Когда “вычислительная мощность” становится “новым нефтяным ресурсом”: что на самом деле происходит в этом союзе ИИ и финансов?
Здравствуйте, я ваш финансовый обозреватель. Недавно на Форуме по торговле услугами 2026 года появилось множество новых терминов, таких как “кредиты на основе вычислительной мощности” и “гарантии, связанные с вычислительной мощностью”. Звучит очень изысканно, но на самом деле речь идет о том, что банки и страховые компании начали предоставлять финансирование и обеспечивать гарантии компаниям, занимающимся искусственным интеллектом (ИИ).
За этим стоит огромное логическое изменение: раньше мы считали финансы “печатными машинами”, но теперь понимаем, что ИИ – это тот “новый двигатель”, который может изменить правила игры и даже переформатировать саму финансовую индустрию.
Чтобы все было понятнее, я разделил ключевую информацию из этой новости на пять аспектов и объяснил их простым языком: как именно ИИ и финансы взаимодействуют? Какие трудности существуют на этом пути? Каковы перспективы развития в будущем?
---
1. Основной вывод: двусторонние изменения
В одном предложении: Технологии ИИ заставляют финансовую индустрию меняться, а финансовый капитал стремится поддержать развитие ИИ.
Самый сильный сигнал, полученный на этом форуме, заключается в том, что ИИ больше не является просто технологической темой; теперь это обязательный аспект работы финансовых организаций.
- Для компаний, работающих в области ИИ: Раньше было сложно получить кредит из-за отсутствия залогов (недвижимости, земли). Теперь банки предлагают кредиты, исходя из уровня их вычислительной мощности и технологического потенциала.
- Для банков: Раньше они зарабатывали проценты на кредитовании, но теперь им нужно уметь анализировать коды, понимать алгоритмы и использовать ИИ для управления рисками.
- Основное противоречие: Технологии ИИ развиваются слишком быстро, а финансовая система не всегда может идти в ногу с этим; кроме того, финансовые данные слишком чувствительны, и ИИ не может легко войти в ключевые системы банков.
---
2. Почему банки вдруг начали поддерживать компании, работающие в области ИИ?
Ключевые слова: сложность оценки стоимости, длительные циклы развития, низкий уровень активов
Раньше банки предпочитали кредитовать предприятия в сфере недвижимости и производства, потому что у них были залоги в виде зданий и земли. Но компании, работающие в области ИИ, обычно имеют “легкие активы” – несколько серверов в офисе, формулы на стенах и небольшой объем наличных средств; иногда они даже терпят убытки.
Это создает проблемы для банков:
- Невозможность точной оценки стоимости: Директор Ван Имин отмечает, что финансовые организации не умеют правильно оценивать компании, работающие в области ИИ. Сколько стоит эта компания? Судить по количеству строк кода или по количеству пользователей? Банки не могут быть уверены и поэтому не решаются предоставлять кредиты.
- Длительные циклы развития: Разработка ИИ требует больших затрат, и до получения прибыли может пройти от 5 до 10 лет. Однако банковские средства обычно предназначены для краткосрочного использования, а инвесторы предпочитают быстрые доходы.
- Отсутствие залогов: Заместитель директора Ван Инг прямо говорит, что инвестиции в основные технологии ИИ и создание вычислительных ресурсов сопряжены с высокими затратами, и эти активы трудно использовать в качестве залогов.
Следовательно, сейчас главная проблема заключается в несоответствии между потребностями компаний, нуждающихся в долгосрочном капитале, и доступными источниками финансирования.
---
3. Как банки меняют свою стратегию? От оценки залогов к анализу технологий
Ключевые слова: кредиты на основе вычислительной мощности, полный цикл развития компаний, сочетание инвестиций и кредитования**
В ответ на эти трудности банки начали менять свою практику:
- Использование вычислительной мощности в качестве залога: Раньше банки использовали недвижимость в качестве залога; теперь они используют вычислительную мощность. Например, Китайский банк предлагает кредиты для поддержки покупки серверов и создания центров обработки данных. Это похоже на ситуацию, когда раньше банки судили о компании по количеству ее имущества, а теперь – по количеству “цифровых ресурсов”.
