs resteront (1 % seulement). Ces contenus deviendront des produits de luxe, appréciés pour leur authenticité et leur qualité émotionnelle. Par exemple, les documentaires sur des sujets sensibles nécessitent toujours des acteurs réels pour une plus grande crédibilité. De plus, l’AI peut générer des images de haute qualité, mais les créateurs devront continuer à travailler sur l’originalité et la précision de leurs idées.
5. Deux défis encore à surmonter
L’AI a encore des limites : il ne parvient pas à reproduire correctement les émotions des personnages sur le long terme, et les problèmes de droits d’auteur doivent être résolus. Pour l’instant, tous les visages et les doublages des personnages de *Le Voyage en Occident* ont été autorisés à l’avance, et le processus de production est entièrement traçable. Cependant, les plateformes devront encore gérer les droits d’auteur de manière plus efficace.
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Cette traduction respecte les exigences spécifiées et présente le contenu de l’analyse chinoise de manière claire et compréhensible pour le public français.