De “vender productos” a “echar raíces”: La nueva lógica de las empresas chinas de IA en el extranjero
Hola a todos, soy vuestro observador financiero. El tema de hoy trata sobre un profundo cambio que están experimentando los gigantes tecnológicos y las empresas unicornio de China.
Si seguís las noticias de tecnología, probablemente habréis notado que una palabra ha aparecido con mucha frecuencia recientemente: “salir al extranjero”. Pero en el pasado, cuando se hablaba de “salir al extranjero”, se refería a cosas como “vender teléfonos móviles a África” o “llevar vehículos eléctricos a Europa”; en esencia, se trataba de vender productos.
Sin embargo, ahora las cosas han cambiado. En un diálogo de alto nivel en Malasia, varios líderes tecnológicos y diplomáticos llegaron a un acuerdo: la nueva forma de “salir al extranjero” no es simplemente una exportación de productos, sino una implantación de capacidades y una creación conjunta.
En otras palabras, antes era “yo produzco, tú pagas”; ahora es “yo aporto la tecnología, tú proporcionas el entorno, y juntos hacemos que el negocio crezca, y ese negocio debe quedarse localmente”.
A continuación, desglosaré este diálogo en cinco puntos para que puedan comprenderse claramente las implicaciones.
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1. **El cambio fundamental**: Ya no se trata de “vender herramientas”, sino de “enseñar a extraer valor”
Antes, cuando las empresas chinas salían al extranjero, era como “vender herramientas”. Fabricábamos teléfonos móviles o servidores, los enviábamos y, una vez recibíamos el pago, el negocio terminaba.
Pero con la era de la IA, la lógica ha cambiado. Li Zhu, de Face Intelligence, señala que la IA de hoy (especialmente los grandes modelos de lado del dispositivo) tiene una característica importante: no necesita enviar todos los datos a centros de procesamiento en la nube; puede realizar el razonamiento y el procesamiento directamente en los teléfonos móviles, los vehículos, los robots e incluso en las redes internas de las empresas.
¿Qué significa esto?
Que la IA ya no es una “caja negra” en la nube; puede ser muy “ligera” y integrada directamente en los dispositivos locales.
Para países como Malasia, donde la infraestructura todavía está en construcción, esto representa una gran oportunidad. No es necesario gastar miles de millones en construir centros de procesamiento de alta potencia; se puede mejorar la inteligencia utilizando la hardware existente.
Por lo tanto, el papel de las empresas chinas ha cambiado. Ya no somos simplemente proveedores de productos, sino proveedores de capacidades. Dejamos el “motor” de la IA aquí, para que los dispositivos y redes locales funcionen. Es como si antes vendiéramos harina, y ahora enseñáramos a las panaderías locales cómo amasar y fermentar, e incluso les ayudáramos a mejorar las recetas para que sus panes sean más deliciosos.
En resumen: El objetivo de salir al extranjero ha pasado de “vender productos” a “implantar capacidades”.
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2. **La regla de supervivencia**: No enfrentarse directamente a los gigantes; hay que hacer una **integración local**
Muchas startups que salen al extranjero cometen el error de intentar competir directamente con las grandes empresas locales con sus productos. A menudo terminan fracasando.
Su Liangliang, de Yufan Intelligence, propone una estrategia práctica: “ataque de saturación” e “integración profunda”**.
Dice que para establecerse con éxito, las startups deben centrarse en un área específica y mejorar hasta el extremo, creando barreras de entrada. Lo más importante es no enfrentarse directamente a los clientes finales. Los clientes locales confían más en los proveedores locales.
El enfoque de Su Liangliang es: empaco mi motor de algoritmos y mi plataforma de productos y se los entrego a integradores locales (empresas de TI o ingeniería). Estos socios conocen mejor el idioma, la cultura y las regulaciones locales, y están más cerca de los clientes. Ellos se encargan de definir los escenarios y prestar servicio, mientras que yo proporciono el “cerebro” subyacente.
Por ejemplo:
Es como abrir un restaurante: en lugar de vender comida en la calle, autorizo las recetas de salsa y las técnicas de cocina a docenas de restaurantes locales conocidos. Los clientes disfrutan de la comida, pero el sabor es mío. Los dueños del restaurante ganan reputación y beneficios, y yo obtengo derechos de licencia y comisiones a largo plazo.
Punto clave: “El equipo completo puede importarse, pero las capacidades deben ser locales”. Así, el negocio se convierte en un “negocio conjunto” de ambos países, no solo de uno.
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3. **El círculo virtuoso del valor**: El modelo no es el objetivo final; lo importante es que sea útil
En la industria de la IA, hay un malentendido: se cree que cuanto mayores son los parámetros del modelo y más alta es su puntuación, mejor es.
Pero Su Liangliang y Li Zhu enfatizan que el modelo en sí mismo ya no es el factor decisivo. La competencia ahora se trata de ver quién puede convertir las capacidades del modelo en productos que los clientes puedan percibir, utilizar y de los que puedan obtener valor.
Por ejemplo, el banco digital malasio RytBank aumentó su número de usuarios a 1,5 millones en 7 meses. ¿Por qué? Porque utilizó la tecnología de identificación electrónica (eKYC) y las soluciones contra el blanqueo de dinero de Ant Group.