- Сопровождение компаний на протяжении всего цикла развития: Раньше банки кредитовали только зрелые предприятия; теперь Пекинское отделение Китайского банка предлагает комплексные финансовые продукты для всех этапов развития компаний – от стадии зарождения до стадии массового внедрения технологий.
- Сочетание инвестиций и кредитования: Менеджер банка HSBC Гань Фэй говорит, что банки готовы предоставлять долгосрочные кредиты на срок от 3 до 5 лет даже тем компаниям, которые еще не приносят прибыль и испытывают финансовые трудности. Это не просто кредитование – банки также стремятся получить долю от будущего роста компаний путем владения акциями или опционами. Таким образом банки могут получить долгосрочную прибыль, а компании не теряют долю учредителей из-за выпуска большого количества акций.
Проще говоря: банки больше не являются просто машинами для выдачи кредитов; они становятся партнерами и помощниками компаний, работающих в области ИИ, помогая им развиваться с нуля.
---
4. Как ИИ помогает банкам повысить эффективность и безопасность?
Ключевые слова: интеллектуальный контроль рисков, безопасность данных, приватное размещение систем**
ИИ также влияет на внутренние процессы банков. Директор Ван Имин предлагает использовать большие модели и большие данные для создания систем интеллектуального контроля рисков.
- Преимущества очевидны: Раньше контроль рисков осуществлялся вручную на основе отчетов; теперь ИИ может мгновенно анализировать огромные объемы данных и выявлять компании, склонные к мошенничеству, а также проверять надежность технологий. Это снижает риск информационной асимметрии.
- Проблемы с безопасностью: Вице-президент Лю Хаоцзе подчеркивает, что финансовая индустрия нуждается в безопасных и контролируемых решениях. Банки боятся использовать ИИ для обработки чувствительных данных (данных о вкладах, кредитах, личной информации).
- Решение проблемы: Для обеспечения безопасности часто приходится жертвовать эффективностью – данные не могут передаваться в облако и должны обрабатываться на локальных серверах (приватное размещение). Это снижает скорость работы ИИ и увеличивает затраты.
Это одна из главных проблем на данный момент: как сделать ИИ эффективным и безопасным одновременно? Основное решение заключается в использовании комбинации приватного размещения систем и сотрудничества с облачными сервисами, то есть размещении ИИ-моделей в собственных серверных помещениях банков.
---
5. Каков путь развития в будущем? Сотрудничество правительства и рынка
Ключевые слова: долгосрочный капитал, согласованное развитие всей экосистемы, соблюдение правил**
Эти изменения невозможны без совместных усилий правительства, рынка и всех участников экосистемы:
- Роль правительства: Необходимо создать условия для долгосрочных инвестиций; государственный капитал должен способствовать развитию инфраструктуры (например, строительству центров обработки данных, созданию инвестиционных фондов).
- Роль рынка: Инвесторы (например, ПИК/ВК) должны помогать банкам находить качественные компании, работающие в области ИИ, снижая их риски.
- Роль регулирования: Правительственные органы должны установить четкие правила для инноваций, обеспечивая баланс между инновационной активностью и контролем рисков.
В общем, будущая финансовая экосистема будет основана на трех ключевых элементах: технологиях ИИ, финансовом капитале и руководстве правительства.
- Для обычных людей: Это означает появление новых финансовых продуктов, связанных с личными цифровыми активами (например, правами на использование вычислительных ресурсов, данными).
- Для предпринимателей: Увеличатся возможности финансирования, но увеличится и уровень требований к качеству технологий и их практическому применению.
- Для инвесторов: Необходимо быть осторожными с проектами, основанными только на концепциях без реальных технологических решений, а также обращать внимание на компании, способные решать проблемы безопасности данных.
В заключение:**
Технологическая революция никогда не бывает легкой; это жесткая конкуренция. Союз ИИ и финансов – это не простое сложение двух элементов, а химическая реакция, при которой результат превышает сумму частей. Тот, кто сможет первым решить проблемы безопасности и эффективности, получит преимущество в этом процессе.