تلخيص المحتوى بجملة واحدة:
تشهد صناعة النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي عالميًا حاليًا سباقًا جماعيًا نحو تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، حيث أطلقت الشركات الرائدة في الخارج في بداية سبتمبر نماذج جديدة ذات أداء محسن بشكل كبير، وحتى أعلنت أننا دخلنا عصر الذكاء الاصطناعي العام. أما الشركة الناشئة الصينية الأولى التي طورت نماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي، وهي MiniMax، فقد ارتفع سعر سهمها إلى أعلى من 350 مليار يوان صيني بفضل استراتيجيتها المتعددة الأنماط وميزتها كشركة رائدة، لكنها اضطرت إلى التركيز على الجودة المقابلة للسعر للفوز بالسوق بسبب عدم تمكنها من الوصول إلى مستويات رائدة في التكنولوجيا، مما أدى إلى تزايد الخسائر وانخفاض سعر سهمها بنسبة 85%. الآن، تواجه MiniMax مأزقًا في محاولتها اللحاق بعصر الذكاء الاصطناعي العام بالاعتماد فقط على الجودة المقابلة للسعر.
---
التفسير التفصيلي:
1. هل الذكاء الاصطناعي العام (AGI) قريب حقًا؟
كانت الأنشطة في صناعة الذكاء الاصطناعي في سبتمبر مكثفة للغاية، حيث أطلقت الشركات العملاقة مثل Anthropic وMeta وGoogle نماذج جديدة، وأعلنت OpenAI عن نموذجها GPT-6 Astra، معلنةً "أهلاً بكم في عصر الذكاء الاصطناعي العام". قد لا يفهم الكثيرون ما هو الذكاء الاصطناعي العام، لكنه يعني أن الذكاء الاصطناعي السابق كان يعمل فقط باستخدام برامج محددة، حيث كان على المستخدم توضيح المتطلبات بشكل واضح وتقديمها للنموذج، بينما يمكن لنموذج GPT-6 Astra الآن التعامل مع الأمور بشكل مستقل، مثل مشاهدة الشاشة واستخدام الماوس ولوحة المفاتيح لتنفيذ المهام دون الحاجة إلى توجيهات من المستخدم. تعتبر جميع الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي تحقيق الذكاء الاصطناعي العام هدفًا نهائيًا لها، لكن التحديثات في الصين كانت أبطأ قليلاً مقارنة بالخارج. في المقابل، أطلقت السعودية أول نموذج كبير للذكاء الاصطناعي باللغة العربية، والذي تم تطويره باستخدام نموذج مفتوح المصدر من MiniMax، وهي شركة ناشئة تأسست في عام 2021 وأطلقت أول نموذج نصي للذكاء الاصطناعي في أبريل 2022، قبل ChatGPT بسبعة أشهر.
2. الاعتماد على الجودة المقابلة للسعر بدلاً من التكنولوجيا المتقدمة
اختارت MiniMax مسارًا نادرًا ما تسلكه الشركات الناشئة: فبينما تركز الشركات الأخرى إما على نماذج النصوص أو توليد الفيديو، استثمرت MiniMax في جميع المجالات (النصوص والصوت والفيديو والموسيقى) في محاولة للوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام بشكل أسرع. لكن الواقع هو أن أي من تقنياتها لا تتفوق على الشركات الأخرى. تحتل MiniMax المركز 17 عالميًا في مجال النماذج النصية والمركز 9 في الصين، ولا تستطيع الانضمام إلى المجموعة الرائدة. أفضل أداء لديها في مجال توليد الفيديو، حيث تعتبر الأفضل عالميًا في تحويل الصور إلى فيديو، وتحتل مراكز متقدمة أيضًا في تحويل النصوص إلى فيديو وتعديل الفيديو، كما حلت مشكلة ظهور النصوص غير الصحيحة في الفيديوهات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. لكن حتى أقوى نموذج لتوليد الفيديو لديها لا يعتمد على الجودة، بل على السعر المنخفض: تكلفة توليد فيديو بدقة 1080P تتراوح بين 1 إلى 3 يوان في الثانية، بينما تكلفة فيديو بدقة 2K في MiniMax هي 0.8 يوان فقط في الثانية، والجودة مماثلة تقريبًا لأفضل النماذج الغالية. يستخدم مطورو الأفلام القصيرة في الصين هذا النموذج للمشاهد الرئيسية فقط، بينما يتم إنتاج المحتوى الباقي باستخدام MiniMax، ويعتبر المستخدمون في الخارج أنه سريع وموثوق به بسعره.
