유럽의 AI “뒤처짐” 위기: 드라기, 데이터센터 건설 촉구하지만 자금, 전력, 인력 모두 부족한가?
핵심 내용 요약
간단히 말해, 이 기사는 유럽이 인공지능(AI) 경쟁에서 심각하게 뒤처지고 있으며, 전 유럽중앙은행 총재인 드라기가 다시 한번 “경고 신호”를 보냈다는 내용입니다.
드라기는 현재 유럽의 AI 연산 능력이 전 세계의 5% 미만을 차지하는 반면, 미국은 75%를 차지하고 있다고 지적했습니다. 유럽이 자체적인 대규모 AI 데이터센터를 서둘러 구축하지 않으면 경제 성장의 동력을 잃을 뿐만 아니라, 미래에는 “데이터 주권”이 미국에 의해 장악될 위험에 처할 수 있다고 경고했습니다. 즉, 유럽의 경제적 생명선이 미국의 기술 기업들의 손에 달려 있을 수 있다는 것입니다.
유럽은 방대한 데이터 자원을 보유하고 있지만(이것이 유럽의 강점입니다), 이러한 데이터를 처리할 인프라(데이터센터)가 부족합니다. 드라기는 유럽이 자체 데이터센터를 건설해야 한다고 주장하며, 구체적인 해결책을 제시했습니다. 정책적 지원을 통해 유럽의 대기업들이 연합하여 연산 능력을 공동으로 구매함으로써 투자를 유치할 것을 제안했습니다. 하지만 현실은 녹록하지 않습니다. 유럽의 승인 절차가 느리고, 전기 비용이 높으며, 수요가 분산되어 있으며, 사회적 인식도 보수적이어서 상황을 바꾸기가 쉽지 않습니다.
---
상세한 해석
1. 심각한 현실: 유럽의 AI 연산 능력은 전 세계의 5%에 불과하며, 격차가 벌어지고 있습니다
먼저, 우리는 한 가지 냉혹한 현실을 인식해야 합니다: 유럽은 AI 하드웨어와 연산 능력 면에서 중국과 미국에 크게 뒤처져 있습니다.
드라기의 데이터에 따르면, 전 세계 AI 연산 능력의 75%가 미국에, 유럽은 5%에 불과합니다. 이는 미국과 중국의 기업들이 AI를 활용하여 연구 개발과 생산 최적화를 가속화하는 동안, 유럽 기업들은 여전히 따라잡지 못하고 있다는 것을 의미합니다.
더욱 우려스러운 것은 생산성의 격차입니다. 데이터에 따르면, 유로존과 미국의 1인당 생산성 격차는 2018년의 시간당 9달러에서 2025년에는 시간당 21달러로 확대되었습니다. 이는 마치 두 명의 달리기 선수가 예전에는 격차가 작았지만, 이제는 상대가 더 빨리 달리고 있으며 유럽은 거의 정체 상태에 있다는 것입니다(전 요소 생산성 증가율이 거의 0에 가깝습니다).
드라기는 AI가 유럽이 반전할 수 있는 유일한 희망이라고 생각합니다. 유럽이 AI를 빠르게 보급한다면, 경제 성장률을 연간 0.3~0.4%포인트 향상시킬 수 있습니다. 하지만 이를 위해서는 연산 능력, 전력, 데이터센터가 필요합니다. 이러한 인프라가 없이는 AI의 활용은 공허한 말에 불과합니다.
2. 핵심 문제점: 데이터는 유럽의 자산이지만, 통제권은 유럽에 없습니다
많은 사람들이 유럽이 뒤처진 이유를 기술 부족 때문이라고 생각하지만, 사실은 그렇지 않습니다. 유럽의 가장 큰 강점은 데이터이며, 가장 큰 약점은 통제권입니다.
유럽은 수십 년간의 의료 기록, 방대한 통계 기관 데이터, 고도로 자동화된 제조업에서 생성된 엄청난 양의 산업 정보를 보유하고 있습니다. 2030년까지 유럽의 데이터 경제 규모는 8000억 유로를 넘을 것으로 예상됩니다. 이는 마치 유럽이 거대한 금광을 손에 쥐고 있지만, 금을 캐는 삽(연산 능력)과 금을 운반하는 트럭(데이터센터) 대부분이 미국인의 손에 있다는 것입니다.
드라기는 이것이 “재앙적인 의존”이라고 경고합니다. 유럽의 경제, 의료, 국방이 모두 AI에 의존하게 되고, AI의 기반 연산 능력이 미국에 의해 통제된다면, 미래의 미국 정부는 “AI 사용”과 “디지털 규칙 변경” 또는 “디지털 세금 부과”를 연결시킬 수 있습니다.
예를 들어, 미국인이 지은 집에 살면서 미국인이 제공하는 난방을 사용하는 상황을 생각해보세요. 언젠가 집주인이 “말을 듣지 않으면 난방을 끊겠다”고 한다면 어떻게 할까요? 따라서 드라기는 유럽은 자체 데이터센터를 가져야 하며, 특히 국방, 의료와 같은 민감한 데이터를 처리하는 부분은 반드시 유럽 내에서 유럽인이 직접 관리해야 한다고 강조합니다. 이것이 바로 “데이터 주권”입니다.
3. 현실적 장애물: 왜 유럽은 더 많은 데이터센터를 건설하지 않을까? (비용이 많고, 승인이 느리며, 수요가 분산되어 있습니다)
그렇다면 왜 유럽은 서둘러 데이터센터를 건설하지 않을까요? 드라기는 세 가지 주요 장애물을 지적했습니다. 쉽게 말해, 비용이 많고, 승인이 느리며, 수요가 분산되어 있습니다.
