베이징의 “로봇 데이터 공장”이 새로운 모습으로 재개장하며 업계의 난처한 비밀을 드러냈습니다
안녕하세요, 여러분의 금융 전문 기자입니다. 오늘 우리가 이야기할 주제는 공상 과학적으로 들리지만, 그 뒤에는 “현실적인 상업적 경쟁”이 숨어 있는 주제인 인간형 로봇 데이터 훈련 센터입니다.
간단히 말해, 이곳은 로봇들에게 “먹이”를 제공하는 곳입니다. 로봇들이 똑똑해지려면 많은 비디오를 보고, 많은 것들을 만지며, 많은 동작을 해야 하며, 이러한 데이터가 바로 그들의 “먹이”가 됩니다.
최근 베이징 스지산의 슈구앙원에 있던 한때는 매우 인기 있었지만 갑자기 문을 닫고 모든 로봇들이 철수된 최초의 인간형 로봇 데이터 훈련 센터가 다시 활기를 찾았습니다. 하지만 이번에는 주인공도 바뀌었고, 운영 방식도 달라졌습니다.
이것은 베이징의 단일 센터의 이야기만이 아닙니다. 이 센터는 마치 거울처럼 전국 90개가 넘는 유사한 센터들이 겪고 있는 어려움과 변화를 보여줍니다. 오늘은 이 “로봇 데이터 사업”의 실체를 5가지 부분으로 나누어 쉽게 설명해 드리겠습니다.
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1. 상황의 반전: “100대의 로봇”에서 “텅 빈 공간”으로, 누가 떠났고 누가 왔을까?
【핵심 사실】
베이징 스지산의 이 센터는 작년에 개장했을 때 매우 화려했습니다. 100대 이상의 양팔 로봇이 가정, 슈퍼마켓, 공장 등 10개의 시나리오를 모방하여 마치 축소된 “로봇 사회”처럼 보였습니다.
하지만 올해 초에 갑자기 조용해졌고, 로봇들은 모두 철수되었으며, 운영 회사인 루이르만 지능도 사라졌습니다.
이제 센터는 다시 재개되었지만, 모습이 달라졌습니다:
- 로봇이 줄었습니다: 더 이상 실제 로봇들로 가득 차 있지 않고, “모션 캡처 세트” (사람이 장비를 착용하여 동작을 모방하는 방식)를 더 많이 사용합니다.
- 기술이 업그레이드되었습니다: “4D 고스 광장”과 “세계 모델”을 강조하며, 더 고급스럽게 들리지만 사실은 데이터 수집 방식이 바뀐 것입니다.
- 새로운 주인이 왔습니다: 주도적인 회사는 링윈광과 중관촌 통리가 되었으며, 여러 산업 체인 회사들이 참여하고 있습니다.
【쉬운 설명】
이것은 마치 식당이 “현장에서 요리하는 것”을 주력으로 했다가 (실제 로봇을 사용한 원격 조작), 요리사 (루이르만)가 요리를 마음에 들어하지 않거나 사장 (정부/투자자)과 갈등을 겪어 모든 것을 가지고 떠난 것과 같습니다.
이제 새로운 주인 (링윈광 등)이 들어와서는 더 이상 현장 공연을 하지 않고 “중앙 주방에서 미리 만든 음식” 모델로 바꾸었습니다. 현장은 그렇게 붐비지 않지만, 효율성은 더 높고 비용은 더 저렴할 수 있습니다.
중요한 점: 이전 운영자인 루이르만은 이전 모델이 “실험실 시나리오”에 불과하며 데이터가 충분히 실제적이지 않았다고 말했습니다. 새로운 방향은 “물리적 AI 인프라”를 더 강조하며, 이는 이전의 투자 (100대 로봇 구매)가 낭비되었을 가능성이 있다는 것을 의미합니다.
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2. 이별의 내막: 기술적 문제인가, 아니면 “돈” 문제인가?
【핵심 사실】
루이르만이 왜 떠났을까? 양측의 주장은 다릅니다:
- 중관촌 통리 (새로운 주도자)는 루이르만이 기준을 충족시키지 못했다고 말합니다. 데이터의 질과 정확도가 부족했으며, 그들의 “원격 조작 방식”이 센터의 미래 발전 방향과 맞지 않았다고 합니다.
- 루이르만은 이전의 1.0 버전은 단지 검증 단계였으며, 이제는 “실제 시나리오에서의 원격 조작”으로 전환하여 공장이나 가정에서 작업해야 한다고 주장합니다.
- 업계 관계자들은 루이르만이 지방 정부와 협력에 있어 의견 차이가 있었다고 말합니다. 또한 루이르만은 5월에 등록지를 스지산에서 차오양으로 옮겼습니다.
【쉬운 설명】
이것은 마치 회사를 공동으로 운영하다가 한쪽이 다른 쪽이 “일을 제대로 하지 않는다”고 말하고, 다른 쪽이 “당신은 내가 어디로 가고 싶은지 이해하지 못한다”고 말하는 것과 같습니다.
하지만 가장 중요한 단서는 등록지 변경과 정부와의 의견 차이입니다.
- 정부의 관점: 저는 장소와 자금, 정책을 제공했고, 당신 루이르만은 데이터 거래를 했습니다. 1년에 100만 개의 데이터를 판매하기로 했는데, 실제로 팔렸나요? 얼마나 팔렸나요? 아무도 확실하지 않습니다. 정부가 원하는 것은 “성과”와 “산업의 실현”이지, 단지 로봇들이 사진을 찍는 것이 아닙니다.
