기술 서비스 산업의 “턴어라운드”: 배경에서 AI 시대의 “슈퍼 엔진”으로
안녕하세요, 여러분의 금융 저널리스트입니다. 오늘은 평소에는 많이 주목받지 않지만 엄청난 변화가 일어나고 있는 산업에 대해 이야기해보려고 합니다 — 바로 기술 서비스 산업입니다.
이전에 기술이라고 하면 칩을 만드는 회사, 코드를 작성하는 사람들, 스마트폰을 생산하는 기업들을 떠올리셨을 것입니다. 하지만 실제로는 제품을 직접 만들지 않고 다른 회사들을 위해 실험을 도와주거나 데이터를 분석하고 연구 개발을 외주하는 “보이지 않는 사람들”도 있습니다. 과거에는 이들을 기술 업계의 “배경 인물”이나 “중개자”라고 불렀습니다.
하지만 이제 상황이 바뀌고 있습니다. 인공지능(AI), 특히 “AI for Science”(과학 연구에 AI를 활용하는 것)의 폭발적인 성장으로 인해 이전에는 조용했던 이 산업이 혁신 시스템의 “심장”이자 “뇌”가 되고 있습니다. 상하이는 이 변화의 중심지입니다.
이제 이 뉴스의 핵심 내용을 5가지로 쉽게 설명해 드리겠습니다.
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1. 정체성의 대전환: “잡일하는 사람”에서 “비용 절감 전문가”로
핵심 논리: 기술 서비스 산업의 가치는 그 자체가 얼마를 벌었는지가 아니라, 다른 회사들이 얼마나 많은 비용을 절약하고 시간을 단축했는지에 있습니다.
과거에는 기술 서비스 산업을 단순히 “고신기술 자격증 대리 발급”이나 “외주 업무 수행”하는 것으로 여겼습니다. 이는 너무 피상적인 시각이었습니다.
이제는 AI와 결합된 기술 서비스 산업의 핵심 가치는 “사회 전체의 혁신 비용을 낮추는 것”입니다.
예를 들어, 새로운 자동차를 만들고 싶다면 가장 비싼 테스트 장비를 구입하고 최고의 엔지니어를 고용해 수억 원을 들여 시행착오를 겪어야 했습니다. 하지만 이제는 기술 서비스 산업이 제공하는 “공유 실험실”과 “AI 알고리즘 플랫폼”을 이용하면 단지 10분의 1의 비용과 시간으로 같은 테스트를 완료할 수 있습니다.
뉴스에 따르면 상하이의 해당 기업들은 2026년 1월부터 7월까지 매출이 15.4% 증가했습니다. 하지만 이것은 겉보기에 불과합니다. 더 깊은 가치는, 과거에는 대기업만이 할 수 있었던 고급 연구 개발을 중소기업도 이용할 수 있는 “표준 서비스”로 만들었다는 점입니다. 이것이 바로 이 산업이 “기반 시스템”이라고 불리는 이유입니다. 이 기반이 안정적이어야 그 위의 혁신이 폭발적으로 성장할 수 있습니다.
2. AI4S의 마법: “에디슨식” 운에 의존하는 것과의 작별
핵심 논리: AI는 계산 속도를 높이는 것이 아니라, 연구 개발이 “운”에 의존하지 않고 “논리”에 의존하도록 만듭니다.
지난 30년 동안 제약 및 재료 연구 개발은 마치 “블라인드 박스를 열어보는 것”이나 “운에 맡기는 것”과 같았습니다. 과학자들은 수십만 개의 화합물을 합성하여 기계에 넣고 테스트했으며, 활성이 낮은 것은 버리고 다음 배치를 만들었습니다. 이것을 “에디슨식 시행착오”라고 합니다. 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸리며 효율이 낮았습니다.
이제 “AI for Science”(AI4S)가 등장했습니다.
- 이전에는: 화학자들이 경험에 의존해 하나하나 시험을 했으며, 한 가지를 개선하려다 다른 것이 손상될 수 있었습니다.
- 지금은: AI가 대량의 데이터를 기반으로 20개 이상의 파라미터를 동시에 최적화할 수 있습니다. AI는 단순히 “약을 찾는” 것뿐만 아니라 완전히 새로운 분자 구조를 “생성”할 수도 있으며, 이전에는 “약으로 만들 수 없다고 여겨졌던” 표적도 공략할 수 있습니다.
사례 분석: 인실리코 메디신(Insilico Medicine)
이 회사는 AI 플랫폼을 사용하여 폐섬유증 치료제의 새로운 약물을 발견하는 데부터 임상 전 후보 물질을 결정하는 데까지 단 18개월만에 몇 백만 달러만을 소비했습니다.
- 비교: 전통적인 방법으로는 4년 이상이 걸리고 수천만 달러가 필요했습니다.
- 의미: 이것은 단순한 속도 향상이 아니라, 신약 개발의 “한계 비용”을 극적으로 낮추는 것입니다. 이전에는 “도박”이었지만 이제는 “계산”입니다.
3. “건식-습식 클로즈드 루프”: AI가 정확하게 계산해도 기계가 실제로 작업을 해야 합니다
핵심 논리: AI 알고리즘만으로는 충분하지 않습니다. 실험을 수행하는 로봇도 필요합니다.
많은 사람들이 오해하는 점은 AI가 컴퓨터에서 분자 구조를 계산하면 약이 바로 만들어진다고 생각하는 것입니다. 그렇지 않습니다! 분자 구조는 단지 숫자일 뿐이며, 실제 화학 실험을 통해 검증해야 합니다. 검증 과정이 여전히 수작업에 의존한다면 효율적인 한계가 존재합니다.