- 승인이 느립니다: 미국에서 데이터센터를 건설하는 데 24개월이 걸리는 반면, 독일에서는 42개월이 걸립니다. 유럽의 복잡한 승인 절차와 전력망 연결 절차로 인해 프로젝트가 지연됩니다.
- 비용이 많습니다: 유럽의 전기 비용이 높아 건설 및 운영 비용이 중국의 두 배에 달합니다. 스웨덴 등 일부 지역은 비용이 낮지만, 전반적으로 유럽은 비용 경쟁력이 없습니다.
- 수요가 분산되어 있습니다: 가장 중요한 문제입니다. 미국에서는 아마존, 마이크로소프트, 구글과 같은 거대 기업들이 수십 년 동안의 대규모 계약을 체결하여 필요한 연산 능력을 구매할 수 있습니다. 이러한 안정적인 수요를 보고 투자자들이 투자를 감히 합니다. 하지만 유럽에서는 수요가 수백만 개의 중소기업에 분산되어 있어 대기업들도 연간 구매를 선호하며 장기 계약을 체결하기를 꺼립니다. 안정적인 장기 구매자가 없으면 수십 억 유로를 투자하여 데이터센터를 건설할 의향이 없습니다.
결과적으로, 유럽에서 운영되는 Nscale과 같은 AI 데이터센터의 대부분의 연산 능력은 미국 구매자에게 판매됩니다. 왜냐하면 미국 구매자들은 장기 계약을 체결할 의향이 있기 때문입니다. 유럽의 기업들은 이를 감당할 수 없거나 사용을 꺼립니다.
4. 해결책: 유럽 기업들이 연산 능력을 공동으로 구매하여 선순환을 형성합니다
위 문제들을 해결하기 위해 드라기는 정책적 지원 + 기업 연합 + 장기적 약속을 제안합니다.
그는 유럽이 단일 기업에 의존해서는 안 되며, ASML, 캐피제미니(Capgemini), 아마데우스(Amadeus)와 같은 대기업들이 연합하여 “구매 연합”을 구성해야 한다고 제안합니다. 각 기업들이 자신의 중간 규모의 구매 요구를 모아 거대한 장기 연산 능력 구매 계약을 체결함으로써 투자를 유치할 수 있습니다. 이렇게 되면 주문이 생기고, 투자가 이루어지며, 데이터센터가 건설되고, 비용이 절감되며, 더 많은 기업이 사용하게 되고, 더 많은 주문이 생깁니다.
현재 이미 일부 유럽 기업들이 Mistral AI(프랑스의 AI 회사)에 연산 능력을 제공하기로 약속했으며, 2030년까지 1기가와트(GW)의 연산 능력 규모를 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다. 드라기는 이 모델을 확대하여 더 많은 기업과 클라우드 서비스 제공업체를 유치하여 유럽이 진정한 “연산 능력 풀”을 갖추기를 희망합니다.
5. 더 깊은 우려: 보수적인 사회 인식, 미래 경쟁력이 우려됩니다
기술적, 경제적 문제 외에도 더 깊고 어려운 문제가 있습니다: 유럽 사회의 전반적인 인식이 시대를 따라가지 못하고 있습니다.
외교경제대학의 조영승 연구원은 유럽이 AI 문제에 매우 “전통적이고 보수적”이라고 지적했습니다. 이러한 보수성은 입법(개인 정보 보호, 데이터 흐름 제한)과 일반 대중의 인식에서도 나타납니다. 많은 사람들이 데이터센터가 환경을 오염시키고 전기 비용을 높일 것을 우려하여 건설에 반대합니다.
이러한 보수주의는 단기간에는 변하지 않을 것입니다. 왜냐하면 이는 유럽 대부분의 일반인의 가치관을 반영하기 때문입니다. 하지만 문제는 동아시아와 북미의 다음 세대가 이미 AI를 앞서 사용하고 있다는 것입니다. 유럽이 사회적 합의의 지연으로 인해 AI 발전을 계속 제한한다면, 10년 후 유럽의 전반적인 경쟁력은 치명적인 타격을 받을 것입니다.
드라기도 데이터센터의 환경적 우려는 해결할 수 있다고 언급했습니다. 청정 에너지 사용을 의무화하고, 폐열을 재활용하며, 자원이 부족한 지역을 피하고, 지역 사회와 이익을 공유하는 것입니다. 하지만 핵심은 유럽 사회가 새로운 합의에 도달하여 AI가 가져오는 변화를 받아들일 수 있을지, 아니면 보수적인 감정에 얽매일지입니다.
결론
드라기의 이 기사는 기술 보고서이자 정치적 선언입니다. 그는 유럽이 AI의 “사용자”에 그치지 말고 “통제자”가 되어야 한다고 촉구합니다. 일반 대중에게 이는 유럽의 고용, 의료, 교육이 AI의 깊은 영향을 받을 것임을 의미합니다. 유럽이 자체 AI 인프라를 성공적으로 구축한다면 새로운 경제 성장 동력을 창출할 수 있습니다. 하지만 실패한다면 유럽은 세계 기술 경쟁에서 완전히 소외되어 미국과 중국의 AI 기술의 “응용 시장”이 되어 “혁신의 원천”이 되지 못할 수 있습니다.
이 경쟁은 단순히 연산 능력의 대결이 아니라 제도, 인식, 사회적 합의의 싸움입니다. 유럽이 “보수적인” 굴레를 깨고 자신의 미래를 결정할 수 있을지가 관건입니다.