Кризис отставания Европы в области искусственного интеллекта: Драги призывает к созданию центров обработки данных, но не хватает денег, электроэнергии и кадров?
Краткое содержание
Статья рассказывает о том, что Европа серьезно отстает в гонке за развитием искусственного интеллекта (ИИ), и бывший председатель Европейского центрального банка Марио Драги вновь поднял тревогу.
Драги отмечает, что текущая мощность ИИ в Европе составляет менее 5% от мирового уровня, в то время как в США — 75%. Если Европа не начнет строительство крупномасштабных центров обработки данных, она не только потеряет движущую силу экономического роста, но и рискует потерять контроль над своими данными, который может перейти в руки американских технологических компаний. Европа обладает огромными данными, но ей не хватает инфраструктуры для их обработки.
Драги предлагает создать собственные центры обработки данных и предлагает конкретные решения, включая политическое руководство и объединение крупных европейских компаний для совместных закупок вычислительных ресурсов с целью привлечения инвестиций. Однако на пути к этому стоят серьезные препятствия: сложные процедуры утверждения проектов, высокие цены на электроэнергию, разрозненный спрос и консервативные взгляды общества.
---
Подробный анализ
1. Безрадостная реальность: мощность ИИ в Европе составляет всего 5% от мирового уровня
Европа значительно отстает от Китая и США в области ИИ-технологий и вычислительных ресурсов. По данным Драги, на долю США приходится 75% мировой мощности ИИ, а на долю Европы — менее 5%. Это означает, что в то время как американские и китайские компании используют ИИ для ускорения исследований и оптимизации производства, европейские компании едва успевают за ними.
Более тревожным является разрыв в производительности: разрыв в человеко-часовой продуктивности между Европейским союзом и США увеличился с 9 долларов в 2018 году до 21 доллара в 2025 году. Это похоже на ситуацию, когда один бегун ускоряется, а другой почти останавливается. Драги считает, что ИИ может стать единственной надеждой для Европы на восстановление экономического роста; быстрое внедрение ИИ могло бы увеличить темпы роста на 0,3–0,4 процентных пункта в год. Однако для этого необходимы соответствующие инфраструктурные ресурсы.
2. Ключевая проблема: данные в руках Европы, но контроль не у нее
Основное преимущество Европы — ее обширные данные, но контроль над ними находится не у нее. У Европы есть десятилетия медицинских записей, данные статистических организаций и огромное количество промышленной информации. К 2030 году размер европейской экономики, основанной на данных, может превысить 800 миллиардов евро. Однако большая часть необходимых для обработки данных инфраструктурных ресурсов находится в США.
Драги предупреждает, что такая зависимость может стать катастрофической: если экономика, здравоохранение и оборона Европы будут зависеть от ИИ, а основные вычислительные ресурсы контролироваться американскими компаниями, правительство США может использовать это как инструмент для влияния на использование ИИ и введения новых правил или налогов.
3. Практические препятствия: дорого, медленно и недостаток спроса
Почему Европа не строит больше центров обработки данных? Драги указывает на три основных препятствия: высокие затраты, длительные процедуры утверждения проектов и разрозненный спрос. В США такие гиганты, как Amazon, Microsoft и Google, могут заключать долгосрочные контракты на большие объемы вычислительных ресурсов, что привлекает инвестиции. В Европе же спрос распределен среди миллионов малых и средних предприятий, и крупные компании предпочитают покупать ресурсы ежегодно, из-за чего инвесторы не готовы вкладывать большие суммы.
4. Решение: объединение усилий европейских компаний для совместных закупок
Драги предлагает объединить усилия крупных европейских компаний для совместных закупок вычислительных ресурсов. Это позволит создать стабильный спрос и привлечь инвестиции. Он считает, что такой подход может привести к созданию новой инфраструктуры и формированию положительного цикла: заказы → инвестиции → строительство центров обработки данных → снижение затрат → увеличение использования ИИ → новые заказы.
Некоторые европейские компании уже выразили готовность к сотрудничеству, например, для поддержки французской компании Mistral AI с целью достижения мощности в 1 гигаватт к 2030 году. Драги надеется расширить эту практику и привлечь больше участников.
5. Более глубокие проблемы: консервативные взгляды общества
Кроме технических и экономических проблем, существует и более серьезная проблема — консервативные взгляды европейского общества. Исследователь из Университета внешней экономики и торговли Чжао Йоншэн отмечает, что Европа очень традиционна и консервативна в вопросах ИИ, что проявляется в законодательстве и общественном мнении. Многие опасаются загрязнения окружающей среды и повышения цен на электроэнергию из-за работы центров обработки данных.
Эта консервативность не изменится в ближайшем будущем, так как отражает ценности большинства европейцев. Однако если Европа продолжит отставать из-за таких взглядов, ее конкурентоспособность может серьезно ухудшиться по сравнению с Азией и Северной Америкой.
Заключение
Статья Драги является одновременно техническим отчетом и политическим призывом. Он призывает Европу не ограничиваться ролью пользователей ИИ, а стать его хозяевами. Для европейцев это означает, что ИИ окажет значительное влияние на рабочие места, здравоохранение и образование. Успешное создание собственной ИИ-инфраструктуры может привести к новым экономическим возможностям, в противном случае Европа может быть полностью маргинализирована в мировой технологической гонке и стать лишь рынком для американских и китайских технологий.
Эта гонка — не только соревнование в области вычислительных ресурсов, но и борьба за институты, взгляды и общественное согласие. Способность Европы преодолеть консервативные барьеры будет решающей для ее будущего.