Резюме основного содержания
Это записи неформальных бесед опытных специалистов из индустрии, проживших несколько волн технологических изменений в области порталов, поисковых систем, мобильного интернета и видеосервисов. В них нет речи о презентациях или преувеличениях, свойственных отраслевым стандартам; авторы обходят популярные темы, такие как параметры больших моделей, мультимодальные технологии и агенты. Они высказывают несколько противоречащих общепринятым представлениям мнений: искусственный интеллект (ИИ) далеко не является легкой революцией в сфере интернет-приложений; на самом деле речь идет о сфере тяжелой промышленности, где ключевыми факторами являются энергия и производственные возможности физического мира. Ожидания общественности относительно ежегодного удвоения темпов развития ИИ абсолютно необоснованны и могут привести к образованию пузырей и ненужной тревоги. ИИ изменит логику ценности человеческих контактов; способность нести юридическую ответственность станет редким ресурсом. Когда ИИ проникнет в реальные отрасли, полностью развитая промышленная система Китая станет уникальным конкурентным преимуществом. Ни одно из этих утверждений не имеет однозначного ответа, но все они разрушают многие мифы, созданные в сообществе ИИ.
Популярное объяснение по пунктам
1. Не позволяйте параметрам ввести вас в заблуждение: ИИ – это тяжелая промышленность, потребляющая много энергии и ресурсов
Сейчас в интернете все сравнивают размеры параметров моделей ИИ и новизну алгоритмов, как если бы соревновались в мощности автомобилей. Однако никто не замечает, что даже самый мощный автомобиль не сможет быстро двигаться по двухполосной дороге в деревне и не преодолеет большие расстояния без заправки. Основа работы ИИ – это обработка огромных объемов данных; чем больше модель, тем выше требования к скорости передачи данных и объему памяти, а все это требует значительных финансовых вложений в чипы, серверы, системы охлаждения и электроэнергию. Стоимость одного тренировочного цикла крупной модели эквивалентна расходам обычной семьи на несколько сотен лет. Без достаточного электроснабжения ИИ не сможет работать эффективно. Соревнование в области ИИ – это не просто соревнование программистов в офисах; на самом деле это глобальная борьба за производственные мощности, энергетические ресурсы и технологии. Пока не будет реализована недорогая и контролируемая ядерная фузия, электроэнергия останется неизбежным ограничением для развития ИИ.
2. Не верьте мифу о замене всех людей ИИ: технологический рост никогда не происходит линейно
Многие люди полагают, что ИИ будет развиваться с постоянной скоростью и через несколько лет появится универсальный искусственный интеллект (AGI), и все потеряют работу. Это типичный пример ошибочного мышления. Ранее мы уже сталкивались с подобными иллюзиями: в начале интернет-эры все думали, что количество пользователей будет расти на 30% ежегодно, но после нескольких лет рост резко замедлился. Технологический рост никогда не бывает постоянным; зачастую сначала набирается скорость, затем наступает препятствие, и темпы снижаются. Многие стартапы в области ИИ используют идеи о ежегодном росте для привлечения инвестиций, но это лишь иллюзия; люди беспокоятся о потере работы из-за ИИ, не понимая, что краткосрочные взрывы технологий не могут стать постоянной тенденцией.
3. В прошлом контакты были ресурсом; в будущем они сохранятся только как эмоциональная ценность
В прошлые десятилетия люди активно строили сети связей, потому что профессиональные навыки были редкостью. Знакомство с врачом или юристом предоставляло доступ к специализированным услугам. Однако ИИ измениет эту ситуацию: он сможет выполнять все эти задачи сам, и людям больше не придется использовать связи для получения услуг. В будущем контакты сохранятся только как символы дружбы и семейных уз, а их производственная ценность снизится.
4. Не нужно соревноваться с ИИ за рабочие места: ваше настоящее преимущество – способность нести юридическую ответственность
ИИ может составлять контракты, принимать инвестиционные решения и предлагать медицинские рекомендации, но за ошибки несет ответственность человек. В конечном итоге только человек несет последствия своих действий. В будущем самым ценным качеством станет способность нести юридическую ответственность за решения, принимаемые ИИ.
5. Преимущество Китая в эпоху ИИ – его промышленная база
Сейчас многие спорят о превосходстве китайского и американского ИИ, сосредотачиваясь на параметрах моделей и алгоритмах. Однако реальная конкуренция будет происходить на двух уровнях: если ИИ останется виртуальным, то преимущество будет у тех, у кого лучшие программные решения; но когда ИИ распространится на реальные отрасли, ключевым фактором станет промышленная база. Многие производственные процессы переносятся в другие страны, но Китай обладает уникальными промышленными возможностями и инфраструктурой, которые другие страны не могут скопировать.