Auf der CIFTIS wird die AI-Welle intensiv diskutiert: Wie passt sich das Finanzsystem an die Veränderungen an?

Wenn „Rechenleistung“ zum „neuen Öl“ wird: Was genau passiert bei dieser „Verbindung“ von KI und Finanzen?

Hallo zusammen, ich bin euer Finanzbeobachter. Bei der Handels- und Dienstleistungsmesse 2026 sind viele neue Begriffe aufgetaucht, wie „Rechenleistungskredit“ und „Rechenleistungssicherung“. Das klingt zwar hochtrabend, aber im Grunde genommen geben Banken und Versicherungen diesen Unternehmen, die mit Künstlicher Intelligenz (KI) arbeiten, Geld und übernehmen dabei auch Risiken.

Hinter dieser Entwicklung verbirgt sich eine große logische Veränderung: Früher dachten wir, die Finanzwirtschaft sei eine „Gelddruckmaschine“ – heute erkennen wir, dass KI der „neue Motor“ ist, der die Spielregeln verändern und sogar die Finanzbranche umgestalten kann.

Um es für euch verständlicher zu machen, habe ich die wichtigsten Informationen aus dieser Nachricht in fünf Punkte aufgeteilt:

1. Kernzusammenfassung: Eine Veränderung, die auf gegenseitiger Anziehung beruht

In einem Satz: KI-Technologien zwingen die Finanzbranche dazu, sich zu verändern, während Finanzkapital alles daransetzt, der KI-Industrie Unterstützung zu bieten.

Das stärkste Signal, das diese Messe sendete, ist: KI ist nicht mehr nur eine Angelegenheit der Technologiebranche – es ist zu einer „unvermeidbaren Frage“ in der Finanzwelt geworden.

• Für KI-Unternehmen: Früher war es schwierig, Geld zu bekommen, weil es keine Immobilien oder Grundstücke als Sicherheit gab. Jetzt bieten Banken „Rechenleistungskredite“ an und beurteilen die Kreditwürdigkeit anhand der Rechenleistung und der Technologie.
• Für Banken: Früher verdienten sie Geld durch Zinsen – heute müssen sie Code verstehen, Algorithmen beherrschen und ihre Risiken mithilfe von KI managen.
• Kernproblem: KI-Technologien entwickeln sich viel zu schnell, und das Finanzsystem kann kaum folgen; gleichzeitig sind Finanzdaten sehr sensibel, und KI kann nur schwer in die Kernsysteme der Banken eindringen.

2. Warum beginnen Banken plötzlich, KI-Unternehmen zu unterstützen?

Schlüsselwörter: Schwierige Bewertung, lange Entwicklungszyklen, geringe Vermögenswerte

Früher bevorzugten Banken Kredite für die Immobilien- und Fertigungsindustrie, weil es dort greifbare Sicherheiten wie Gebäude und Grundstücke gab. KI-Unternehmen hingegen verfügen meist über „geringe Vermögenswerte“ – nur wenige Server im Büro, viele Formeln an den Wänden und kaum Bargeld auf den Konten – und sie verlieren oft Geld.

Das bereitet den Banken Probleme:

• Unklare Bewertung: Herr Wang Yiming weist darauf hin, dass Finanzinstitutionen bei der Bewertung von KI-Unternehmen Schwierigkeiten haben. Wie viel ist ein Unternehmen wert? Soll man sich an der Anzahl der Programme oder der Anzahl der Nutzer orientieren? Ohne genaue Bewertung wagen Banken keine Kredite.
• Lange Entwicklungszeiten: Die Entwicklung von KI ist kostspielig und kann 5–10 Jahre dauern – während Bankkapital in der Regel kurzfristig benötigt wird und Investoren schnelle Renditen suchen.
• Fehlende Sicherheiten: Herr Wang Ying betont, dass die Investitionen in die Grundlagenforschung von KI hoch sind und die Aufbau von Rechenleistungskapazitäten schwer als Sicherheiten dienen können.

Der aktuelle Hauptproblemkreis ist also: KI-Unternehmen benötigen „geduldiges Kapital“, während es auf dem Markt hauptsächlich „ungeduldiges Kapital“ gibt, das schnell Geld verdienen will. Dieser Mangel an Übereinstimmung ist das größte Hindernis.

