История преобразования сферы научно-технических услуг: от “обслуживающей инфраструктуры” к “супердвигателю” эры искусственного интеллекта
Здравствуйте, я ваш финансовый журналист. Сегодня мы поговорим о сфере научно-технических услуг, которая редко привлекает внимание, но в которой происходят грандиозные изменения.
Когда речь заходит о технологиях, большинство людей думают о производстве чипов, программировании или производстве смартфонов. Однако существует группа людей, которые не создают продукты напрямую, а помогают другим проводить эксперименты, анализировать данные и осуществлять внешние исследования и разработки. Раньше их называли “обслуживающим персоналом” или “посредниками” в мире технологий.
Но теперь все изменилось. С развитием искусственного интеллекта (ИИ), особенно технологий “ИИ для науки” (AI for Science), эта ранее незаметная отрасль превращается в “сердце” и “мозг” всей инновационной системы. Шанхай является эпицентром этих перемен.
Давайте разберем эту новость на пять ключевых моментов, чтобы понять, что происходит на самом деле.
---
1. Кардинальное изменение роли: от “помощников” к “экспертов по экономии средств”
Основная идея: Ценность сферы научно-технических услуг не в том, сколько она сама зарабатывает, а в том, сколько средств она экономит для других и насколько ускоряет их работу.
Раньше считалось, что эта отрасль занимается оформлением лицензий на высокие технологии или выполнением внешних заказов – по сути, она выполняет роль посредника или “няни” в мире технологий. Однако сейчас ее основная ценность заключается в снижении общих инновационных затрат. Например, для создания нового автомобиля раньше приходилось покупать дорогое оборудование, нанимать лучших инженеров и тратить миллиарды на ошибки. Теперь же можно воспользоваться услугами сферы научно-технических услуг: использовать общедоступные лаборатории и платформы на основе ИИ, что позволяет выполнить те же испытания за десятую часть времени и затрат.
В новостях говорится, что с января по июль 2026 года доходы таких компаний в Шанхае выросли на 15,4%. Но это лишь поверхностный показатель. Более глубокая ценность заключается в том, что высокотехнологичные исследования стали доступны даже для малых и средних предприятий, благодаря этой отрасли. Это и делает ее важной основой инноваций.
2. Чудо технологий ИИ для науки: прощайте с методами, основанными на удаче
Основная идея: ИИ не просто ускоряет вычисления, он делает исследования более предсказуемыми и основанными на логике. За последние 30 лет разработка лекарств и материалов напоминала игру в “слепую коробку” или попытки удачи: ученые синтезировали десятки тысяч соединений, тестировали их и выбрасывали те, которые не подходили. Теперь с помощью ИИ можно одновременно оптимизировать несколько параметров, находить новые молекулярные структуры и даже преодолевать трудности, которые ранее считались неразрешимыми.
Пример: Компания Insilico Medicine использовала ИИ, чтобы разработать новый препарат от фиброза легких всего за 18 месяцев и всего за несколько миллионов долларов. Традиционные методы занимали более 4 лет и стоили миллиарды долларов.
3. Сочетание ИИ и автоматизации: точные расчеты и реальные эксперименты
Основная идея: Для эффективности необходимы не только алгоритмы ИИ, но и роботы, выполняющие физические эксперименты. Многие думают, что достаточно, если ИИ рассчитает молекулярную структуру – но это неверно. Структура лишь цифровой код, который нужно проверить в реальных условиях. Компания Crispin Technology создала систему, в которой ИИ планирует эксперименты, а роботы выполняют все необходимые действия. Это повышает точность и скорость результатов.
Преимущества: стандартизация процессов, устранение человеческих ошибок, возможность проводить большое количество экспериментов за день, освобождение ученых для более сложных задач.
4. Не только доходы: важна создаваемая добавленная стоимость
Основная идея: Ценность сферы научно-технических услуг проявляется не только в ее собственных доходах, но и в том, сколько она экономит для клиентов. Например, компания Hexogen Biotech помогает снизить расходы на исследования и ускорить выход продуктов на рынок.
Пример: Hexogen Biotech использует ИИ для управления процессами генной и клеточной терапии, что снижает риски и ускоряет разработку новых лекарств.
5. Стратегические амбиции Шанхая: создание глобальной инновационной системы
Основная идея: Шанхай стремится создать эффективную инновационную экосистему, используя свои ресурсы: ведущие больницы, университеты и штаб-квартиры международных компаний. К 2028 году планируется создать более 3000 крупных компаний в этой сфере с оборотом в 750 миллиардов юаней.
Шанхай стремится к систематическому развитию: использованию ИИ для ускорения научных открытий, автоматизированных лабораторий для проверки результатов и интеллектуальных решений для управления процессами разработки. Это позволяет сделать инновации более доступными и надежными для всех.
Вывод:
Сфера научно-технических услуг больше не является второстепенной – она является “усилителем” и “ускорителем” новых технологий в эпоху ИИ. Благодаря ИИ и автоматизации процессы инноваций становятся более стандартизированными, недорогими и эффективными. Это значит, что новые лекарства, материалы и технологии будут появляться быстрее, а их стоимость снизится. Для инвесторов и политиков это перспективная отрасль, ценность которой еще предстоит оценить.