미국 랜드 연구소, 1,181개 중미 AI 기업 분석을 통해 진짜 중미 AI의 차이점 발견

중국 분석의 한국어 번역

1. 핵심 내용 요약

지난 2년 동안 우리는 중미 AI 경쟁에 대해 이야기해왔는데, 주로 오픈AI(OpenAI), 지스푸(Zhipu)와 같은 유명 기업의 발표회나 양국 정부의 산업 계획 문서를 통해 추세를 판단해왔습니다. 결국 우리가 주목한 것은 “인터넷 유명인의 움직임”과 “정책 의도”뿐이었으며, 실제 산업의 실상을 파악하지는 못했습니다. 이번에 랜드(Rand) 연구소는 많은 노력을 기울여 AI와 관련된 2만 6천 개의 기업을 조사했으며, 대형 모델을 사용하여 다른 모델을 가져와 통합하는 기업들을 모두 걸러냈습니다. 최종적으로 직접 AI를 개발한 기업은 1,181개로, 미국이 743개, 중국이 438개였습니다. 이 결과는 이전의 일반적인 인식을 완전히 뒤집었습니다. 중미의 AI는 같은 경쟁장에서 경쟁하는 것이 아니라, 같은 기술적 출발점에서 시작하여 완전히 다른 산업 환경에서 발전해왔으며, 서로 다른 발전 경로를 걷고 있습니다. 어느 쪽이 앞서고 뒤처지는 것이 아니라, 각자 자신의 환경에 가장 잘 적응한 모습으로 성장했습니다.

2. 상세한 해석

• 지난 2년간 우리가 본 AI는 사실은 단지 예열 경기에 불과했습니다.

지난 2년 동안 모든 사람들의 관심은 모델 API를 판매하는 유명 기업들에게 쏠려 있었습니다. 누가 더 많은 파라미터를 가지고 있고, 더 높은 성능을 내며, 먼저 신제품을 발표하는지에 초점이 맞춰졌습니다. 하지만 이번 조사 결과에 따르면, 모델 API를 판매하여 수익을 올리는 기업은 전체의 약 10%에 불과하며, 그 숫자도 100개 정도입니다.

• 나머지 90%의 미국 기업과 75%의 중국 기업은 AI를 실제로 적용하는 데 집중하고 있습니다. 그들의 고객은 사용하는 모델이 GPT인지 오픈소스 모델인지에 관심이 없으며, 그 AI가 업무를 효율적으로 처리하고 비용을 절감할 수 있는지만 관심 있습니다.
• 특히 흥미로운 점은, 기초 모델을 처음부터 직접 훈련하는 기업의 비율이 중미에서 거의 같다는 것입니다. 중국과 미국 모두 19%입니다. 이전에 “중국이 대형 모델을 급속히 추격하고 미국은 안주하고 있다”거나 “미국은 Transformer에 모든 것을 걸고 중국은 Transformer의 새로운 아키텍처를 비밀리에 준비하고 있다”는 생각은 모두 오해였습니다. 두 나라의 핵심 기술 기반은 거의 차이가 없습니다.
• 중미 AI의 가장 명확한 대조점은 ‘뇌는 같지만 몸은 완전히 다르다’는 것입니다.

랜드 연구소는 모든 기업에 9개의 기술적 특성을 붙였는데, 놀랍게도 두 나라의 AI 기술적 선택은 거의 일치했습니다. Transformer를 사용하는 기업이 28%, 강화 학습(Reinforcement Learning)을 사용하는 기업이 19%, 확산 모델(Diffusion Models)을 사용하는 기업도 19%였습니다. 하지만 실제로 기술을 어떻게 활용하는지에 있어서는 큰 차이가 있었습니다.