3. Wie passen sich Banken an?

Schlüsselwörter: Rechenleistungskredite, ganzheitlicher Entwicklungszyklus, Kombination aus Investition und Kreditvergabe**

Angesichts dieser Besonderheiten passen sich Banken an. Einige neue Strategien wurden vorgestellt:

• Rechenleistung als Sicherheit: Statt Immobilien werden nun Rechenleistungskapazitäten als Sicherheit genutzt. Zum Beispiel unterstützt die China Bank mit dem „Kreative-Technologie-Rechenleistungskredit“ den Kauf von Servern und den Bau von Rechenzentren.
• Ganzheitlicher Entwicklungszyklus: Die Bank of China Peking bietet eine Vielzahl von Finanzprodukten für alle Phasen der Unternehmensentwicklung – von der Gründung über die Erprobung bis zur Reife.
• Kombination aus Krediten und Beteiligung: Herr Gan Fei von der HSBC erklärt, dass Banken auch dann langfristige Kredite gewähren, wenn Unternehmen noch keinen Gewinn erzielen und finanziell unter Druck stehen. Dabei teilen sie nicht nur das Risiko, sondern auch die zukünftigen Gewinne des Unternehmens – indem sie Anteile oder Optionen halten.

Einfacher ausgedrückt: Banken sind nicht mehr nur „kalte Kreditgeber“, sondern werden zu Partnern und „Betreuern“ von KI-Unternehmen, die ihnen bei ihrem Wachstum helfen.

4. Wie hilft KI den Banken bei ihrer Arbeit?

Schlüsselwörter: intelligente Risikobewertung, Datensicherheit, private Bereitstellung

KI verändert auch die Arbeitsweise der Banken. Herr Wang Yiming schlägt vor, große Modelle und Big Data zu nutzen, um „intelligente Bewertungs- und Risikobewertungssysteme“ aufzubauen.

• Vorteile: KI kann Tausende von Daten sofort analysieren und zeigt, welche KI-Unternehmen betrügerisch sind und welche Technologien zuverlässig sind – was die Informationsasymmetrie verringert.
• Probleme mit der Datensicherheit: Herr Liu Haojie betont, dass die Finanzwelt nach „sicheren, kontrollierbaren und kompatiblen“ Lösungen sucht. Banken zögern, ihre Daten an KI zu übergeben, da sie sehr sensibel sind (Einzahlungen, Kreditverträge, Identifikationsdaten).
• Lösung: Um Sicherheit zu gewährleisten, werden Daten oft lokal gespeichert (private Bereitstellung), was zu geringerer Effizienz führt.

5. Wie geht es in die Zukunft?

Schlüsselwörter: Geduldiges Kapital, ökologische Zusammenarbeit, gesetzliche Regulierung**

Diese Veränderung kann nur gemeinsam von Banken und KI-Unternehmen sowie der gesamten Ökologie erreicht werden:

• Regierung: Sie sollte eine „Infrastruktur schaffen“ und staatliches Kapital einsetzen, um die Entwicklung zu fördern.
• Markt: Marktkapital (z. B. PE/VC) sollte qualitativ hochwertige KI-Unternehmen auswählen und die Risiken für Banken verringern.
• Regulierung: Gesetze müssen sicherstellen, dass Innovationen sicher und gesetzeskonform sind.

Zusammenfassung: Die zukünftige Finanzwelt wird aus KI-Technologie, Finanzkapital und staatlicher Führung bestehen.

• Für die Allgemeinbevölkerung: Es könnten mehr Finanzprodukte für persönliche digitale Vermögenswerte entstehen.
• Für Unternehmer: Die Finanzierungsmöglichkeiten werden breiter – doch die Hürden sind höher; sie müssen ihre Technologie beweisen und deren praktische Anwendbarkeit nachweisen.
• Für Investoren: Sie sollten vorsichtig mit Projekten sein, die nur auf Konzepten beruhen und keine tatsächliche Rechenleistung bieten, und sich auf solche Finanztechnologieunternehmen konzentrieren, die Probleme bei der Datensicherheit lösen.

Abschließend:

Technologische Revolutionen sind nie „günstig“ – es ist ein hartes Wettrennen. Die Zusammenarbeit von KI und Finanzen ist keine einfache Addition, sondern eine chemische Reaktion, bei der „1+1>10“ wird. Wer zuerst das Gleichgewicht zwischen Sicherheit und Effizienz findet, gewinnt die nächsten Chancen.