El punto clave aquí es:
La tecnología china (de Ant Group) resolvió el problema de identificar a los usuarios de manera rápida y segura; la comunidad local de Malasia (YTL AI Labs) se encargó de hacer que la gente local quisiera usar estos servicios y cómo hacerlo.
Si simplemente entregamos el modelo, eso es solo entregar un proyecto. Pero si trabajamos con centros de procesamiento locales, fabricantes de dispositivos y integradores del sector para desarrollar soluciones adaptadas al idioma y la cultura locales, eso es construir un ecosistema.
En términos sencillos: tener un “cerebro inteligente” no es suficiente; también necesitamos “manos ágiles” (aplicaciones locales) y “servicios atentos” (operaciones locales). Solo cuando la IA se integra realmente en la vida diaria de las personas, ayudándoles a ahorrar dinero y tiempo y a resolver problemas, su valor es duradero.
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4. **Lecciones del pasado**: De “semiconductores” a “IA”: Malasia es el mejor trampolín
¿Por qué Malasia? ¿Por qué la ASEAN?
El exembajador de Malasia en China, Datuk Majid, contó una historia reveladora: en la década de 1970, cuando las compañías multinacionales de semiconductores entraron en Malasia, no se trataba solo de verla como un mercado; también trajeron tecnología y formaron talento. Como resultado, Malasia no solo se convirtió en una importante base de fabricación de semiconductores a nivel mundial, sino que también desarrolló un grupo de profesionales capaces de desarrollar productos juntos.
¿Qué lecciones podemos aprender de esto para la salida de la IA al extranjero?
1. No solo enfocarse en el mercado, sino en la “base”: Malasia tiene la Secretaría de la Red de Seguridad de IA de la ASEAN y instituciones nacionales de IA. Esto significa que cuenta con políticas, marcos de gobernanza y reservas de talento.
2. Ventajas lingüísticas y culturales: Malasia tiene un entorno bilingüe (inglés y malayo) y una cultura relativamente inclusiva, lo que la convierte en el mejor “puesto de avanzada” para que las empresas chinas ingresen en toda la ASEAN (incluyendo Indonesia, Vietnam, etc.).
3. El desarrollo conjunto es clave: Datuk Majid insiste en que la cooperación entre China y Malasia no debe ser de “tú vendes, yo compro”, sino de creación conjunta.
En resumen: Malasia no es solo la “primera parada”, sino el “cuartel general”. Aquí podemos echar raíces y expandirnos por toda la ASEAN.
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5. **Colaboración ecológica**: Política, capital y talento: todos son esenciales
Salir al extranjero no es algo que una empresa pueda hacer sola; necesita un “ecosistema” completo para apoyarse.
Datuk Majid y Yang Shoujun describen el futuro desde los puntos de vista de la política y el capital:
En términos políticos: se están estableciendo cuatro corredores:
- Corredor tecnológico: atraer a empresas chinas de IA para que establezcan sedes regionales o centros de investigación y desarrollo en Malasia.
- Corredor de talento: formar ingenieros juntos para resolver la escasez de personal.
- Corredor de innovación: crear laboratorios conjuntos para desarrollar aplicaciones locales.
- Corredor de inversión: establecer fondos conjuntos entre China y Malasia para apoyar a las startups locales.
En términos de capital: las diferentes etapas del ciclo de la IA requieren tipos diferentes de inversión:
- Investigación básica: se necesita capital a largo plazo, ya que no se ven beneficios inmediatos y el mercado puede fallar; el gobierno o el capital paciente es necesario.
- Transformación tecnológica: se necesita capital paciente para superar el “valle de la muerte” (el difícil período de transición de la tecnología al producto).
- Verificación comercial: se necesita capital industrial para invertir y ayudar a las empresas a crecer rápidamente.
El objetivo final:
A través del efecto de demostración de las empresas unicornio, impulsar el desarrollo de la industria de IA en los parques industriales, las ciudades y toda la ASEAN.
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**Resumen**: El próximo paso es una carrera de **a largo plazo**
Este diálogo transmite un mensaje claro:
La “era 2.0” de la salida de la tecnología china al extranjero ya ha llegado.
- Era 1.0: competir en productos, precios y canales; el foco era el “vendimiento”.
- Era 2.0: competir en ecosistemas, integración local y creación conjunta; el foco es la integración.
Lo que determinará el éxito o el fracaso ya no es la avanzada de una tecnología en sí, sino quién puede echar raíces localmente y con quién puede crear cosas juntos.
Para las empresas tecnológicas chinas, esto no es solo una oportunidad comercial, sino también una actualización estratégica. Pasar de “ir hacia afuera” a “entrar” y de “tocar solos” a “tocar juntos”.
Para la gente común, esto significa que las aplicaciones de IA que veamos en el Sudeste Asiático en el futuro probablemente no llevarán solo la etiqueta de “fabricación china”, sino que serán el resultado de la investigación conjunta entre China y Malasia y servicios localizados en la ASEAN.
Estas son las verdaderas nuevas oportunidades industriales en la ola de la IA.