3. التحول من جذب المستخدمين إلى كسب أموال الشركات
غيرت MiniMax استراتيجيتها التجارية في السنتين الماضيتين: كان 70% من إيراداتها تأتي من المستخدمين العاديين، وكانت منتجاتها مشابهة لألعاب التفاعل مع الشخصيات الافتراضية، حيث يمكن للمستخدمين تحديد مظهر وصوت وشخصية الشخصية الافتراضية والتفاعل معها. لكن مع وجود العديد من تطبيقات الدردشة الذكية في السوق، أصبح من الصعب الاحتفاظ بالمستخدمين وزيادة معدلات الدفع. الآن، تأتي أكثر من 60% من إيراداتها من الشركات. تقوم MiniMax بتأجير قدراتها الذكائية للشركات والمطورين بنظام الدفع لكل استخدام، مشابهًا لتأجير أجهزة الشحن المشتركة. تكلفة تنفيذ المهام المعقدة باستخدام نماذجها الكبيرة في الصين حوالي 13 يوان، بينما تبيعها MiniMax بـ3.4 يوان فقط. لكن هذا يؤدي إلى خسائر كبيرة نظرًا لتكاليف الحوسبة العالية، وتتوقع جميع الشركات المالية أن تستمر الخسائر حتى عام 2028 على الأقل.
4. انخفاض القيمة السوقية بشكل كبير
ارتفع سعر سهم MiniMax بشكل كبير عند إدراجها في بورصة هونغ كونغ في يناير، لكنه انخفض بعد ذلك بنسبة 85%، حيث وصل إلى أقل من 500 مليار يوان. السبب في ذلك هو إعلانها عن زيادة في أسعار نموذجها النصي في يونيو دون إشعار مسبق، مما أدى إلى خسائر كبيرة في أسعار الأسهم، بالإضافة إلى إطلاق نموذج H3 في يوليو الذي لم يحقق النتائج المتوقعة، مما أدى إلى مزيد من الانخفاض في الأسعار. أعلن المؤسسون أنهم لن يتقاضوا أجرًا حتى تحقيق الذكاء الاصطناعي العام، وقدموا 4% من أسهمهم للموظفين، لكن ذلك لم يمنع الانخفاض في الأسعار.
5. محدودية مساحة التصحيح أمام MiniMax
المسار الذي تسلكه MiniMax يتطلب استثمارات كبيرة، وهو متاح فقط للشركات الكبرى مثل Google وByteDance، وحتى OpenAI توقفت عن تطوير نموذجها الرائد Sora هذا العام. تواجه MiniMax صعوبات كبيرة، ومع استمرار تحسين التقنيات من قبل الشركات العالمية والمنافسة على الأسعار، من الصعب تحقيق أرباح كبيرة باستخدام الجودة المقابلة للسعر فقط. حتى أفضل النماذج لا تزال تباع بأسعار مرتفعة، ولا يمكن لشركة مثل MiniMax تغطية تكاليف البحث والتطوير العالية إلا بالاعتماد على الأسعار المنخفضة. يعترف المؤسسون بأن MiniMax تعتبر من الشركات الرائدة في الصين، لكنها ليست الأولى، ويتوقعون أن يساهم الذكاء الاصطناعي العام بنسبة 2% في الناتج المحلي الإجمالي، ويعتقدون أن هذا سيحدث خلال عامين أو ثلاثة أعوام. لم يعد هناك الكثير من الوقت أمام هذه الشركة الرائدة للحاق بركب التطورات التكنولوجية.