- 기업의 관점: 저는 로봇을 구입하고 시나리오를 만들었지만, 데이터를 팔 수 없었거나 판매 가격이 너무 낮아 비용을 커버할 수 없었습니다.
- 진실 추측: 아마도 기대 관리의 실패였을 것입니다. 정부는 빠른 경제적 이익을 기대했고, 기업은 정부의 보조금에 의존하여 생존하려고 했습니다. 데이터를 팔 수 없거나 판매 가격이 너무 낮다는 것을 깨닫고 나서 양측 모두 난처해졌습니다. 루이르만의 이전은 기술적 방향의 조정이자 “손실 방지”와 “의혹 회피”였습니다.
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3. 업계의 비밀: 90개의 센터가 널리 퍼져 있지만, 누가 “서로 거래”하고 있는가?
【핵심 사실】
전국에는 이미 90개 이상의 인간형 로봇 데이터 훈련 센터가 있습니다.
하지만 한 가지 “비밀”이 드러났습니다: 많은 데이터가 “내부 순환”되고 있습니다.
- 모델: 정부가 자금을 제공하여 센터를 건설 -> 지역 로봇 회사들 (예: 레주, 지원 등)이 로봇을 센터에 판매 -> 센터가 이 로봇들을 사용하여 데이터를 수집 -> 데이터를 다시 이 로봇 회사들 (또는 그들의 관련 회사들)에게 판매하여 모델을 훈련하는 데 사용합니다.
- 사례: 레주 지능이 스지산 2단계 프로젝트를 수주했으며, 그들의 상장 공시에 따르면 스지산 산업 회사가 최대 고객이며, 2025년 매출의 12.94%를 차지합니다.
- 의문: 일부 창업자들은 일부 회사들이 데이터 수집 센터를 통해 “지속 불가능한 수익”을 창출하고 있다고 말합니다.
【쉬운 설명】
이것은 전형적인 “서로 거래하는” 상황입니다.
- 정부: 저는 돈을 내고 장소를 제공하며 정책을 만들었고, 당신 루이르만은 데이터 거래를 했습니다. 1년에 100만 개의 데이터를 판매하기로 했는데, 실제로 팔렸나요? 얼마나 팔렸나요? 아무도 확실하지 않습니다. 정부가 원하는 것은 “성과”와 “산업의 실현”이지, 단지 로봇들이 사진을 찍는 것이 아닙니다.
- 로봇 회사: 저는 로봇을 구입하고 시나리오를 만들었지만, 데이터를 팔 수 없었거나 판매 가격이 너무 낮아 비용을 커버할 수 없었습니다.
- 진실 추측: 아마도 기대 관리의 실패였을 것입니다. 정부는 빠른 경제적 이익을 기대했고, 기업은 정부의 보조금에 의존하여 생존하려고 했습니다. 데이터를 팔 수 없거나 판매 가격이 너무 낮다는 것을 깨닫고 나서 양측 모두 난처해졌습니다. 루이르만의 이전은 기술적 방향의 조정이자 “손실 방지”와 “의혹 회피”였습니다.
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4. 기술의 전환: “실제 로봇 원격 조작”에서 “무 실체 데이터 수집”으로, 왜 그럴까?
【핵심 사실】
이전에는 실제 로봇의 원격 조작이 주류였습니다: 사람이 장갑을 끼고 원격으로 로봇을 조작하여 동작을 기록했습니다.
이제 추세가 바뀌었습니다:
- 양팔 로봇은 줄고, 바퀴 달린 로봇이 늘어났습니다: 양팔 로봇은 너무 어렵고, 비싸며, 불안정합니다.
- 무 실체 데이터 수집이 증가했습니다: 예: UMI (핸드헬드 데이터 수집기), Ego (1인칭 시점 비디오 데이터). 사람이 작은 장치를 들고 실제 시나리오에서 움직이며 데이터를 수집한 후, 이를 로봇에 “매핑”합니다.
- 이유: 실제 로봇의 원격 조작은 비용이 많이 들고 (로봇과 유지 보수 비용이 높음), 효율성이 낮으며, 데이터의 일반화 능력이 떨어집니다 (다른 시나리오에서는 효과가 없음).
【쉬운 설명】
이전에는 “로봇들이 직접 훈련을 받게 했지만”, 이제는 너무 힘들고 비싸며 부상의 위험이 크다는 것을 알게 되었습니다.
이제는 “코치가 직접 시범을 보이는 방식으로 바꾸었습니다:
- UMI/Ego: 마치 사람이 특별한 “데이터 장갑”이나 “카메라”를 들고 실제 환경에서 작업하는 것과 같습니다. 예를 들어, 슈퍼마켓에서 UMI 장치를 사용하여 물병을 집으면, 시스템이 당신의 손의 움직임, 눈의 움직임, 물체의 변형을 기록합니다.
- 장점:
1. 저렴함: 100대의 로봇을 구입할 필요가 없고, 10개의 UMI 장치만 구입하면 됩니다.
2. 현실성: 데이터가 실제 생활 시나리오에서 나옵니다.
3. 효율성: 사람이 여러 장치를 동시에 조작하거나 다른 시나리오로 빠르게 전환할 수 있습니다.
- 베이징 스지산의 업그레이드: 바로 “로봇 쌓기”에서 “4D 광장 + 세계 모델”으로 전환한 것으로, 본질적으로는 하드웨어 의존도를 줄이고 데이터의 질과 다양성을 향상시키는 것입니다.
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5. 미래 전망: 데이터 수집 센터는 사라질까? 사라지지 않겠지만, “쇄락”하고 “질을 향상시킬” 것입니다
【핵심 사실】
- **국가 발전 개