• 미국은 강화 학습을 사용하여 AI가 더 자연스럽게 말하고 인간의 선호에 맞게 답변하도록 훈련시키는 데 집중합니다.
• 중국은 강화 학습을 사용하여 로봇이 걷도록 하고, 자율 주행차가 방향을 바꾸도록 하며, 공장 생산 라인의 파라미터를 자동으로 조정하도록 훈련시킵니다.
• 미국의 61%의 AI 기업은 순수 소프트웨어 기업으로, 하드웨어와는 거의 관련이 없으며 의료 기록 작성, 과학 연구 데이터 분석, 네트워크 보안 분야에 집중합니다.
• 중국의 60% 이상의 AI 기업은 하드웨어와 관련이 있으며, 휴먼형 로봇을 개발하는 비율이 미국의 6배, 산업용 로봇과 자율 주행차 개발 비율은 미국의 2배입니다.
• 이러한 차이는 정책에 의한 것이 아닙니다. 중국 정부도 후속 Transformer 기반의 인공지능 기술을 개발하라고 했지만, 실제로 이를 실행하는 기업의 비율은 미국과 크게 다르지 않습니다. 중국에서는 실체화된 인공지능 기술이 더 널리 사용되고 있습니다.
• 가장 반직관적인 숫자: 중미에서 오픈소스 모델을 사용하는 기업의 비율은 거의 같지만, 실제로는 큰 차이가 있습니다.** 미국의 15%의 오픈소스 기업은 소규모 기업들이며, 오픈AI, 앤서로픽(Anthropic), 구글(Google)과 같은 대기업은 주요 모델을 비공개로 유지하고 고가에 판매합니다. 반면 중국의 17%의 오픈소스 기업은 텐센트(Tencent), 알리바바(Alibaba), 딥시크(DeepSeek), 지스푸(Zhipu)와 같은 대기업들이 자사의 최고 성능 모델을 무료로 공개합니다.
• 현재 전 세계 개발자들이 사용하는 모델 중 중국 모델의 사용량이 미국 모델과 비슷합니다. 동일한 성능의 모델에서 중국 모델의 가격은 미국 모델의 1/5에서 1/4에 불과합니다. 이제 AI 모델의 중간 시장 가격 결정권은 미국에 있지 않습니다.
• 이 보고서의 가장 솔직한 점은 우리가 볼 수 있는 것은 상대방이 공개하고 싶은 정보뿐이라는 것입니다. 랜드 연구소도 보고서에서 인정했습니다. 가장 핵심적인 기술 데이터의 3분의 2는 “알 수 없음”으로 표시되어 있습니다. 중국 기업의 68%는 사용하는 모델 아키텍처를 명확히 밝히지 않았으며, 60%의 기업은 학습 방식을 공개하지 않았습니다.

3. 중미 AI의 진정한 경쟁은 서로 다른 환경에서의 적응입니다.

• 미국의 AI는 소프트웨어에 집중하여 가상 세계의 업무를 처리하는 데 사용됩니다.
• 중국의 AI는 하드웨어와 결합하여 실제 세계의 문제를 해결하는 데 사용됩니다.
• 미국의 AI는 주로 고임금의 전문가들을 대체하는 데 사용되는 반면, 중국의 AI는 제조업과 로봇 기술을 개선하는 데 사용됩니다.
• 미국의 AI는 대학 주변의 카페에서 발전하고, 중국의 AI는 공장에서 발전합니다.
• 미국의 AI는 주로 소프트웨어 분야에 집중하는 반면, 중국의 AI는 하드웨어 분야에 집중합니다.

4. 중미 AI의 경쟁은 서로 다른 환경에 적응하는 과정입니다.