이때 징타이 테크놀로지(Jingtai Technology)와 같은 회사가 등장합니다. 이들은 “AI 자율 실험실”을 구축했습니다:
1. AI 두뇌: 실험 경로를 계획하고 얼마나 많은 약을 사용하고 얼마나 많은 시약을 첨가할지 결정합니다.
2. 로봇의 손과 발: 물류 로봇이 이동하고, 로봇 팔이 정확하게 액체를 분주하고 계량합니다.
3. 데이터 피드백: 실험 결과가 실시간으로 AI에 전송되어 AI가 다음 단계의 전략을 조정합니다.
장점은 무엇일까요?
- 표준화: 사람은 손떨림, 피로, 오류가 있을 수 있지만 로봇은 그렇지 않습니다. 데이터가 더 깨끗하고 결과가 더 신뢰할 수 있습니다.
- 고처리량: 이전에는 한 실험자가 하루에 몇 번의 실험만 할 수 있었지만, 이제는 로봇 클러스터가 하루에 수백 번의 실험을 할 수 있습니다.
- 과학자의 해방: 과학자들은 더 이상 밤새 데이터를 분석하거나 병을 씻지 않고 “가설을 세우고 결정을 내리는” 등의 고부가가치 작업에 집중할 수 있습니다.
징타이 테크놀로지의 2026년 상반기 AI4S 관련 수입은 136% 급증했으며, 이는 시장이 이러한 “AI+로봇”의 핵심 서비스 모델을 매우 인정하고 있음을 보여줍니다.
4. 숨겨진 배수 효과: 매출만 보지 말고 “두 가지 재무제표”를 봐야 합니다
핵심 논리: 기술 서비스 산업을 평가할 때는 그 자체가 얼마를 벌었는지만 보지 말고, 고객이 얼마나 많은 가치를 창출했는지도 봐야 합니다.
이것이 이 기사의 가장 깊은 통찰입니다. 기술 서비스 산업의 가치는 “두 가지 재무제표”에 나타납니다:
1. 첫 번째 재무제표 (명백한): 서비스를 제공하는 기업의 매출과 이익. 예를 들어 징타이 테크놀로지, 허위안 바이오(HeYuan Bio)가 벌은 돈입니다.
2. 두 번째 재무제표 (숨겨진): 고객이 서비스를 이용하여 연구 개발 비용을 얼마나 절약했는지? 상장 시간을 얼마나 단축했는지? 성공률을 얼마나 높였는지?
사례 분석: 허위안 바이오(HeYuan Bio)
허위안 바이오는 유전자 및 세포 치료의 “공학적 전환”을 담당하며, 실험실의 “샘플”을 공장의 “제품”으로 만드는 작업을 합니다. 이 과정은 매우 복잡하고 안정성이 매우 중요합니다.
허위안 바이오는 AI를 사용하여 파일 번역, 보고서 작성, 공정 개발 등 전 과정을 자동화했습니다.
- 가치 포인트: 이들은 고객이 비용을 절약할 뿐만 아니라 “리스크를 줄여줍니다”. 공정이 불안정하면 약을 만들 수 없거나 불량품이 될 수 있습니다. 기술 서비스 산업은 AI를 통해 운영 효율성을 높여 전체 산업 체인의 “확실성”을 높입니다.
따라서 정책 입안자와 투자자는 이 산업을 평가할 때 매출 수치만 보아서는 안 됩니다. 다음을 고려해야 합니다:
- 중소기업이 이전에는 사용할 수 없었던 고급 검사 장비를 이제 사용할 수 있는지?
- 혁신 결과가 더 빨리 실현되고 있는지?
- 전체 산업의 “무의미한 시행착오”가 줄어들고 있는지?
5. 상하이의 전략적 야망: 글로벌 혁신의 “운영 체제”를 구축하기
핵심 논리: 상하이는 단순히 산업을 발전시키는 것이 아니라, 효율적인 혁신 생태계를 구축하고 있습니다.
상하이가 기술 서비스 산업을 중시하는 이유는 독특한 자원을 가지고 있기 때문입니다:
- 다양한 시나리오: 최고의 병원(임상 수요), 대학 연구소(기초 이론), 다국적 제약 회사 본사(산업화).
- 명확한 목표: 2028년까지 상하이에는 3,000개 이상의 규모 이상의 기술 서비스 기업이 있으며, 매출은 7,500억 위안에 이를 것입니다.
상하이의 전략은 체계화입니다.
- 전단계: AI4S를 사용하여 과학 발견을 가속화합니다 (예: 인실리코 메디신).
- 중간 단계: 자동화된 실험실을 사용하여 검증을 가속화합니다 (예: 징타이 테크놀로지).
- 후단계: 지능형 CXO를 사용하여 공학적 전환을 가속화합니다 (예: 허위안 바이오).
이 세 가지가 결합되면 완전한 “혁신 라인”이 형성됩니다. 상하이는 이 “라인”을 세계에서 가장 저렴하고, 가장 빠르며, 가장 신뢰할 수 있는 “운영 체제”로 만들고 있습니다. 모든 혁신 기업은 이 시스템에 연결되면 0에서 1, 그리고 1에서 N까지의 전 과정을 가속화할 수 있습니다.
결론:
기술 서비스 산업은 더 이상 기술의 “조연”이 아니라, AI 시대의 새로운 생산력의 “증폭기”이자 “가속기”입니다. AI와 자동화를 통해 기존에는 비용이 많이 들고, 느리며, 위험이 높았던 혁신 과정을 표준화하고, 저비용으로, 고효율로 만들고 있습니다. 일반