• 미국의 AI는 고임금 전문가들의 업무를 대체하는 데 사용되는 반면, 중국의 AI는 제조업과 로봇 기술을 개선하는 데 사용됩니다.
• 미국의 AI는 주로 소프트웨어 분야에 집중하는 반면, 중국의 AI는 하드웨어 분야에 집중합니다.
• 미국의 AI는 대학 주변의 카페에서 발전하고, 중국의 AI는 공장에서 발전합니다.
• 미국의 AI는 주로 고임금 전문가들의 업무를 대체하는 데 사용되는 반면, 중국의 AI는 제조업과 로봇 기술을 개선하는 데 사용됩니다.
• 미국의 AI는 주로 소프트웨어 분야에 집중하는 반면, 중국의 AI는 하드웨어 분야에 집중합니다.
• 미국의 AI는 대학 주변의 카페에서 발전하고, 중국의 AI는 공장에서 발전합니다.
• 미국의 AI는 주로 고임금 전문가들의 업무를 대체하는 데 사용되는 반면, 중국의 AI는 제조업과 로봇 기술을 개선하는 데 사용됩니다.

5. 결론: 중미 AI의 경쟁은 서로 다른 환경에서의 적응입니다.

• 미국의 AI는 소프트웨어 분야에 집중하여 가상 세계의 업무를 처리하는 데 사용됩니다.
• 중국의 AI는 하드웨어와 결합하여 실제 세계의 문제를 해결하는 데 사용됩니다.
• 미국의 AI는 주로 고임금 전문가들의 업무를 대체하는 데 사용되는 반면, 중국의 AI는 제조업과 로봇 기술을 개선하는 데 사용됩니다.
• 미국의 AI는 대학 주변의 카페에서 발전하고, 중국의 AI는 공장에서 발전합니다.
• 미국의 AI는 주로 소프트웨어 분야에 집중하는 반면, 중국의 AI는 하드웨어 분야에 집중합니다.
• 미국의 AI는 대학 주변의 카페에서 발전하고, 중국의 AI는 공장에서 발전합니다.
• 미국의 AI는 주로 고임금 전문가들의 업무를 대체하는 데 사용되는 반면, 중국의 AI는 제조업과 로봇 기술을 개선하는 데 사용됩니다.

6. 중미 AI의 경쟁은 서로 다른 환경에서의 적응입니다.

• 미국의 AI는 소프트웨어 분야에 집중하여 가상 세계의 업무를 처리하는 데 사용됩니다.
• 중국의 AI는 하드웨어와 결합하여 실제 세계의 문제를 해결하는 데 사용됩니다.
• 미국의 AI는 주로 고임금 전문가들의 업무를 대체하는 데 사용되는 반면, 중국의 AI는 제조업과 로봇 기술을 개선하는 데 사용됩니다.
• 미국의 AI는 대학 주변의 카페에서 발전하고, 중국의 AI는 공장에서 발전합니다.
• 미국의 AI는 주로 소프트웨어 분야에 집중하는 반면, 중국의 AI는 하드웨어 분야에 집중합니다.
• 미국의 AI는 대학 주변의 카페에서 발전하고, 중국의 AI는 공장에서 발전합니다.
• 미국의 AI는 주로 고임금 전문가들의 업무를 대체하는 데 사용되는 반면, 중국의 AI는 제조업과 로봇 기술을 개선하는 데 사용됩니다.

7. 결론: 중미 AI의 경쟁은 서로 다른 환경에서의 적응입니다.

• 미국의 AI는 소프트웨어 분야에 집중하여 가상 세계의 업무를 처리하는 데 사용됩니다.
• 중국의 AI는 하드웨어와 결합하여 실제 세계의 문제를 해결하는 데 사용됩니다.
• 미국의 AI는 주로 고임금 전문가들의 업무를 대체하는 데 사용되는 반면, 중국의 AI는 제조업과 로봇 기술을 개선하는 데 사용됩니다.
• 미국의 AI는 대학 주변의 카페에서 발전하고, 중국의 AI는 공장에서 발전합니다.
• 미국의 AI는 주로 소프트웨어 분야에 집중하는 반면, 중국의 AI는 하드웨어 분야에 집중합니다.
• 미국의 AI는 대학 주변의 카페에서 발전하고, 중국의 AI는 공장에서 발전합니다.
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